YC Demo Day 次日创业项目精选：电动飞机、机器学习API……

YC Demo Day 首日创业项目精选

Voodoo Manufacturing： 3D打印机机器人工厂

Voodoo想要成为制造业的AWS。Voodoo建设了一家3D打印机的机器人工厂，客户只需要发送数字化文件过去，就能收到物理产品，中间不需要模具、人力、创业成本，也没有最小订单规模的限制。由于3D打印机理论上几乎可以制造任何的物理实体，这意味着Voodoo让人人都可以制造东西，实现了制造的大众化，就像AWS对云计算所做的贡献一样。目前Voodoo已经跟耐克、微软、Verizon以及英特尔展开了合作，本季度将实现33万美元的收入，利润率可达65%。塑料注射成型的市场规模高达500亿美元，Voodoo正在寻求颠覆这一市场，并且通过让制造像扩充服务器那样灵活来壮大自己。

当然，这个还只是塑料制造成型，未来还有更多材料的制造成型等着创业者颠覆，甚至我们还可以设想不同的材料合成，乃至物理、化学、基因工程等的模块化、自动化，到了那个时候，也许我们就会有造物主的感觉了。

Wright Electric：电动飞机的波音公司

引擎电动化已成趋势。电动车、电动船已经有了，现在Wright Electric想要制造出全世界第一架电动飞机。做电动的驱动力之一是经济，因为这是航空公司面临的最大问题之一。航空公司要想跟其他交通方式竞争必须有价格优势，但是要想盈利就必须降低成本。过去像西南航空这样的航空公司之所以能提供低票价是因为预先以固定价格购买了燃油。但是通过循环清洁能源转化的电能驱动可以让航空公司的成本更加降低。不过由于长途飞行对引擎的要求很高，Wright Electric的目标是占据飞行量30%的300英里以下的航空市场，目前已经与EasyJet合作来启动这件事。随着技术的不断改进，该公司认为其飞机可以在260亿美元的短途飞行市场占据一席之地。不过这个只能在美国发展，在中国应该没机会了。为什么？300英里以下已经被高铁全包了嘛，除非机票比车票还要便宜。

Lively：现代医保储蓄账户（HSA）

HSA是一个拥有三重优势的储蓄账户，被认为是医疗保健的401k（退休金制度），代表了储蓄的未来。跟FSA（Flexible Spending Account，弹性支出帐户，员工将税前的货币收入的一部分用来购买各种额外福利的专门帐户）一样，Lively提供的HSA让用户可以便捷地访问自己存放在银行的资产，但是却没有时间限制。传统上HSA一般都由银行或者大型金融机构监管，并没有多少便捷服务的创新，Lively的出现改变了这一点。企业在员工登记时可以让后者选择为自己HSA缴纳的金额，并且提供一张Lively借记卡，然后用户就可以利用这张卡来支付符合要求的医疗开支了。当然，需要审计时，购买记录是可以上传到Lively存放起来的。作为一个支付和银行平台，Lively正在建立一个医疗保健市场，有望在4350亿美元的大蛋糕中分到一杯羹，同时对于个人节省医保费用、优化支出选择以及培养医保投资管理意识起到促进作用。

Indigo Fair：本地零售商的Amazon

Indigo Fair是一个免费的、AI驱动的平台，零售商可在该平台上为自己的店铺寻找新产品。Indigo Fair汇聚了全美的大型批发商，可以帮助本地零售商们快速有效购买商品与囤货。这不仅让人想起了中国一度火爆的各种批发市场。但是在电商火了之后，批发市场的日子已经大不如前。不过Indigo Fair还是为零售商提供了一些好处，比如它可以让后者对商品进行A/B测试，免费拿货去卖，卖得好的可以续订，卖不好免费退货（90天免费退款）。本地零售在美国还是一个庞大的市场，因为可以亲身体验商品并且可以马上拿到，也仍然受到很多消费者的欢迎。在过去，零售商们需要自己跑到各地参展或与批发商面谈来备货，Indigo Fair的出现免去了这些舟车劳顿之苦。自推出8周以来公司已吸引了6000家批发商以及30家零售商入驻，LTV有可能达到45万美元，不知道它会不会成为美国的阿里巴巴呢？

NanoNets：机器学习API

机器学习是目前最热门的AI分支领域，有望改变企业的运作方式。不过就像数据库一样，大多数的公司并没有从头开始自行搭建机器学习环境的能力。的API可以帮助任何企业方便地部署机器学习。客户只需上传数据给NanoNets，等待后者进行10分钟左右的分析，然后添加几行代码即可。接下来就能看到通过机器学习自动挖掘出来的结果，可以胜任比如识别鞋子或者照片上面的商标等一般机器学习能做的事情。NanoNets还可以吸收之前执行任务时学到的东西，从而减少未来执行任务所需的数据量。目前对其API的周调用量已经达到100万次，服务的月租费为99美元，可以提供最多1万次的API调用。此外，通过与多家客户的合作，NanoNets可以把自己的系统性能做得非常强，强到任何单个客户光靠自身搭建机器学习环境也达不到的地步。这无疑对于希望应用AI技术的中小企业具有很强的吸引力。

Ledger Investing：帮助保险公司降低风险

“保险证券化”的概念已经风行了40多年，但是最终抓住华尔街想象的却是抵押贷款证券这样的证券化产品。对此，成立于2016年的保险证券化投资公司Ledger认为每天买卖的各种不同的复杂保险类型难逃其责。而Ledger提供了一个在线B2B金融产品保险交易市场，省去了繁琐的中间环节和中间商，帮助金融产品公司更方便快捷购买所需要的保险。它不仅让保险公司通过证券化来为资产创造更高的价值，也为投资者提供了直接投资于不断增值的资产的机会。公司CEO Samir Shah原来是AIG 保险资本市场的负责人，这也为Ledger的未来起到了一定的背书作用。

RankScience：软件自动化SEO

SEO是一门艺术，但是RankScience把它变成了科学。为了说明RankScience的便利性，CEO Ryan Bednar这样形容自己公司的产品：“只需接入RankScience，搜索流量就会蹭蹭往上涨。” RankScience通过不停的A/B测试来自动对网站出于SEO目的而进行优化。跟一般只提供分析结果相比，它还可以对网站做出实际调整。不过前提是网站的流量必须导流到它的CDN上面，这可能会增加一点延迟。但是效果有目共睹，在入驻YC的3个月期间，其早期客户的平均搜索流量增加了68%之多。目前公司的月经常性收入约为8万美元。而Google每年通过搜索获得额收入高达500亿美元，如果可以用计算化的SEO调整基数来替代人工测试的话，RankScience无疑可以挖掘一大块市场。

lvl5：无人车的计算机视觉地图

无人车目前遇到的最大障碍之一就是LiDAR之类特殊激光传感器的短缺，后者可以帮助汽车识别周围的对象。这些传感器通过发射激光短脉冲来帮助车载软件生成周围环境的3D影像，从而感知环境做出行驶判断。但是这些传感器的价格非常高昂，一般从8000到80000万美元不等。而lvl5提供了一个更好、更便宜且更丰富的解决方案：可析取停车标志、人行道等视觉标志的计算机视觉软件，然后将这些数据聚合成为一张3D的世界地图，让汽车可以英寸级的分辨率识别自身所处位置。该公司称自己可实现与激光雷达相同水平的精确度。但是其软件的优势在于还可以与廉价摄像头结合起来，让无人车的大规模生产成为可能（前提是它能够精确识别行人、车辆等其他动态对象）。Lvl5还有一个更大胆的举措，它认为软件将会变成商品化，所以现在它的软件是不收钱的，但是使用它的地图数据要收钱。但是如何保证这张地图的实时更新和精确是Lvl5必须面对的挑战。

参加 Day 2展示的其他公司还包括：

电刺激医疗设备 Volt Health

给数据库加速的 Terark

AI英语辅导 Speak

自动化的销售代表 Scribe

把播客变成真正生意的 Breaker

移动app的自动化开发/测试/部署工具 Bitrise

施工队伍的移动工作跟踪 Fibo

专业的职场教练 Paragon One

黑人美发的社会化社区 Tress

自动化AI客户支持 Bicycle AI 

自服务的Palantir— Vize Software

冥想的Netflix—— Simple Habit

按需的专业摄影师 Snappr

替代人工记账的 IQBoxy 

拉美的书评网站 Beek

印度的工业供应商 Bulk MRO

韩国的自由职业者平台 Soomgo

千禧代的购物app  Cartcam

P2P serverless CDN  Peer5

自动挖掘交易策略 Pit.ai

商业地产软件包 SmartAlto

能预知个人需求的助理 XIX.ai

员工活动订购服务 Zestful

让人人都可以进行艺术投资的 Arthena

肿瘤医生的Stack Overflow—— The Mednet

移动个人金融教练 Penny

海外汇款的最便宜手段 Moneytis

拉美中小企业保洁服务 Hogaru

零售区的WeWork—— Bulletin

共享司机服务 Sycamore

消费者与低收入人群的借贷平台 Aella Credit

帮助城市发现困厄房产的 Tolemi

企业的对话式wiki—— Niles

外呼服务平台 Upcall

订购式儿童课堂 KidPass 

催收医疗欠费的Stripe—— Collectly

商业会议的自动化笔记 Tetra

深度学习的Heroku—— FloydHub

为零售商解决回收问题的 ReturnBase

部署与回退软件 Armory

痤疮粉刺预防治疗移动应用 MDAcne

银行的应用商店 Sandbox

捍卫公民权利与自由的非营利组织 ACLU