华为首款AI芯片麒麟970可每分钟处理2000张照片，是三星S8的20多倍

北京时间9月2日晚，华为在2017年德国柏林IFA 2017（国际消费类电子产品展览会）上发布华为首款人工智能（ AI ）移动计算平台——麒麟970，这也是全球首款内置神经元网络单元（ NPU ）的智能芯片。

余承东透露，麒麟970芯片将率先搭载在华为Mate 10上，Mate 10将于10月16日在德国慕尼黑发布。

其实早在IFA之前，关于华为将发布首款AI芯片的消息就不胫而走。余承东之前在朋友圈晒了一张图说自己会在IFA期间做一个主旨演讲，算是为今晚发布麒麟970预热了。

麒麟970采用了台积电的10nm工艺制程，与高通、联发科看齐，高通骁龙835、联发科X30均采用了10nm工艺。

在近1cm²的面积内，麒麟970集成了55亿颗晶体管（ 骁龙835是31亿颗、苹果A10是33亿颗 ），内置八核CPU，运用了Mali-G72MP12全新一代GPU以及全新升级自研ISP等。

麒麟970在核心配置上采用4*Cortex-A73+4*Cortex-A53的大小核设计，其中A73大核主频为2.4GHz，A53小核主频为1.8GHz。之所以使用的是ARM的Cortex-A73，而不是Cortex-A75，可能是基于成本的考量。

GPU为Mali-G72 MP12，在视频方面首次支持HDR10，支持4K@60fps视频解码，4K@30fps视频编码。相机双ISP，支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测，夜拍效果增强。

基带方面，麒麟970支持Cat 18，最高下载速度达到1.2Gbps（ 骁龙835为1Gbps ），它将搭载嵌入式安全引擎，支持TEE和inSE。

麒麟970再一个特点就是首次集成NPU（ Neural Network Processing Unit ）专用硬件处理单元，设计了HiAI移动计算架构，华为称其AI性能密度大幅优于CPU和GPU ，“相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。”

一个直观的感受时，在余承东演示的PPT中，在图像识别速度方面，麒麟970一分钟能处理2005张（ 没有NPU的情况下只能处理97张 ）。同时，它也远超iPhone 7 Plus的487张/分钟、三星S8的95张。

另外，有了NPU加持，当你举起手机拍照的时候，对焦速度更快，另外对照片美化的处理也可以同步进行。

余承东在发布会结束后，发了一条朋友圈说：“那些所谓跑分软件，还无法支持NPU跑分计算，如果能够支持，那跑分根本不在一个量级上。NPU处理器AI处理性能比CPU高25倍，能效比高50%！”

根据外部猜测，麒麟970未来或许不仅仅用于手机，还可能用在自动驾驶、AR等领域，它可能在语音识别、自然语言处理和图像处理的API接口开放给第三方平台。

余承东在演讲中首次全面阐释了华为在AI方面的战略和理念：“未来的智慧终端想要不断的发展，相应的人工智能体系一定既要充分发挥终端自身的能力和价值，也要结合大数据和云技术带来的海量信息、服务和超强计算力，人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同，这也是我们当前战略布局的重点。”

余承东提出Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI。他认为人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同，这样能有效解决实时、随时、稳定性和隐私方面的问题，实现端侧智能与云端智能的优势互补。

他表示，AI技术的核心是对海量数据进行处理，当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求。在手机端， 由于具备随时性、实时性和隐私性等重要特点，AI本地处理能力就变得尤为重要，当前手机端的性能问题已经成为阻碍移动AI技术发展的最大掣肘。 与服务器端AI设计不同的是，麒麟970选择了具有高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，以应对与数据中心完全不同的挑战。

或许这也就部分解释日前华为把Cloud BU提升至与三大BG并行的战略高度的用意了，通过自家的端侧先来验证可行性，通过不断优化提升华为在云计算方面的能力，最终从内部使用到外部推广。

回到麒麟970身上，关于它的性能如何目前都还是纸上谈兵，只有等到10月16日华为Mate 10发布才能见真章。考虑到苹果将于9月12日发布iPhone 8，或许一个月后，余承东又要修改PPT，吊打iPhone 8了。