瞄准AI法律服务，LawGeex正用人工智能实现合同审核自动化

LawGeex，成立于2014年12月，位于以色列特拉维夫。是一家AI驱动的合同审查平台，通过提供自动化的合同审核解决方案以帮助个人及企业解决耗时费力的商业合同审核问题，从而提高效率并降低风险。截止目前，公司总融资额为950万美元，最近一次为今年3月份的700万美元A轮投资，投资者包括Recruit Holdings以及前投资者Lool Ventures和LionBird等。据悉，公司此轮融资将进一步用于增强其SaaS产品，并继续建设工程师、数据科学家和法律专家团队。目前面向的市场已覆盖了澳大利亚、加拿大、英国、美国。

产品层面，LawGeex提供了一款由人工智能驱动的在线合同审核平台。其核心在于结合机器学习算法、文本分析和自然语言处理技术以及专家律师的知识来深入的审查和理解法律文件，精准指出合同中的缺点及潜在的法律风险，包括一些不常用的、缺失的和有可能问题条款。平台首先由法律工作者预先设定法律原则和审核标准，包括一些特定的要求，然后由机器自动学习这些原则和要求，并将需要审核的商业合同的主体内容与这些原则和要求进行对照，进行合同审核并提供详细的审核报告。LawGeex目前可支持从NDAs到采购订单、商业租赁、销售服务和货物的合同、雇佣合约（其为个人免费使用）等涵盖30多种广泛的标准业务合同类型。

相比传统的人工审核方式，通过LawGeex平台审批合同可以节省80％的时间以及90％的成本，同时也极大的简化了销售、运营和法律之间的工作流程。如此，运用人工智能将法律工作中的常规环节实现了自动化，这不仅极大的提高了企业的工作效率，同时也让律师等法律工作者能够更专注于客户服务中比较复杂、高价值的领域。

从运营情况来看，LawGeex为个人用户提供免费服务，为企业提供有偿服务。创始人Noory Bechor也曾表示，鉴于产品的易用性和高性价比，平台刚上线几个月便通过口碑传播获得包括德勤在内的成千上万的客户，审查了数以千计的文件，其中包括、Apple、Google、facebook等公司的劳动雇佣合同。

而从目前提供AI法律服务的国内外公司来看，主要以涉及法律检索、文件审阅、案件预测、咨询服务四大领域为主，包括为律师提供辅助工具或是直接面向消费者提供产品服务。比如，IBM推出的智能律师ROSS、与用户聊天的律师机器人 “DoNotPay”；国内市场上，法狗狗推出的应用于刑事案件的案情预测系统、定位于人工智能法律咨询机器人的 “法律谷” 、将关联案件分类整理并提供可视化数据服务的 “理脉” 等等。整体来看，这些应用于法律的人工智能仍属于工具的范畴。

团队方面，LawGeex 是由国际律师 Noory Bechor 和AI专家 Ilan Admon 创立。创始人Noory Bechor，是一位国际商业律师，曾在一家领先的技术和投资领域的律师事务所工作，也是一个兼具创业精神和使命感的人；联合创始人兼CTO Ilan Admon，是一名人工智能大师，在过去20年里一直在研究机器学习算法，具有丰富的技术背景经验。目前公司团队已超20人。