区块链+智能信息服务，“边界”想让医疗数据流动起来，并提供智能化的信息服务

因此，医院和医院，医院和保险公司之间的数据交换也就变得非常艰难。导致两家医院之间的诊疗信息无法通用。患者如果在A医院检查最好就在A医院完成治疗，否则转去B医院就要重新再做一次检查。

而且，医院只是托管病人的数据，出于对患者的隐私保护，不能也不允许把数据传给第三方。医院和保险公司之间没有可信的数据交换， 商业医疗保险赔付的过程繁琐的让人沮丧。这样不仅大大影响用户体验，保险公司风控过程也非常被动—复杂的流程造成高昂的成本。

一家名为“边界”的公司，想通过区块链让数据在医院与医院间、医院与保险公司之间流动起来，化解数据孤岛导致低效问题，并且通过人工智能技术提供智能化的服务。

很显然，这不是一家初创公司可以一蹴而就的事情，因此“边界”打算一步步进行。

现在边界已经爬取互联网上公开的药品数据以及国际标准医疗术语体系数据建立了自己的语义知识库。通过合作医院提供的电子病例进行机器学习，将非结构化的医疗数据转变成结构化的信息，通过自然语言处理和其他人工智能技术的结合，为医生提供辅助诊疗服务，为后续的智能服务提供了信息基础。

同时边界正在搭建一个联盟链原型，将对医疗数据有需求的各方引进联盟链中，促进医疗信息的流动。

那么区块链在这之中扮演什么样的角色？边界创始人曹恒告诉36氪，简单来说，医疗数据本身并不通过区块链交换，因为大规模数据交换通过智能合约直接实现，无论是运行效率还是存储成本都不划算，但数据的查询和使用记录都会以不可篡改的方式记录在区块链上。

不止边界，比如之前报道的 京东万象 都不打算将数据跑在区块链上，而是利用智能合约完成交易，再把利用区块链不篡改的特性将记录放在区块链上。

那么一旦数据在医院和保险公司之间流动开来，如何保障数据不会被二次泄露出去？以保险理赔为例，曹恒解释说，边界采取的是区块链 智能算法，让隐私相关的数据处理通过智能算法在医院端完成，保险公司只抽取理赔所必须的最小数据集，这样可以让病人的隐私得到最大限度的保护，又由于数据来自可信的医院，使得保险公司的反欺诈成本更低。

同时采取区块链技术，可以让数据的每一笔查询交换和使用变得可审计，这也对数据安全做出了更好保障。

当然，在边界预想的技术架构里，数据会分布在各家医院，那么传统收集数据跑算法的做法就不太适用了。

曹恒解释到:常规人工智能技术是，先收集大量数据然后跑算法;区块链上的人工智能技术，不再是传统意义上的集中式AI算法的操作模式，而是分布式智能服务;因为数据是分布得，分析能力也必须分布化。现在核心要解决的问题是如何有能力将部分运算转移到数据端。在边界的区块链原型架构中，这样的能力被定义为BEA（Blockchain Edge Analytics）—区块链端分析。同时，把分布式分析能力的结果融合到中心进行融合分析能力，边界把它定义为BFA（Blockchain Fusion Analytics）—区块链融合分析。

还是拿医疗健康险的流程为例。在医院端的BEA包括非常轻量级的自然语义处理引擎对保险需要数据进行识别。支持保险公司的BFA融合服务里，会进行智能理赔规则的检查，当然通过信息融合还将不断的完善知识库的打造。

在团队方面，边界创始人曹恒曾是IBM全球研究院大数据分析带头人，曾担任过IBM研究院上海分院院长。曹恒毕业于美国卡内基美隆大学机器人专业和清华自动化专业，擅长大数分析、机器学习和自然语言处理的智能系统设计，在IBM Watson研究院工作了近十六年。

边界是万向新链加速器的首批入驻团队，已经获得万向区块链公司的种子轮投资。