营收上亿，公司仅50人，远鉴科技刘方：将多模态生物识别做到极致

远鉴科技 的前身是“时代亿宝科技有限公司” ，业务面向是信息安全，从03-13年，围绕OTP技术做银行 金融 密钥相关产品（全称叫One-time Password,也称动态口令，常见形式是手机令牌、U盾），随着技术成熟，OTP技术越来越开放，技术的含金量越来越低，那么对应的安全有效性就逐渐减弱。

下一代个人信息安全的应用是什么，在危机感袭来之时，远鉴科技在不断寻找新的技术方案，2011年新加入的王黎明不断思索，随着时间验证，身份认证技术将成为移动互联网应用下一个新的突破口，顺应潮流，远鉴科技定位身份认证技术和解决方案提供商。

远鉴的选择： 生物识别

当确定这个定位，在2014年就开始布局，基于人的附加信息会有一个丢失和仿冒风险，而人体本身的生物信息，遗失概率低，仿冒成本高，所以远鉴最后选择了生物识别这个细分领域。

生物识别有虹膜、指纹、人脸、声纹、语音、基于手机的发展，能发现手机中两个工具的成熟度是最高，一个是麦克风，一个是摄像头，因此在多种生物识别技术中，选取了人脸、声纹、语音作为主攻的方向。然而，单一的生物识别是有缺陷的、不足够安全，远鉴研发团队提出要做“多维身份识别”、将人脸、声纹、语音、外加OTP技术，结合在一起。

远鉴科技副总裁刘方现场展示远鉴开发的云考勤系统，“一键打卡”功能中，集合了GPS定位、OTP技术（随机数字）、语音识别技术、声纹识别技术、人脸识别技术。刘方分析：在以往这些功能综合应用场景，只能算是物理叠加（每一项单独考察，并没有对两项叠合场景下的特征考察）。

目前在安防破译的环境下，单个生物识别场景下的破译门槛不足够高，存在安全风险。远鉴科技研发团队认为：应该在数据层建模，简单的生物识别功能叠加仍不完美。例如：如果是仿冒，作案分子在口型和读音上是不匹配的，因为作案人员有捕捉不到的时间差，而在数据底层建模能够甄别真假。远鉴研究院还在研究嗅觉、听觉、表情、情绪（被人胁迫了，表情这一块就会不自然）等生物识别特征信息，刘方透露：这是最前沿的研究方向。

生物识别落地 公安 场景案例

远鉴科技在现阶段选择了两个可以变现的领域，一个是公安、另外一个是金融。

公安希望对有犯罪前科的人加强管理，据 大数据 分析，有过犯罪前科的人再犯罪的概率要比普通首次犯罪的概率要高出很多，因此公安会给有犯罪前科的人群建立特殊人群管理库、库中能收集有犯罪前科的人很多生物特征信息，当某地发生了违法事件，首先基于“天网”工程的摄像基础盘查哪些有犯罪前科的人近期在附近出现，这种信息能够协助到当地侦缉警察补充线索。刘方概括：让破案侦察从“大海捞针”，变为“大网捞针”，提高侦察效率。

运用在公安系统里面的还有另外一个案例，有些精神病人喜欢打110报假警，这导致了警务资源的浪费，远鉴科技根据声纹识别技术将所有来电语音信息建模，能够判别来电是否同一人、以往来电总次数，并找到有报假警的人群的声纹特征，从而建立报假警人群库，当再次有这种无效报警来电，即可判别，有效提高出警效率。

上面两个案例的原理是一致的，都是先建立一个生物特征信息库，当有新的生物特征信息进入系统，能比对是否为库里的人群，从而做出有效的决策。

生物识别落地金融场景案例

生物识别用在金融领域场景也很多，金融机构（第三方支付/商业银行）给予客户线上转账往往有限额，这是由于原有的个人信息安全验证技术不够成熟，款项有被他人卷走的风险，这就涉及到银行理赔率的问题。

假若过度引导到线下转款，线下柜台的运维成本、客户满意度又降低，所以银行需要在运维成本、线上转账额度、银行理赔率三者之间找到一个平衡。因此银行希望通过生物特征识别将转账安全率提高、银行理赔率降低，从而提高线上转账额度，降低线下柜台的运维成本。而另一方面，线上转账额度提高，例如限额从100万提升到500万，线上能服务的受众人群就会增多，也成为了银行差异化的竞争优势。

刘方认为，传统意义上的银行是一个金融机构，在互联网技术、金融政策完备的基础上，金融机构的竞争会延伸为服务型机构，谁能够为客户提高优质、舒心、贴近的服务，将成为下一波新型银行突围的基础，而基于成本效益，银行去柜台化，线下服务迁移到线上这种趋势也越渐明显。

远鉴科技的过去与未来

从2010年到2015年，远鉴科技完成过三轮融资，股东包括北京信中瑞创业投资公司、北京金凤凰投资管理公司、北京启明星辰信息安全有限公司、工银瑞信投资管理公司等产业基金，远鉴科技的融资需求不是纯粹的财务投资，而是希望给远鉴带来技术、市场、销售等互补帮助的产业投资。

王黎明是2011年加入远鉴科技，远鉴科技之前是叫“时代忆宝”，王黎明来了之后推动公司进行二次创业，进行股改并且接入产业资本，公司分两大部门，研发（产品）和运营。王小瑞负责研发部门，来自中科院自动化所，擅长语音识别中关键词识别的研究；刘方负责运营部门，挖掘客户需求并反馈给研发产品部门。远鉴科技的业务聚焦在身份识别，他们的Slogon是：让你无可替代。公司总人数接近50人，研发团队占比50%、2016年营收接近1个亿。

在现阶段，远鉴科技还处于做项目的阶段，定制化为主流，而刘方认为，产品化的目标是肯定的，但这取决于市场爆发点、技术成熟度、人员配备，过快只会适得其反。对于AI公司而言，产品处于探索阶段，尚不宜产品化。

刘方深知 人工智能 技术变现的难度，人工智能现阶段仍处于早期，产品化是技术成熟+客户服务体验的结合，远鉴的必杀技是服务细分领域+扎实的一线客户调研，这样的组合拳前期会以项目形式输出，解决一部分客户的痛点，后期会以产品化的形式复制。80%的人工智能不能转化成直接收益，而初创公司要保持良好的现金流，所以需要行业化、服务化、客户化落地。

本文作者极客王子，亿欧专栏作者；微信：liangjiemin-2016（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。