AlphaGo快速迭代背后，隐藏的究竟是什么力量？

本文 转自微信公众号“托马斯白”（ID：tuomasibai） 

2017 年 5 月 23 日，在举行于中国乌镇的“人机终极对决”第一局中，当今世界排名第一的中国围棋选手柯洁，输给了 Google 旗下的人工智能程序 AlphaGo。

距离1997年，IBM深蓝电脑击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，刚好过去了20年。

当时的媒体不无遗憾地感慨深蓝电脑计算能力的强大，同时也提出了一个命题： 虽然国际象棋中人类被电脑击败，但是在围棋这个可能性近乎无穷的更高级棋类游戏中，电脑几乎没有战胜人类的可能性。

然而仅仅用了20年，AlphaGo为代表的超级计算机就把世界排名第一的柯杰击败。最可怕的是，两者之间的棋力差距究竟有多大，已经不得而知了。

深蓝和AlphaGo的算力差距倒是有数据可查。

IBM的深蓝曾在1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。而现在，一台笔记本的计算能力已经超过了深蓝。搜狗CEO王小川表示，AlphaGo计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍。ps.我们国家的天河二号是世界最快的超级计算机，它浮点计算能力已经达到了33.86 PFLOPS，是深蓝的30万倍。

20年时间，算力的差距是3万倍。我们不妨来看一个数据：

这张图是历年排名第一的超级计算机浮点计算能力的增长曲线图。1995年的数字约为10的11次方，也就是百亿级别；到了2015年是10的16次方 ，也就是千万亿级别。20年增长了数万倍。如果从1960年开始算起，则增长了千亿倍。

简单的说，你现在手里拿着的手机的运算速度，都已经是当年深蓝性能的数万倍。

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我们其实可以把计算机的计算能力看做一种生产资料，就像电、石油和耕牛、锄头一样。

在过去的20年里，这个生产资料在全世界的生产力占比越来越大。

不但占比大幅上升，而且单位算力的价格巨幅下降。

这里要划重点了：

在人类几千年的生产历史上，还从未有一种生产资料的成本，像计算机算力一样，可以以几何级数下降。

从人类开始使用石油至今，石油的成本是逐渐趋于平稳的；人类开始使用电力至今，电力的价格的确降了很多，但是仍然属于算术级的下降曲线。

只有计算能力不同。如果按超级计算机计，算力的提升高达千亿倍，而超级计算机的价格并没有太大的增长。

即便按普通家用电脑计算，Intel在1989年推出的80486处理器的电脑，到了1995年一台的单价仍需要一万元；而今天，一台酷睿i7顶配的电脑单价可能只需要5000块不到。如果把通胀考虑进去，再比较两者的算力差距，单位算力的价格在过去的22年间下降了多少倍，大家有兴趣可以自己算一算。

所以，我们可以看到的消费品价格，在过去的20年里并没有特别大的增长，甚至有所下降。

生产力比例中，计算能力占比越高的行业和产品，价格下降的就越剧烈，迭代速度就越快。

典型的例子就是电脑，20年来沿着摩尔定律画好的路线一直走到今天。如今能买到的家用电脑已经远超当年超算的计算能力。

智能手机也在快速迭代，速度之快大家有目共睹，这里就不赘述。

与电脑和手机同步成长的互联网相关产业，也在以光速前进。我们的宽带和手机网速越来越高，而单价却越来越低。过去33.6Kbps的有线网络按分钟收费；今天百兆甚至千兆的宽带也不过每月百十元的价格而已。

由计算机衍生出来的电子消费品领域，成本也是逐年下降：2002年一台索尼PS2的价格是3000元人民币左右。2017年刚刚更新不久PS4 Slim版价格仅为1900元。

游戏的价格基本还是200-400元之间。我们今天购买一台60寸电视可能只需要4000块；而20年前的20寸彩电可能都要上万。电冰箱、空调等家电蓬勃发展，功能和性能不断提升的同时，成本逐年下降。虽然不像电脑和手机的速度，但也足够惊人。

与计算能力中等相关的是制造业。由于自动化在制造业中的广泛应用，计算能力的提高使得制造业的成本得以大幅下降。

大型工业制造品比如汽车，价格在过去十几年间也有着巨大的降幅。2002年的别克君威的价格大概需要35万以上。同样的价格你可以在2017年买到奔驰C200L的中档配置。

一张1996年的汽车报价单

一些日常消费品的价格在过去的数十年里无惧通胀，单价不升反降的数不胜数。这里只说可口可乐：1995年一听可口可乐的单价应该在3元左右；而今天则不到两块可以在超市买到。

相比之下，与计算能力相关较远的行业，过去20年的价格涨幅还是很大的。比如服务业。出门聚个餐的成本和去捏个脚的价格，实在是无法被单位算力价格的下降所惠及，自然要符合经济规律，跟着通胀水涨船高了。 （当然，价格的变化是非常复杂的经济行为，显然不是单一原因造成的。上文中的很多例子本身也有不严谨之处，但是其中一定有“单位算力价格下降带来的生产力上升”的一份力量吧。）

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我们可能早就习惯了汽车、电脑和手机的快速迭代和价格下降，觉得这一切都是很正常的事情，但是只要问问你的父母就知道，这一切其实并不是那么顺理成章。 在计算机崛起前的世界，并没有消费品的爆炸式增长，也没有这么快速的迭代和降价。 你能购买和消费的商品不但种类极为有限，而且价格并不会单边下降，而是根据年景好坏波动。

应该说，我们能有今天的美好生活，很大程度上是拜单位算力价格的下降所赐。

资本市场是敏锐的。所有行业内的精英都已经看清了这一明确趋势，并且用真金白银的买入行为，让更多的资本可以聚拢在高科技行业，以期获得更大的金融回报。同时也使得科技行业得以拥有更多更强大的资源，可以让自身的增速更快。

下表是世界市值最高公司前十名的列表。大家可以看一看2007年和2017年的变化，就知道我们的未来究竟在何方了吧。

然而，算力提升的脚步从未停止，而是越走越快：

今年5月，以3:0的比分赢下中国棋手柯洁后，AlphaGo宣布退役，但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。伦敦当地时间10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍，是“自学成才”。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。

团队称，AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。DeepMind团队将关于AlphaGo Zero的相关研究以论文的形式，刊发在了10月18日的《自然》杂志上。

短短5个月，新的算法再一次颠覆了旧的。新的AlphaGo Zero仅仅自学3天，就以100：0击败了当年打败李世石的初版AlphaGo。

就在大家担心由于半导体制程的限制，算力增长进入瓶颈的时候，人工智能通过对算法的优化，继续实现跨越式的算力提升。算力的增长又进入了一个新的阶段。

随着人工智能领域的不断进展，我们即将看到一个跟过去完全不同的世界。如果说过去10年以iPhone为代表的智能手机改变了我们的生活，那么计算能力的爆炸性增长会改变我们的什么呢？

想想还真有点小激动呢。