专访阿里天使投资人与前CTO吴炯，为何看好线下商业大数据？

后来离开阿里，吴炯加入过北极光创投，再后来创立了自己的风和资本并任董事长。经过互联网、医疗等领域的投资后，吴炯开始特别关注大数据领域。直到前不久，他正式出任线下交易数据服务商购阿购公司董事长一职，全面负责购阿购战略规划与资本运作等事务，进军大数据产业。

近日，36氪专访了吴炯。他介绍，今后十年，最好机会是大数据和人工智能，人工智能发展的基础是大数据，因为人工智能主流算法是神经网络的机器学习，机器学习需要有来源，这就是大数据，大数据就是训练神经网络的引擎，没有大数据，就像再好的厨师没有好的食材也是做不美味菜肴出来。中国会朝着更创新的领域走，经济发展到一个规模阶段，像购阿购这样的大数据公司就是为这样的趋势奠定了一个基础。

吴炯就个人从业经历，以及对购阿购投资谈了谈对于大数据产业与新商业变革的看法，36氪整理成文，希望创业者可以从中得到启发。

随着互联网、社交网络和大数据的不断发展，消费者的消费行为和消费理念也在发生着根本性的转变： 由“信息闭塞”变为“触点丰富”；由“分散孤立”变为“相互连接”；由“消极被动”变为“积极参与”。 与此同时，中国商业的主导权也在发生着重大变化，消费格局的核心慢慢向对消费者的经营和服务聚拢。

北京购阿购技术服务有限公司（简称Gooagoo）要做的正是线下完整交易数据服务商与消费大数据技术应用提供商，并多年专注实体商业消费数据连接技术和大数据应用服务。“现阶段，帮助消费者在复杂繁多的信息中进行甄别判断，做出正确消费决策的同时，节约消费者购买时间和降低消费者的购物资金成本，这才是商业追本溯源的经营基础。我相信数据的力量，我们就是要用大数据帮助更多商家围绕消费者，经营消费者，全面保障消费者权益。”也正是以此为切入口，购阿购贯通B端和C端，从数据桥接，到数据整理维护，再到数据管理，将大数据技术商业服务做成了完整闭环。

“您当天是如何选中购阿购项目并决定投资的？”

我和创始人王占宏在首次见面半个小时就确定了投资这件事。

第一，我们的桥接技术是原创性的技术，有技术壁垒，独有技术特点必须在市场上积累，线下的ERP系统、CRM系统、各种收银系统，具有不同的格式指令，要建立数据的联结，就要打通这些复杂繁多的平台接口，并在收集这些数据之后，展开聚集、清洗和分析，形成活数据。

第二，另一个是发票技术。国家税务16号文，发票明细要填全，服务项必须真实，和交易明细对应。这个政策本质是国家在进行数据的收集，发改委、税务总局，政府通过税务来掌握国家的完整的数据，但对于商户，推广成本高，政府推广起来困难，而购阿购的技术实施后，消费数据联结变得简单和高效、完整。

“大数据成为行业，在进入大数据行业前还看过哪些机会？在大数据行业中为什么最后选定GAG这个机会？”

大数据的行业我不止投资购阿购这一家公司，比如还投了医疗数据、交通数据等企业。比如医疗数据方面的一家企业，基于数据读取解析，电子病历机构化，以后可以形成机器人医生。再比如联姻科技，运营车辆数据，对出租车、货车等运营车交通行为实时监控，价值呢，例如根据驾驶行为订交通保险、车辆保险等价格。

在商业交易数据方面，购阿购可以覆盖到线下任何交易场景，例如零售、整售、批发等场景，发票系统都可以应用。

“我们在传统贸易行业也出了很多领军企业，如果大数据沉淀到这些传统行业中，会为他们的发展对传统行业带来什么机会？这个机会到来大概会多久？”

（1）鞋帽等传统行业离信息技术还比较远，很多企业做代工的企业，贴别人的牌子。中国最近几年出口企业的压力比较大，随着人民币升值，各项费用增加，0809年时候美国西方金融危机，预测等到美国金融危机复苏，中国出口经济好转。现在美国的经济形势已经复苏，但是中国的出口企业反弹非常乏力。传统的制造企业都在思考怎么从后台走到前台，不代工，不贴别人的牌子，做自己的品牌。这时候要给零售渠道打交道，一是线上电商，像京东和阿里，二是就是这些mall，他们要从制造代工厂变成消费企业，就必须要和渠道打交道。在打交道的时候，我们这些数据服务以及数据的流通就能帮到他们。

（2）新零售推动供给侧的改革，管理数据原材料采购数据齐全，缺少销售端数据，生产的东西到底卖给了谁、年龄、性别、哪个区域做的最好，这些数据对于这些厂商都很重要。而生产端和销售端打通是历史难题，现在依靠大数据有机会打通。供给侧的改革，就是引进销售端的数据，缩短生产周期，可以根据消费者的需求定制产品。

“前段时间菜鸟和顺丰事件的您可以谈谈看法吗？以及这个问题从行业角度如何定位是合适的？”

数据入口争抢问题，在商业环境里，商业数据科技的都面临要不要站队的问题，顺丰物流配送离消费者最近，并且配送到个人，可以完整描绘个人的消费数据，买了什么东西，在哪家店买的，这块的完整数据争夺很激烈。京东、腾讯和顺丰站队，证明数据的争夺是将来最激烈的争夺。

不可能有几家公司一直站在风口，越开放事情做得越大，越封闭事情做得越小，伟大的公司肯定是个开放的公司，会有更多的客户来和你合作。

“大数据是人工智能的基础？”

对于三巨头 “BAT”在人工智能领域的比赛，吴炯认为竞关争成败的关键就是谁能掌握大数据。百度的基因是做搜索，跑在人工智能概念前面，其本质上在一个机器区揣测人的想法。阿里、腾讯都拥有指数级的庞大数据，例如淘宝、微信平台每天都生产着交易数据、信用数据、金融数据、社交数据等等，这些数据很容易聚集，也有很广泛的应用价值。“BAT”已经把线上数据做的非常的完整并持续，但在线下环境却是各类数据缺失的状态，人工智能脚步也相对缓慢。

“活数据才具有价值？”

我们生活每天都会产生大量的数据，要想让这些数据发挥效用，首先要有收集这些数据的能力。不能靠原始人工输入这些数据，我们必须用自动化智能方法来收集这些数据。吴炯形象地说，“就像我常用的一个跑步APP，跑步时只要随身携带手机，这个软件就会自动记录你跑了多少公里，消耗了多少卡路里，步频是多少等等，数据的收集非常重要，从多个切面收集，每个切面又具有多个数据维度，这样的数据才有序完整。

收集的数据在分散、静止、孤立的状态并不具有价值。只有让数据联结、流动起来，形成活数据才会产生价值。我国线下拥有几千万个纳税主体，每一家企业使用的ERP、CRM、税票机等信息系统都不尽相同，因为业态不同、制造厂商不同、版本也不同，这些系统的数据不能流通。吴炯表示：购阿购做了很简单却是高难度的一个事情，把任何两个不同的系统连接起来，进行聚集、清洗，他们的数据就可以实现流通，并可以做商业决策的智能分析。