浪潮发布新款M5服务器，直指云计算、大数据和人工智能三大场景

举个简单的例子，随着人工智能的不断发展，优质的GPU需求变得更加旺盛，甚至出现一卡难求的局面，而芯片制造是英伟达在过去一年的时间里，股价从40美元上下一路飙升至150美元以上，所以更加适配GPU的服务器会成为人工智能厂商的首选，而并非传统的通用型服务器。

因此浪潮在M5发布时针对云计算、大数据、人工智能，当前三大热门领域推出场景化的服务器，试图为解决各种企业在各种场景下对于服务器的需求。

浪潮集团副总裁彭震介绍，场景化设计是从部署环境和应用环境的具体需求出发，在密度、能耗等物理设计上，以及计算、存储和I/O配比等逻辑设计上，进行产品定义和产品实现。浪潮M5新一代服务器根据不同的部署场景以及应用场景考量，将产品细分为4大系列，35款产品。

总体来看M5的计算性能峰值提升125%；多路服务器计算密度提升100%；存储服务器的存储密度是上一代的2.78倍；此外AI的产品线，在部署密度、峰值性能、硬件解耦界领先相比上一代产品性能提升1.5倍。通用服务器和关键业务服务器面向传统的企业应用，其RASUM特性满足传统企业对于ERP、CRM等系统的稳定性、可靠性、灵活性的要求。例如NF5280M5在2U空间内可扩展56个物理核心，24个内存插槽和10个标准PCI-E接口，可配置为30多种应用方案，覆盖通用计算、异构计算等5类应用场景。

应用优化服务器分为两个子系列，分别针对计算密集型应用和数据丰富型应用，前者为云数据中心设计，追求密度、能效和易维护性，优化整体成本。后者针对大数据、深度学习等新兴的数据丰富型应用，在存储、异构扩展性等方面突破技术平台的限制，提供超过一般产品的物理存储容量和异构计算能力。例如，深度学习专用服务器NF5288M5，实现了在2U空间内8个GPU的部署，具有极致的性能空间比，是全球最高计算密度、最高性能的AI服务器。

融合架构产品线，是下一代数据中心模块化解决方案，包含多子星、刀片和整机柜等多种形态。这些产品性能密度、存储密度、能效等物理指标，以及计算、存储、I/O等各类资源的扩展性方面都优于传统服务器。彭震介绍，浪潮推出的场景化服务器并非闭门造车，而是和众多行业内的厂商共同研发，例如，针对AI的服务器就有百度参与研发。

当然，M5服务器与场景并非一一对应的关系，M5采用了通用的模块化设计，每一款面向应用的高度定制化方案都是“通用模块 高弹性产品平台”的灵活组合。例如浪潮IncloudRack和I9000均可支持2路4路和八路节点，以及I/O、PC–E扩展模块，可以配置为企业私有云、深度学习、公有云、交易处理等十几类业务应用的承载平台。

在开发生态方面，新一代M5服务器包括了天蝎整机柜、4U多子星、OCP整机柜、OCS整机柜、Open19整机柜等5大方案平台以及17款扩展节点，涵盖了三大开放标准。

前两年，服务器厂商产品同质化严重，甚至外壳的打磨工艺和油漆都成了宣传点，当通用服务器不在是一夫当关，这种怪象势必会消失，随之而来，谁能在产品线的广度和深度上更胜一筹才是制胜关键。