万物互联时代：物联网该如何赢得信任

伴随物联网技术终端和应用的跨越式发展，背后巨大的市场空间和经济效益日益显现，物联网正以惊人的速度推动着一场万物互联时代的新浪潮。为进一步探讨全球物联网发展趋势，理性看待物联网带来的全新机遇与挑战，我们综合The Economist，CB Insights，i-SCOOP等国外最新研究成果，整理形成本文，对当下物联网的技术发展、场景应用以及值得关注的隐私问题进行探讨，希望能对大家有所启发。

物联网技术带来成本的大幅下降

物联网早已在现实世界生根，卫星、核弹头便是最早的物联网应用之一。早期，物联网发展所需的存储、传感和通信技术相对昂贵，物联网应用难以铺开。目前来看，物联网技术的进步直接带动各项科技成本的快速下降，使物联网大范围应用成为必然。

图1：物联网技术所需各类成本变化趋势

数据来源：The Economist，京东数字科技研究院整理

一是数据存储成本下降。1956年，每兆字节的数据存储成本约为9200美元（按今天的价格计算为85000美元），现在只要0.00002美元。

二是运营成本下降。从1950-2010年，每千瓦时能源所能处理的数字增长了大约1000亿倍。这说明，即使是最便宜的电池驱动芯片，性能也要高于比上世纪70年代的超级计算机。高盛方面表示，在2004-2014年间，物联网中使用传感器的平均成本从1.30美元降至0.60美元。

三是电信成本下降。通讯技术的进步，不仅加快了速度，也降低了电信传输成本，每月每秒数千万比特的连接速度只需几十美元。无处不在的通信设备预示着，人们用简单的芯片收集数据，却可以在云数据中心更强大的机器中进行分析。

产业与场景的万物互联之路

2.1. 智能家居：科技公司的下一代信息化平台

智能家居、消费电子、可穿戴设备和智能汽车正成为物联网技术在消费者领域的核心应用场景。据GSMA估计，未来5年中，智能家居将继续是物联网消费者领域最重要的组成部分，并保持高速增长。在家居场景中，消费者可以使用声控百叶窗和机器人吸尘器，并使用床垫来跟踪心率、运动和睡眠模式；亚马逊公司电视曾设想一款安装了视线追踪摄像头的智能电视，根据观众的注意力情况来调整场景的输出。

图2：消费者领域物联网产值规模预测

数据来源：The Economist，京东数字科技研究院整理

2.2. 从家居到办公室：物联网成为激发员工生产力的重要工具

2018年，西门子收购了一家名为美国公司Building Robotics，该公司开发了一款名为Comfy的应用程序。工人可以使用手机调节办公室的温度和光线，之后系统将了解到个别员工的偏好，自动为办公室调温，并标出可能需要做的维护工作。在未来的20年里，智能化办公环境将成为新潮流。

2.3.农业互联：传感器和机器学习正在逐步进驻农场

在智慧农业领域，初创公司Keenan开发了一种安装在货车上的电脑，营养学家每天都输入牛群的饮食需求，车上的传感器会对农民放入搅拌机的食物进行分析，并与食谱进行比较，以纠正营养不匹配问题。另外，Cainthus公司设想使用计算机视觉技术提高农场的生产率，利用微摄像头来跟踪奶牛，依靠机器学习来分析图像，并在奶牛应该进食或可能生病时对农民做出提醒。

2.4. 工业互联4.0： 物联网将引领新一代工业创新

上世纪60年代，通用(GE)和劳斯莱斯(Rolls Royce)等喷气发动机制造商就开始销售“推力小时”，只有发动机正常工作，它才能获得报酬。这使得企业被鼓励跟踪其发动机的每一个细节，物联网的出现将解决企业实时跟踪的痛点。通过传感器在产品生产、使用、维护过程中发挥作用，确保企业提供更好的产品质量和更优质的服务。即使现在的工业机器人高度自动化，它们也有数字化转型的机会。

工业互联网的市场机会是巨大的。根据IndustryARC统计预测，到2021年工业物联网市场将达到1238.9亿美元。同样，摩根士丹利（Morgan

Stanley）和埃森哲（Accenture）也对工业物联网的经济价值有令人印象深刻的预测（如下图所示）。

图3：工业物联网市场规模用预测

数据来源：i-SCOOP，京东数字科技研究院整理

物联网背后的隐忧：隐私安全

3.1. 万物互联将成为黑客的活动平台

2015年，Twitter公司的两位安全研究人员举办了一场演示。在演示中，他们远程控制一辆正在行驶的汽车，甚至在某些情况下控制方向盘。因此，汽车制造商克莱斯勒宣布将召回140万辆汽车。贝恩咨询公司对管理人员进行的一项调查发现，对考虑采用物联网技术的公司来说，对安全的担忧是其最大的障碍。安永公司对2500人进行的一项调查发现，71%的人担心黑客侵入智能设备。

3.2. 舒适和便利的代价，大多是隐私数据的付出

物联网可提供便利性和舒适性，但代价可能是用户数据将变成原料，以实现更加普及的数据经济。智能电视有可能将用户数据出售给广告商和节目制作商，并由机器学习系统处理，贴补了电视本身的价格。2017年，美国电视制造商Vizio被罚款220万美元，主要原因是Vizio在获取和转售有关观看习惯的数据时，没有适当征求用户的同意并。目前来看，众多硬件制造商通常选择软件使用许可协议（如图4所示，各类智能产品都附有数以千字的隐私协议），试图免除其自身所承担的责任，法院也普遍赞同执行此类免责声明。

图4：知名硬件制造商的产品隐私协议字数

数据来源：The Economist，京东数字科技研究院整理

3.3.智能设备的监视将无处不在

即使人们拒绝将智能小工具放在家中，但在公共场所，将必定会会被监视。例如，广告业已经在试验“智能广告牌”，通过使用摄像头和面部识别软件来评估人们对广告内容的反应。Ring公司就在生产配有摄像头的门铃，而数百个美国警察部门可以要求查看Ring录制的视频。美国公民自由联盟曾表示，这样的结果只能是一个半私人、半公共、监管模糊的视频监控网络。

赢得用户信任将是物联网的最佳选项

质疑通常是有价值的，很多问题如果能在早期被预见，就能更容易地预防。对于上世纪90年代和本世纪头10年充斥的科技乐观主义，现在看起来可能很幼稚，对比当前对物联网的悲观预测，也将同样是过度预测。一方面，与最初的互联网相似，物联网有望带来巨大的红利。另一方面，与最初的互联网不同，物联网将在充满怀疑的时代中走向成熟。从长远来看，物联网必须要赢得用户的信任，这将是一个更好的选择。

参考资料：

1. The Economist, Technology Quarterly: The Internet of Things.

2. CB Insights， Future Factory: How Technology Is Transforming Manufacturing

3. i-SCOOP, The Industrial Internet of Things (IIoT): the business guide to Industrial IoT

作者:

张月 京东数科研究院产业金融中心研究员

张春雷 京东数科研究院产业金融中心助理研究员

本文仅代表作者个人观点

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