挑战连肉眼都错过的瑕疵,英伟达帮助企业利用AI发现工业设备异常
自动化检验服务提供商Avitas Systems正在和英伟达( Nvidia )合作,利用人工智能和无人机,提升重工业设施的监控,比如快速发现石油钻井平台等设备的异常和瑕疵。
这起合作由Avitas Systems提供检验服务,它是通用旗下的风险投资公司GE Venture的衍生公司。它会利用英伟达的DGX-1和DGX Station两款超级计算机来训练基于神经网络的人工智能,让系统能够持续监控设备,并快速发现工业设备的问题。
据Techcrunch介绍,Avitas Systems会使用一系列自动化设备去监控输油管道、冷却塔等大型工业设备,用到的器械包括各种能上天下水的无人机。同时,利用英伟达的技术帮它训练一款软件,后者能帮助机器发现设备上出现的轻微腐蚀和差异点,防止危险酿成。
Avitas的创始人Alex Tepper解释,通用为客户提供工业设备监控服务已经有很长一段时间,客户需要聘请工作人员驾车或者乘直升飞机到设备资产的不同角度,去检查设备是否出现问题,这方面的工作花费了客户大量的资金。然而即便如此,这样的方法仍非万无一失,何况很多东西肉眼还不一定能看到。
“机器会自动做瑕疵检测,我们会分析这些检测结果,简而言之就是传感器是眼睛,加上AI这个大脑之后,就能分析解读看到的东西,如此一来我们就可以知道是否检测到了任何瑕疵,有没有被腐蚀点、微小的裂缝、过热或过冷的地方,这些时常连人眼都看不出来。”
此外,Avitas的系统可以将观察到的情况利用3D建模记录下来,并不断地去多次分析,提高判断准确率。此外,这套系统还可以将监控从原来以时间为基础转变到以风险为基础:以前,工厂会根据事先设计好的时间表派人去监控设备,自动化检测则可以对它认为风险更高的设备作出更频繁的检查。
英伟达在其中的角色就是提供边缘计算能力,通过它的DGX-1和 DGX Station超级计算机快速分析和处理数据。边缘计算指,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决,更适合实时的数据分析和智能化处理。Tepper表示,他们有越来越多的工作,需要在无法稳定连接到中央服务器的地方运行人工智能应用,有时候甚至一点网络都没有。
DGX Station是英伟达推出的一款小型超级电脑,将几百个CPUs集成到一个能效高并且便携的设备上,能明显提高设备的边缘计算能力。英伟达要把超级计算能力带入这个领域,Techcrunch指出,这只是它野心的开始。