未来的智慧建筑是什么样？阿里巴巴王建勋：在线、开放、可进化、软硬件一体化

达沃斯世界经济论坛人工智能委员会主席 Justine Cassel | 智慧建筑的定义

“谈到智慧建筑有三个关键词：智慧分析、智慧定制化、 智慧的行为改变。”

Justine Cassel

一、智慧分析

Justine Cassel 表示，回顾历史，十年前的建筑也是非常不错的，因为它有四个非常显眼的系统，包括电力系统、暖通空调系统、供水系统和湿度调节系统。什么叫“系统”？系统就是使得该建筑能够将人们的舒适度和气氛调节到最佳。

现在的建筑，在原有的基础上多加了监测系统，包括能源监测、暖通空调监测、供水监测、湿度管理。问题在于，这些体系各自为战，没有公共的平台进行连接，这些系统之间的连接性不够，数据无法进行整合。

那未来的建筑是什么样的？ Justine Cassel 认为，它是控制整个系统的集合体。今天我们每个房间可以多达10个物理型传感器，但未来，还会有虚拟传感器。虚拟传感器能将物理传感器的数据转化为人的意图，举例来说，咖啡机电磁波释放的波谱图并不是我们需要的，而咖啡机释放出“咖啡已经煮好了，人要喝咖啡”的意图，则是虚拟传感器的作用。

此外，还有大量的二阶传感器，未来智慧建筑能获取这些大数据，并将它转化为意图，同时为了保护人们的隐私对数据进行匿名化，再进行分析化、综合化、虚拟化和可视化，并最后达到了通用化，可以将它复制到整个城市，不仅限于两栋建筑而已。

二、智慧定制化

展望未来，你回到家里，前厅的传感器通过你的声音及面部表情，识别出你和你的家人，然后门开了，电梯也开了，你家的房间门也打开了。但如果是快递员来了怎么办？如果快递员来了的话，前厅是开的，那快递员可以把快递放到前厅，但快递员无法进入其他的房间。

过去大家上班，室内温度是一样的，座位长得一样，所有的工间是一模一样的。所有人在不舒服的荧光灯下工作。如果他们早到的话就自己打开电脑，因为电脑开机需要10分钟的时间，所以他们就先去喝一杯咖啡。而下班之后，建筑经理要花两个小时从整个楼上到楼下一间一间地把灯关掉；每个办公室有70%的人忘记退出电脑账户，经理需要保存数据后再关掉电脑，这是一个非常繁琐的过程。

现在的情况如何？在美国，有一个智能的恒温器放在地下室，建筑经理为了省电，用一个塑料盒子把它锁起来，因此也被称为“被绑架的恒温器”。办公室员工改变不了温度，只好用外力“教育”恒温器，觉得太热了就把发热的电脑放到恒温器旁边，让恒温器“觉得太热了”把温度调低；如果觉得太冷就包一块冰块放上去，让它觉得冷，这样办公室能温暖一些。

理想的状态下，每个人都应该有自己的工位，他们的灯也需要去学习颜色、光强度、光温度等，根据每一个员工这一周的健康情况进行调整；每台电脑在自己对应的员工到达电梯的时候，就可以自己启动机器；每一个椅子都可以根据员工的情况，比如之前受过背部伤病的情况进行椅部的调整。这些建筑更智能，因为它知道使用者的偏好并做出个性化反应。

三、智慧的行为改变

想象一下，未来你上班到公司，电梯说“要不你直接走楼梯上去，不要坐电梯了”；每20分钟椅子就提醒你要站起来了，因为椅子坐下来的凹形能判断你坐下来多少时间而没有站起来；在你下班的时候，电脑就提示“你每天晚上八点之后才离开办公室，我觉得你应该早点回家”；回家之后电脑告诉你“你现在应该在家里面调低家里的灯光，这样可以更放松”。

当这些建筑太智慧却并不是太智能的话，我们可能会觉得人类有点被设备控制了。整栋建筑都知道我们有个性化的需求，但也有对自主性的需要。 Justine Cassel 认为，现在智慧建筑面临的一些挑战是，谁来决定什么是正确的行为并进行积极的变化？是机器还是人？理想的状态下，建筑应该更好地融入到人的活动中，并且辅助人来做一些决策。智慧的行为改变意味着人们能够有自主性，同时不会被智慧机器所操纵。

总结来说，智慧分析意味着将建筑的数据和其他建筑的数据相关联，与人类的意图相关联；智慧定制化意味着将建筑数据与每个人的愿望联系起来；最重要的是智慧行为的改变，这意味着将建筑数据与人类的期望相关联。

中科院上海高研院智慧城市研究中心主任宁德军 | 智慧建筑的必然

宁德军

一、智慧建筑是必然

宁德军总结未来的几个必然的趋势：

• 智慧经济（模式：物联+数据智能+云服务）
• 体验经济（模式：交互+VR+AI）
• 共享经济（模式：连接+使用权流动+信用体系）

他认为，智慧建筑是智慧经济在建筑领域的一个必然的体现，所以，智慧建筑本身就是必然。

从实践的角度，如何判断一个建筑是不是智慧？宁德军表示，过去我们说一个建筑是伟大的，更关注的是它的艺术设计、风格及设计本身背后的内涵。而在将来，我们对未智慧建筑的要求会更高一点，称为“内外兼修”。具体来说，要从四个维度来进行衡量这个建筑的“内功”：环境、经济、社会、技术。

二、智慧建筑领域哪些东西是必然？

智慧经济的范式是： 物联+数据智能（人工智能）+自适应的服务 。宁德军表示，通过这个范式可以发现，如果要成为智慧建筑领域生态环境中的一员，要具备两种能力。第一个能力是自由交互的能力，此“自由交互”是基于自适应的服务，是自然而然发生的；第二个能力是如何才能够使我们的服务有一些智慧的感觉，基于人工智能或数据智能，使建筑能够像人类一样能够自适应地提供智慧服务。

宁德军表示，公式中的服务，可能是云服务，或在云端这部分的计算产生的智能。在中科院有一个计算模式，叫海云协同计算模式。除了云计算之外，把在端局部智能这部分的计算称为海计算。海计算能够使我们大量地减少上传到云端的数据，使我们在局部就产生行为智能，本质上它是一种分层的计算模式。在此基础之上我们可以看到一些关键技术：大数据、深度学习、VR、AI等。

三、做智慧建筑的方式的必然

还要解决的一个问题是，在未来的智慧建筑里，我们必然要解决场景是什么？必然解决的关键业务场景是基于场景自适应的服务。服务的对象不一样，智慧建筑的定位不一样，这些场景如何能够做到自适应，这些问题提出来，就还会有另外一个必然。宁德军表示，这个必然就是我们来做智慧建筑的方式的必然。

宁德军曾统计过，在最鼎盛的时期中国有380余个城市号称自己在做“智慧城市”。未来还会有更多的城市号称自己做“智慧城市”。“我们做智慧建筑，跟阿里说我们是建筑领域的菜鸟。但有多少人做建筑的人说自己是AI领域的菜鸟？更多。”

既然要做智慧建筑，又增加了很多新的要求，怎么做？如果没有一种新的模式，只能停留在梦想阶段。这种新的模式是什么？是基于群体智能的、社会化的、开放的创新模式，它使能的是一种共创、共享。

阿里巴巴智慧建筑发起人王建勋 | 智慧建筑的特征

王建勋

“阿里巴巴不会做‘房地产+智慧’，因为在我的心中，建筑就应该是智慧的。建筑就应该往那个方向去走，而不是加一个智慧的概念。这不是新的东西，只是基于现在有云计算、大数据以及阿里巴巴自己这样一个经济体的使命而下去做的事情。”

王建勋表示，智慧建筑有四个特征：在线、开放、可进化、具有内生的数据模型。

现在的建筑是离线的，建筑里所有的功能或所有的状态都只是仅仅锁在建筑的水泥体里面。如果要成为一个智慧建筑，它一定是跟建筑群体融入到所有大数据的状态里，所以它永远是 在线的 。在线不是连一个互联网这么简单的概念，它后面一定会存在大数据的平台和云计算的平台。

现在的建筑都是封闭的独立系统，王建勋认为，智慧建筑一定是一个水平的 开放平台 。如果我们从感知、传输、汇聚的角度，从最后所有开发的角度来说，它一定是一个水平的平台，而不是一个垂直、割裂的平台。无论是数据、传感系统，还是数据交换系统，甚至是开发，这些东西都是水平、开放的。在安全的架构下是可以相互调阅、相互读取的，可以一起共享状态，共享整个功能。

可进化 是指智慧建筑一定是一套可定制的服务平台。以手机为例，在12年前你买了一台功能机，用到它不能用了以后，或出了问题以后就换一个手机。而现在的智能手机，其操作系统、功能每天都是不一样的，因为它每天在线学习你的数据。你的行车数据、你的移动、你的时间、你的使用习惯，手机根据你的东西，自动更新自己的软件系统，它给你的东西都不一样。虽然你买的是一台手机，但整个的平台都是为你定制的。

现在建筑物联网产生的数据，产生的是单一维度的数据，电力、消防、监控等可以成为一个模型，但它更多是软硬件分离的。但在王建勋看来，智慧建筑是软硬件一体化的， 有内生的数据模型 。比如说，其实我们的人脑和真实的世界是一个映射，我们在脑海里在重建整个世界的模型。虽然真实的物理存在是一样的，但我们每个人看到的世界是不一样的。

抛开钢筋、混凝土和一些基础的物理结构，整个云端智慧建筑的模型里有一个陌生的数据模型。这个数据模型从建筑设计开始就有，包括空间定位、所有的位置信息、所有设备的信息、整个空间的体量等。这些模型不是静态的，它为了构建这个世界和模型来做数据的采集，其目的不是控制。

基于以上四个维度畅想，未来的智慧建筑会是什么样？

首先每栋智慧建筑都有自己的数字化模型，而且不断地在时间和空间上积累各种各样的数据，并以各种各样的算法去运算。如果所有的监控数据永远在线的话，这些数据化模型在数字的空间是连在一起的。比如今天进入阿里巴巴西溪园区，如果是一个完整的智慧建筑，那当我们到深圳的办公楼里的时候，建筑已经认识你了，因为他们是共同在线的模型。

其次，整个平台是开放的，并不是由个别企业去控制所有。“只要能够为这个建筑里面的管理、可持续发展、入驻的客户、创业平台提供个性化定制服务的，我们会开放出去，让这些中小创业者都能定制自己的服务。我们要为更多的人提供更个性化的服务。”