阿里前CEO反对无人便利店,这是为啥?
编者按:阿里前CEO、嘉御基金创始人卫哲近日作客“文谈硅谷”,在与长城会创始人文厨对话时谈到了马云、新零售(无人便利店)、人工智能等话题。在他眼中,马云是一个什么样的人呢?他对当下火热的无人便利店、人工智能又有什么看法?
本文首发于微信公众号“硅谷密探”(ID:guigudiyixian),原标题《 阿里前CEO卫哲:我特别反对无人便利店 》。我们将几个备受关注的话题进行了摘编,具体如下:
“马云是一个 ET ”
说起卫哲,就不得不提马云。这个前任的阿里CEO直言,如果媒体所写的马云是现实中的马云,就不会有今日的阿里巴巴。到底真实的马云是怎样的?
文厨:你如何从正面和负面来评价马云?
卫哲:我对马云的评价没有负面的,只有正向的。
媒体上看到的马云跟现实上的马云不一样,很多时候马云他自己都不知道他干了这些事。如果现实生活中的马云等于媒体中的马云,我们是不会跟着他干的。
马云最厉害的是,凭什么他把这么多厉害的人聚在身边?
第一,马云是一个 ET,拥有很好的眼光,对未来的预计是准确的。外星人的英文是 ET,其实并不是说马云是外星人啊,而是他是一个 English teacher。
我的第一个老板学法语,人生中最后一个老板马云学英语,因为英语是让他直接看世界的工具,多一个语言看世界,就能更直观。因为我们一开始很多远见是来自中国以外世界的观察。
马云曾说:有一天,淘宝会超过沃尔玛。我问:你知道沃尔玛有多少零售额吗?他说不知道,但是我们肯定会超过它。因为工业时代的零售应该结束了,肯定会被更先进的取代。这就是他的远见。
第二,马云是一个老师,老师是最不怕学生超过自己的,老师的任务就是让学生超过自己。在阿里的企业文化里面,这叫“成就他人”,评价每一级的任务是你有没有让团队变得很厉害。因为他成就了越来越多的“他人”,结果回头一看,一不小心,最大的成就是他自己。
第三,财散人聚。这并不是所有人说到就能做到的。我曾说过,创始人持有股份最低的,一定是市值最高的公司。如果创始人持有股份越多,你就多干活吧,因为你责任太大了。马云夫妻俩持股比例在 7%左右。
第四,马云是一个很好(haǒ)玩,也很好(haò)玩的人。他挺幽默的,三教九流,五湖四海,都能说得上一点,比我好玩。
这四点真还缺一不可,它们构成了现实中的马云,有幸我跟他共事了这么多年。当然,人也不可能完美,比如他有点爱说,嘴巴大,漏风。
“说到新零售,我特别反对无人便利店”
文厨:我们来聊聊现在正火的新零售?
卫哲:既然要聊新零售,就要把老零售看一看。怎么看,很简单,零售一头连着消费者,一头连着供应商。看现在老零售消费者有什么不满意,新零售如何改变它;老零售供应商有什么不满意,新的如何改变它。
消费者的体验就四个字 :多快好省,传统零售只能牺牲其中两个,换来另外两个。
比如,美国的 Costco(好市多)第一主打就是“省”,第二个是“好”,那它牺牲了什么?牺牲了“多”。因为 Costco 的商品种类有 4000 种,沃尔玛有 2 万多;也牺牲了“快”,你看整个湾区没几个 Costco ,开车没个 30 分钟到不了。像便利店就相反,牺牲了“省”、“多”,换来了“快”。
要想做好新零售,就要想清楚四个维度里如何补全。
我特别反对无人便利店,人不是成本,人应该是投资。 要是做无人便利店还不如搞个自动贩卖机呢。零售店里的人,不是理货员,而是要变成理客员,帮助顾客最快找到想要的货。
盒马鲜生很重要的一点,新鲜,这就是互联网代替不了的体验。这也是我想说的第二点, 新零售应该把互联网干不了的体验,补回来。
现在市值最高的科技公司是苹果,有人敢说苹果不是科技公司吗?如果不是,乔布斯肯定今晚来找你。
苹果这么一个技术公司,把 Burberry 的 CEO 找来做实体零售业的负责人,为什么?我去苹果零售店时,经常问店长和店员几个问题,问了十几家店。
我问店长,你知道这个月的销售目标和完成情况吗?店长说:I don’t know ,I don’t care;问店员,你知道这个月的销售目标和你卖一个产品提成多少吗?店员说:I don’t know,I don’t have。
这意味着什么?意味着苹果店的店长和店员并不是以销售为第一目的,基本上没有人给你推销。但中国的手机店,还是不停给你推销,希望你用华为,还是保时捷款的。所以苹果店的存在,就是体验。所以苹果本身就是一种新零售。
盒马鲜生的体验很好,但是我可以呼吁一句,店不要太大了。新零售的店不需要这么大,要做到实体小店,虚无大店,新零售一定要对原有的零售门店加以再利用。因为传统零售有两个成本不可避免上升: 第一,房租成本,租金不能降低;第二,人工成本,没法降低 。所以新零售要解决的是: 人均产出大幅度上升,每平米产出(坪效)大幅度上升。 如果新零售不能成倍地提高坪效,就做不下去的。
传统电商有两个死穴,第一,获客成本越来越高;第二,物流成本居高不下。新零售中要避开这两个死穴,避免重复性地投入。
要看懂新零售趋势,要掌握一个核心:你要带着互联网思维去看新零售。BAT 是中国三座互联网大山,就是三个最大的地主,它把用户圈着,所以你要给这三个地主交分子钱。所以你做线下的新零售,就要卡住线下入口。你人住哪,我在你社区门口一摆,你别的店就不会去了吧。所以线下同样要把握流量入口。
人工智能是“啤酒泡沫”
文厨:你有没有投资人工智能的意向?
卫哲:这个要从三个方面来说。
第一,如果我是 VC 阶段的话,投资人工智能会有点晚。但对做 PE 来说,又太早。
第二,当下的伪人工智能,至少占了九成,甚至是九成半。 今天给到我们的商业计划书,大谈机器学习,这些阿里其实很早就谈了。如果机器学习跟 AI 没有区别的话,那就是伪人工智能。我们当年还是看到了很多跟人工智能之间的区别。 说句得罪人的话,伪人工智能是远远大于真实的 。
第三,人工智能的核心不是技术,而是 refreshing data flow (持续的数据流)。 你的公司技术再牛,没有数据不断持续地更新,这不行。人工智能的技术是把刀,数据就是把磨刀石,如果一个公司有源源不断的数据给它磨,肯定会超过你,所以数据是人工智能的天下。为什么大部分的人工智能是大公司的天下,因为大公司有数据。你作为一把刀卖给做磨刀石的公司,是一个比较好的出路。
但这并不意味着初创公司没有机会。你独立的机会,就是看能不能找到在美国不依赖苹果、亚马逊、谷歌、微软,在中国不依赖 BAT 的数据,这时候拼点技术还有机会。像很多医疗、基因的数据,AFG 没有,你跟他们是平等的。阿里腾讯百度也没有 DNA、医疗这样的数据。金融方面的数据,也有可能诞生相对独立的 AI 公司。
但是在金融行业的突破,美国的次序和中国的次序不一样,都离不开四个要素: 精准营销、风险控制、流程优化、智能投顾。
在美国,排序第一的可能是智能投顾,因为强调个人隐私,所以像精准营销你是不能动的,但在中国,精准营销可能就是第一,因为人口、国情的关系,智能精准营销会是重点。风控、流程再造在中美都很重要。
公司无论是跨国还是跨界,至少要立足一条线,要对一方国情比较了解,不要做“无间道”。中美四个板块,突破的机会、排序是不一样的。
所以说,今天人工智能存在两个巨大的泡沫: 第一个是估值泡沫 ,没有什么实质性的收入,动辄十亿几十亿的估值; 第二个是进入这个行业的人才泡沫 ,过去五年,真正的人才是数得过来的。
但这两个泡沫,跟有些互联网泡沫不一样。像 2000 年的互联网泡沫,是肥皂泡沫,看起来五颜六色,但破了就什么都没了。 而 AI 就像是啤酒泡沫,泡沫破了,还是留下了些技术是有用的。