凯文·凯利:人工智能可能威胁人类,但可能性仅比零稍大一点
作者/曾翔
复盘过去二十多年的科技发展,你会发现有一位天才式的人物曾给出了相当精准的预言,他叫凯文凯利。
从《失控》到《必然》,凯文凯利曾经多次谈论自己眼中的“未来”,而且他在二十多年前对互联网、物联网、云计算等技术的诸多“预测”,正在一步步成为现实。
那在人工智能火热发展的今天,AI 会不会像互联网那样引发下一波科技与商业浪潮?创业公司在其中能把握到什么机会?机器人与人共存的未来会是怎样的一番图景?关于这些问题,42章经 在中国机器人峰会上和 KK 聊了很多,总的来说,他的回答倾向乐观。
撑起企业市值的,很可能不是 AI,而是数据资产。
42章经 :现在大家都非常关心 AI 技术,觉得未来这个行业一定有大机会,在你看来 AI 会不会成为类似互联网的存在?
KK :的确,AI 技术非常迷人,而且它的发展也肯定会突破大多数人能够想象到的极限。但是我认为,在未来 VR 有可能创造出“互联网”量级的价值。核心原因是,VR 将创造出远超我们想象的数据,而那些有价值的数据资产,才是一家企业的核心价值。
比如很多人一定都知道有一家公司叫 Amazon,但可能不是太多人知道它曾经连续 20 年不赚钱,那为什么在 2015 年,Amazon 的市值能够超过营收是其五倍的沃尔玛,成为全球市值最高的零售商呢?
投资者们认的是亚马逊的服务和由此获得的数据。比如深度绑定其他企业的 AWS(亚马逊云服务),它最开始只是亚马逊一个小的服务部门,想协助第三方零售商在亚马逊平台上建立网上商店。但随后他们发现,这个服务不仅在内部很受欢迎,那些外部的初创企业也很需要它。
现在的 AWS 业务,对外能够大幅降低企业前期基础设施成本,对内能够获取丰富的交易数据和用户偏好数据,并且在市场占有率方面稳居世界第一,超过了亚马逊最大的三个竞争者──微软、IBM、谷歌的总和。可以说,这样一个不仅能帮亚马逊更好地绑定使用商家,而且还能让它自己从中获得足够多的数据资产,这对于亚马逊的未来发展是很有想象力的。
除了亚马逊,你还可以去看看两家汽车领域的巨头———特斯拉和通用汽车公司。
特斯拉 2016 年总营收远低于通用(42章经注:销售数量不超过 8 万台,总营收 70 亿美元,净亏损 6.74 亿美元。而通用去年售出超过 1000 万辆,实现营收 1664 亿美元,净利润达 94 亿美元),但就在 2017 年 4 月,特斯拉的市值居然能超过通用,这也证明了数据资产的价值。
因为到 2016 年底已经收集了超过 20 亿公里的数据。手握这些数据,特斯拉能够清楚地知道顾客的行车轨迹和车辆使用情况,更重要的是,这有助于其实现全自动驾驶的目标,而相比之下,通用还有很长一段路要走。
总的来说,我相信未来世界中数据的价值,未来最大市值的企业将是拥有最多有价值数据资产的企业。而 VR 技术,将有机会帮助企业完成数据收集的梦想。不过创业公司也不用太担心,虽然没法直接获取到足够丰富的数据,但他们可以能够购买巨头的数据和服务,而且费用不会很高,这不会成为难题。
AlphaGo 打败人类?其实真正获胜的还是人类自己。
42章经 :很多的人对 AI 发展的未来非常悲观,认为 AI 可能会对我们有害,就连霍金也表达过对人工智能技术的担忧。大家都在怀疑,人工智能的发展是不是太快了?你怎么看待这个问题?
KK :人工智能的确有可能成为人类的威胁,但是,这是一种比零稍大的可能性。就像小行星撞地球那样,那种事件就是一种发生概率比零稍大的事件。所以我们必然要设置一些防范措施,但是不能因为有这种可能性,就放弃了关于人工智能的投资。未来要发展,不可能基于这样一个小概率的悲观事件去做决定。
42章经 :那你认为,阿尔法狗的发展可以有什么防范措施吗?很多人认为人肯定难以超越机器,你认为呢?
KK :我也相信在人机大战中机器会胜利,不过我看到的点可能和大多数人不一样。我觉得这恰恰说明了人工智能也是可以有创意的,只不过它们是和人类以不同的思考方式在创造。大家可能都认为,创意是存在于人类精神上的东西,机器没有办法学会。但其实对 AI 来说,创意也可以是一种机械的过程。关于人机大战的话题,我甚至认为,未来最强的围棋选手可能也不是什么机器人,而会是一种“半人马”的形态,就是AI+人的同盟。
人和机器人的共存基础在于分工不同,人负责去创新,机器人负责效率本身。
42章经 :按照当前机器人行业的发展,不久之后它们就会随处可见了,而且功能肯定会丰富地让人诧异。既然未来人与机器人必将共存,你会怎么来描绘那个世界?
KK :的确,机器人不仅会越来越多地出现,而且它们的出现必然是因为在很多领域能够替代掉人的工作,原因很简单,因为它会是那些领域效率最高的工具。举个例子,我最近在关注到的一个点,农业机器人,它们可以在除草、采摘、筛选果实这整个流程完全替代人类,而且这些机器人的工作效率高于人力效率几十倍,所以在这样的一些领域,原本从事该行业的人将会迅速失业。我认为从这个角度来看,一个领域中人和机器在效率上的差距越大,那么这个领域就越容易被机器取代。
42章经 :的确,这样的例子一定会有很多,那面对人类越来越多地被取代这样的情况,人类未来该怎么和机器共处呢?
KK :我对这种现象不会太悲观,我相信,人类在未来需要学会的一件很重要的事情是和机器人协作,而不是对抗。更进一步来说,我认为人在未来的价值,也是由他和机器合作的紧密程度来体现的。
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