身处产业边缘的创新民营医疗，该如何继续走下去？

不止如此，据市场研究公司MarketsandMarkets的报告，医疗板块将在未来6年中成为人工智能发展的最大驱力之一。2016年至2022年，AI整体市场的年复合增长率将达62.9%，预计将成为一个162亿美元的市场。

在此，有6个知名医疗信息化公司的高管，就医疗人工智能在未来20年的前景发表了自己的看法。动脉网（微信：vcbeat）对此进行了编译整理。

1. 用人工智能优化整个医院操作系统的Qventus公司，联合创始人兼CEO Mudit Garg

Qventus公司用人工智能优化医院流程 

现如今有很多人喜欢想象AI完全代替医生的情景，但实际上医疗体系的问题并不是在于医疗服务者效率低，而是在于怎么为优秀的医生创造一个高效的工作环境。用人工智能优化工作环境的理念，相比起“机器人外科医生”的概念来说显得乏味又不性感，但这也是我们改善患者体验、降低医疗费用的最大机会所在。

不需要等20年来看人工智能的影响力，因为现在已经有很多医院因它而受益。人工智能做事务安排，可以提升患者流效率、减少手术延迟和取消、消除患者摔倒的情况。去年，有一家医院通过人工智能优化系统减少了一百万分钟的患者等候时间。

AI的使用越广泛，医院和医生肩上的负担将会越轻，医务人员的职业倦怠率也随之降低。AI的灵活安排，能让他们专注于需要留意的事，而非在每一比特的数据、每一个可能的作用和反作用上分散精力。

2. 通用医疗信息化CEO及董事长、通用医疗首席数字官Charles Koontz

医疗数字化的转变正在进行中。机器学习、人工智能展现出提高医疗效率和质量的潜力，而且在未来20年会持续显示其重要性。举例来说，通用医疗和旧金山大学已经开始合作数字医疗项目，构建了一个深度学习算法库，帮医生更快、更准确地解析扫描影像以及对患者作出诊断。其中一种算法可以鉴别医学影像中的气胸显示，一旦鉴别出症状，即可警示放射科医生为患者开通快捷通道，让此疾病的患者得到快速救治，以提升疗效、降低患者痛苦。

随时间推移，从这些算法中得出的洞见可以开发出下一代的算法，将实现用更少的图像解决更复杂的问题。当人工智能被训练得越来越敏捷，传统诊断、治疗的形式都可能因此产生颠覆性的改变。

3. 医疗咨询公司Advisory Board研究部高级主任Greg Kuhnen

引用科幻作家William Gibson的一句话：‘未来已来，只是分布不均。’今天我们已经拥有了可以记录患者点滴数据的急诊室，这些数据都在人工智能的监视之下，从中寻找着漏诊或是疾病爆发的征兆。

医生常被数据所淹没，AI却可以拯救他们，从原始数据的海洋中萃取出高质量的预测结果，或是标记出潜在的可能性。我们现在对AI有这些期待——辅助诊断；根据患者特定情况制定医疗指令；甚至包揽一切费时费力的患者监控和数据解释的任务。

4. 电子病历、人口健康管理解决方案公司Allscripts Analytics市场总监，Fatima Paruk

人工智能是医疗的未来。在零售和经济领域，人工智能和预测分析技术已经取得了显著成果，并与生活的许多方面无缝衔接。不过它在医疗领域的应用还远远不够，尚未开发出其在精准医疗、预防型医疗及疾病管理上的潜力。

尽管如此，在未来的2-3年中，人工智能就会开始在医疗行业占据重要地位。智能系统首先产生重要影响的，很可能是越来越受到强调的慢性病管理。接下来则是把以患者为中心的医疗数据和外部影响因素（污染、气候、经济情况等）相结合，为每个人定制精准医疗解决方案。而不久的将来，用基因信息、健康护理和精准医疗探寻最佳治疗方案的做法也将成真。

人工智能在临床决策支持、疾病早筛、定制医疗上都将发挥重要作用，因此会对医院和医生形成很大的影响。对患者来说，它还可起到教育作用，让人们了解发病机理和不同治疗手段下的不同结果。

5. 德勤咨询公司生命科学及医疗主管Rajeev Ronaki

在医疗逐渐演变为结果导向，患者也越来越期待医疗服务变得像零售业、银行业的服务一样高度个性化。现在已有一家顶尖级别的医院，正在运营全美国最大的医疗科研项目，就是用机器学习的算法来分析其数据库中的上百亿基因样本。

有三股趋势在驱动着人工智能的大潮：一是呈指数式增长的数据，二是更快的分布式系统，三是能够更敏捷处理数据的算法。首席信息官们可以选择从几个方面来挖掘人工智能的价值，包括：

• 洞察价值——能够帮助人类决策的机器智能。
• 用户服务价值——可通过人的语音指令等来处理较为复杂的事务性工作，如安排患者入院等。
• 自动化价值——植入设备和工艺流程等，在一些特定领域形成自动化操作以解放人力，让人类医生专注在更具价值的工作内容上。

据IDC的数据，人工智能领域的投资在2019年之前将达到313亿美元。希望这项技术也能随投入的加大而持续成长。”

6. 通用电气投资董事总经理Lisa Suennen

人工智能将有可能为医生、临床医师等承担下乏味的数据分析，给他们更多的时间和精力来处理专业的工作。我们认为正是人工智能让医生更高效、更有学识，能更好地帮助患者。

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