阿里云天池竞赛公布赛题，大批数据科学家将挑战早期肺癌诊断

赛事过程中，零氪科技会提供经脱敏处理并由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据，参赛的数据科学家需要通过上述影像来训练模型算法，得出“结节”（医学上诊断出肺癌的基础）的特征，以作出良性或恶性的智能化诊断分析。

第一个赛季的总奖金额度达到100万元人民币，今天开放报名后，赛事将于今年9月25日决出冠军队伍。36氪获悉，优秀的解决方案可能会被天池团队或医院的购买，或者联合开发。

阿里云机器视觉科学家华先胜表示，天池的期望是将早期癌症诊疗的算法植入ET医疗大脑，提升医生工作效率和检测的精准度。

据了解，ET医疗大脑是阿里云在医疗垂直领域的AI平台，可承担医生助手的角色。此前曾被运用于浙江大学附属第一医院对甲状腺B超的分析中。

用人工智能技术进行医疗诊断，是目前行业内普遍看好的AI落地场景。

“中国的医院有一个特点，动不动是过千床的诊疗，这在国外很难想象，在美国过千床的医院不多。我们的CT一天做两三百个病人，我们拍MR出来的东西越来越多。”广州医学院第一医院院长何健行说。

平均而言，一名由多年临床经验的医生诊断一个病例需要看200张以上CT扫描图片，诊断时间超过20分钟。用人工智能技术学习医生的诊断样本，可以大量提高医生的诊断效率。

从最近三年的赛事来看，天池的的赛题都具备较强的实用性，且使用脱敏后的真实数据。这点有别于Kaggle等国外的数据竞赛平台，大多使用虚拟数据。一点原因在于，天池平台成立的初衷，原本是为阿里解决现实中的业务问题。

比如2014年举办首届竞赛时，天池的题目是天猫个性化推荐算法。后来那届参赛队伍的解决方案被运用在当年天猫双十一的实战中，效率相对于天猫团队原本的算法提升了16.9%。

成立天池初期，阿里的本意是寻找一种方式，安全地开放自身电商数据和计算能力，借助社会和学界的技术力量，进一步挖掘出数据的商业价值，提升阿里自身业务结果。

对于大公司，这是个划算且高效的策略。成千上万支参赛队伍从各种路径攻克一个问题，你只需要把最优方案买过来。甚至，你还可能把发明了方案的人买过来。

竞赛的场子是HR挖掘人才的前哨。

不过首场赛事过后，阿里系内部企业淘宝、菜鸟，甚至与阿里存在股权关系的新浪微博，纷纷找到天池寻求合作。看到旺盛的市场需求，2016年下半年，天池团队正式整合入阿里云，开始以竞赛和众包模式，承接外部企业寻找大数据解决方案的需求，提供对接及后续方案落地服务。

天池负责人王一婷对36氪透露，2016年下半年天池已经实现自负盈亏。