搞艺术的却没灵感，可以让电脑帮你想，这个姑娘的毕业设计就是这么做的 | 脑洞来了

你多多少少面临过下班后不知道做什么尴尬，好不容易不加班，想放松下，结果你爱的综艺还没更新，吃火锅无人陪……

纽约大学互动电子传播学院的一名学生Nicole He，在做毕业设计时也陷入了类似的苦恼——毕业设计做什么呢。她决定把这个任务交给电脑，让电脑告诉她毕业设计做什么。

He用电脑编程了一套名为“The Best Art（最好的艺术）”的算法，每次He向系统提问时，系统都会给He分配一个任务，并将这条任务打印出来。如果下面这个：“让假花感受你的爱”。目前利用这套系统He已经完成了27个项目。

她是如何设计这套算法的呢？

He首先想到大环境会影响人的创意，比如天气、政治问题、心情等等。所以她的系统会搜集布鲁克林当地的天气情况、特朗普每天的推特数、国际空间站与地球的距离，根据这些参数，算法会计算出一个数字，作为这一天的综合判断。

但这还不算是一个任务。

He还会从Kickstarter、 U.S. patents、学院曾经的毕业设计中选取关键词，算法将这些关键词套在她预先设好的语句结构中。之后，算法将分析每个预设任务的感情，是消极还是积极，并为任务分配一个数字，哪个数字最近接上文中所提到的数字，哪个任务就会成为当天的“The Best Art”。

He并不认为由电脑产生的艺术灵感是没有意义的，相反，她觉得这正是她人格的反映，“算法不是凭空出现的，它们是人类搭建的。”换句话说，He认为，人所谓的创意实际上都来自于人的潜意识逻辑，那么按照自己理性逻辑搭建算法，它可以接近你大脑的思维方式。

在艺术与计算机的结合上，He并不是第一个吃螃蟹的人，Twitter @Art Assignment Bot 就是一个由机器每小时发布推特的账户，瑞典艺术家Jonas Lund也曾通过算法制作了他2013年的艺术作品The Fear of Missing Out。

（@Art Assignment Bot账户）

当然在我看来，计算机编程算法只能作为你的一个辅助，或将这本身作为一种行为艺术。因为算法生成终究需要数据，然而你能搜集到你毕生的所有参数么？即使Jonas Lund的算法，也只是拿前人的成功艺术作品作为参数，通过算法产生“新的”灵感，多少有些拾人牙慧的意思。

不过还是那句话，这个脑洞是值得赞的。