央行披露II、III类帐户存在风险，金融机构如何构筑安全防线

近年来全国范围内连续发生个人II、III类银行结算账户（以下简称II、III类户）异常开户风险事件，造成账户风险交叉传染，蔓延扩大。合规底线是银行发展的常青树，同盾科技作为国内领先的智能风控服务商，积极响应监管文件要求，并提供了一整套完整的解决方案帮助我们的客户快速落实监管要求，为企业在强监管下的金融合规保驾护航。

据了解，监管机构自2015年起，陆续印发《关于落实个人银行账户分类管理制度的通知》（银发〔2016〕302号）、中国人民银行支付结算司《关于加强个人II、 III类银行结算账户风险防范有关事项的通知》（银支付〔2019〕55号）、银发〔2019〕85号文《关于进一步加强支付结算管理防范电信网络新型违法犯罪有关事项的通知》等通知，鼓励银行机构在确保风险防范的前提下，构建全新的个人银行账户体系和交易安全认证机制，通过大数据技术有效提升风险识别能力，实时拦截高风险交易。

央行新规是对II、III类账户的合规性推动，在为中小银行带来挑战的同时也带来诸多新机遇。II类账户可以是实体卡也可以是电子账户，而III类账户以电子账户为主。主要通过移动端、WEB端和自助设备端进行操作。

同盾科技认为，要满足相应监管文件要求，必须要建设企业级的全渠道事中交易风险监控系统，通过对交易终端环境、交易特征、关联交易、客户习惯行为的偏差综合评估计量交易风险，建立起对交易的事中实时监控与事后分析机制，运用大数据及AI技术，智能动态地针对不同特征的交易采取恰当的安全措施干预。

系统应从以下8个维度全面监测II、III类账户交易风险

·  设备（载体）风险维度；

·  IP风险维度；

·  地理位置维度；

·  用户行为习惯维度； 

·  异常交易模式维度；

·  团伙欺诈风险维度；

·  时间序列分析维度；

·  大数据风险分析维度；

针对新规带来的新要求与新挑战，同盾科技企业级全渠道交易风险监控系统基于设备指纹、流式计算处理、决策引擎、机器学习、复杂网络等核心技术，助力金融机构搭建智能梯度防御体系，可以在业务发生的过程中，通过对交易数据的分析和客户的行为分析，按照渠道、系统、及交易种类进行实时、准实时的监控，达到风险及时识别，防止风险事件发生。

同盾科技企业级全渠道交易风险监控系统

01

通过用户上网设备软硬件指纹信息，生成可抗黑产破解的设备标识，有效侦测模拟器、刷机改机、团伙作弊等欺诈行为，实现终端设备上的各类风险检测、行为风险分析及真机识别。

02

结合设备指纹、生物探针、行为特征标签、IP画像等全面的反欺诈核验信息，同盾风险决策引擎将构建出一套风险评估模型，从而准确、快速判断出用户的风险情况，为金融机构提供全景式实时反欺诈、大数据信用风控和毫秒级实时决策，有效防范各类风险。

03

基于复杂网络技术，为金融机构梳理并构建用户关联关系图谱，实现扩展风险防控的视角和手段，有效识别欺诈行为，并有效挖掘特征，将指标和规则应用到决策引擎，提高决策效率。此外，基于数据的可视化分析，通过关系的角度解释风险的传导，帮助金融机构实现账户的风险防控，提升风险防控的效率和有效性，助力银行II、III类账户合规性建设。

在满足金融行业银行客户正常业务风险监测需求的同时，同盾企业级全渠道风险监控系统也完全可以覆盖监管文件中要求的以下风险监测点：

(一) 账户开立异常监测：依靠设备指纹技术、网络环境、GPS信息、IP地址信息的解析等手段、手机号码风险识别，并结合专家规则策略实现开户行为的异常监测；

(二) 绑定银行卡风险监测：对开户过程中绑定他行银行卡进行多维度分析，从绑定银行卡是否为他行电子账户、绑定他行卡的开户城市、是否境外卡综合判定是否存在以他行电子账户开立本行电子账户风险、虚假开户风险及高危银行卡开户等风险

(三) 跨行开户验证监测：对在他行卡开户发起的验证交易进行监测，检查是否存在多开、验证交易量波动幅度等；

(四) 账户交易异常检测：对开户后的大额交易、频繁失败交易、修改绑定操作及登陆异常进行识别；

同盾科技通过企业级全渠道交易风险监控系统已成功为多家银行保驾护航，帮助银行满足监管合规和风险管理的同时显著提升了银行业务上对II、III类账户风险的防范，助力银行一同保障客户的资金及账户安全。

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