Gartner2019 年分析和商业智能（BI）平台魔力象限

【编者按】Gartner最近发布了2019年版的《分析和商业智能平台魔力象限》。增强型分析仍然是这个软件市场的一个关键驱动因素，这是该研究公司去年一直在密切关注的一个话题。

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Gartner认为， 无论是对 数据 科学和嵌入式商业智能而言，还是对商业智能和分析而言，自动化都将成为明年购买新产品的主要驱动因素。 Gartner还预测，在此期间， 所有分析查询中的一半将通过搜索、自动化、自然语言或语音来生成。

更多地使用自然语言处理和会话分析将使一批新用户能够充分利用商业智能和分析，以至于 Gartner预计 企业组织 的采用率会提高15%。预计前台员工将成为最大的受益者 ，业务部门内的数据和分析用户将急剧增加，而IT部门的用户将随之减少。Gartner的分析师认为，这个事实将迫使高瞻远瞩的公司在短期内重组组织模式。

2019年分析和商业智能平台魔力象限：

资料来源：Gartner（2019年1月）

2018年分析和商业智能平台魔力象限：

资料来源：Gartner（2018年2月）

Gartner的市场定义并没有太大的变化，因为 现代分析和商业智能软件应该支持从数据准备、数据摄取到可视化探索的整个分析工作流程。 报告作者补充道：“它们与传统的商业智能平台最不同的地方是，不需要IT人员的大量参与就可以预定义数据模型或在传统数据仓库中存储数据。大多数现代分析和商业智能平台还有各自独立式的内存中列式引擎，以确保高速性能并支持快速原型设计，但许多用户可能选择使用现有的建模数据源。”

报告正确地概述了过去五年间“现代”分析和商业智能的演变。不仅传统报告平台受到数量激增的增强型分析和机器学习的挑战，基于可视化技术的数据发现提供商也受到了挑战。 Gartner特别指出，处于自然语言处理和叙事生成（narrative generation）前沿的那些供应商能够获得比竞争对手更高的产品价格。

在这个魔力象限中，Gartner评估了它认为在这个市场最重要的21家供应商的优劣势，为读者提供了一张图表（魔力象限），基于它们的执行力和前瞻性来排列这些供应商的名次。该图分为四个象限： 特定领域者、挑战者、有远见者和领导者。 我们对这份报告进行了解读，提炼出了主要内容。

去年，微软和Tableau在这个领域几乎打成了平手。然而 今年微软与几大竞争对手之间拉开了一点距离，因而提升了在Gartner的“执行力”横向轴上的位置。 微软以优惠的价格提供出色的功能，其用户可以相对轻松地运行复杂的分析。 微软仍然会是未来几年的大玩家。 Tableau在市场上能有现在的地位，缘于其广受欢迎的数据可视化产品和参考客户方面很高的评分。该公司最近推出了新的自然语言处理和自动化数据准备功能。

由于Gartner称之为强大的产品路线图，Qlik也保住了领导者地位；这家供应商的地理覆盖范围使其较之该领域的另外一些供应商更有优势。该公司在2018年收购Podium Data，进入了更广泛的数据管理市场，并于9月发布了新的关联数据索引（Associative Data Index）。正如我们本月早些时候预测的那样，ThoughtSpot现在是市场领导者。这并不令人意外，因为总部位于帕洛阿尔托的这家供应商在增强型分析革命中一马当先。ThoughtSpot今年伊始筹集到了1.45亿美元的新风险资金。随后这家供应商在11月发布了ThoughtSpot 5，其亮点是一种名为SearchIQ的新的语音驱动分析界面。

挑战者象限再次属于MicroStrategy。它对增强型分析功能的投入受到欢迎，参考客户对产品功能的评价很高。该产品还便于用户对大量数据进行复杂分析，最适合企业部署环境。该公司最近发布了旗舰产品的更新版，并添加了名为HyperIntelligence的“新型企业智能”。

TIBCO Software、Sisense和Salesforce在有远见者象限中几乎并驾齐驱，并且都有望在2020年成为领导者。TIBCO进步最大，这在很大程度上归功于其最近的收购热潮，因而得以在数据科学、混合数据集成和主数据管理等领域展开更有力的竞争。该公司还更新了嵌入式分析产品，并于2018年发布了一款名为Spotfire X的AI驱动分析工具。Sisense通过11月的一轮资本融资使融资总额达到2亿美元，表明它热衷于追逐企业级客户。该公司还致力于机器学习，在10月推出了一种新的数据认知引擎，该引擎可以学习庞大数据集，并且在微秒内给出分析响应。

特定领域者象限的情况与去年不一样，成员包括更传统的商业智能供应商（Oracle、IBM、Information Builders和BOARD International）以及提供嵌入式分析的供应商（Logi Analytics和GoodData）。除了每家供应商在某个特定领域高度专业化外，在特定领域者象限中有一席之地没多大意义。建议买家们在咨询供应商时考虑这一点。Looker在这个象限中的位置有了最显著的上升，去年底完成了一轮融资金额高达1亿美元的成长型资金。该公司还发布了面向数据科学工作流程的新集成机制，为Looker 6增添了针对特定部门的应用程序和开发者工具，并在2018年发布了与Google BigQuery集成的机制。

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