为什么说 AI 技术将成为 2017 年的头版头条?

James Hendler 是美国伦斯勒理工学院数据探索和应用研究所的主任，也是语义网的开发人员之一。他与 Alice M. Mulvehill 共同编写了《社会机器：人工智能、社交网络和人性之间即将发生的冲突》一书。

这本书没有太关心对于未来的预测，而是更多地侧重于对人们能做什么和不能做什么的预期。正如 Hendler 的看法，问题在于 AI 的到来对许多人来讲是一种终结者的恐惧或者乌托邦式的梦想，他们完全没有考虑人性在其中发挥的作用。

他解释道：

人们认为这种技术是非黑即白的，事实上在人类参与的循环中，人类总是能更好地处理灰色地带。

借用一个略微带有政治色彩的口号：团结使我们（人类和 AI）更强大。这是 Hendler 对于人工智能的未来的先验。

将 AI 用于大规模编程

Hendler 表示：

我认为短期之内让我兴奋的事情是看看为了便于程序员使用，AI 技术能达到多简单的程度。AI 技术不再是专家独享的技术。

他目前教授的人工智能认知计算的课程说明了这一点。他的本科生正在做的一个项目是在几周的时间内创建一个能够回答关于哈利波特奇幻世界的所有问题的聊天机器人。放在几年前，这么高深的作业应该是博士生的论文作业。

哪里发生了变化？

现在不再需要从头开始构建深度学习、计算机视觉或自然语言组件了，只需下载一个开源包，调整一下就可以将其集成系统中，这有点像玩WordPress。而 Hendler 更喜欢用互联网的新生时代做类比，在 20 世纪 90 年代初，对 HTML 有一些基本了解的人可以通过一种能安装在机器上的预包装的代码构建网站。

Hendler 说：

AI 技术的打包方式使其更易于使用，这像是把所有部分组合在一起去探索应用方面新的可能性，而不是单纯地研究这些组件是什么。

打开创新之门

在短时间内，行业内各种规模的玩家都加入了竞赛。我们将看到小公司利用现有的深度学习、视觉和语言方面的技术进行大量创新，同时，像微软、Google 和 Facebook 这些重量级的公司也将大量投资于他们的 AI 技术，并开辟新的方向。

除此之外，学术界和政府将继续在人工智能相关技术的发展中发挥重要作用。Hendler 例举了自动驾驶汽车的发展过程，首先发迹于无人驾驶机器人挑战赛（DARPA Grand Challenge），由斯坦福大学等团队开创，然后由 Google 公司进一步开发出更成熟的技术。到现在，几乎所有汽车公司都在研发自家的无人驾驶汽车。

虽然开发新的 AI 技术的需求依然迫切，但 Hendler 认为当下的重点将是将现有 AI 工具用于商业案例中

我认为这种创新正是企业家和创业公司目前关注的点，我们今后还会看到这方面大量的技术创新。

解决发达国家和发展中国家的问题

从普通技术用户的角度来看，AI 在 2017 年及未来会是什么样？在这种情况下，这可能是一个化繁为简的过程，因为技术正在渗透于各种环境的方方面面。这不会像你买东西那么简单，整个世界将变得不同。

以苹果的无所不在的虚拟助手 Siri 为例。Siri 执行复杂任务的能力在不断提高，但它仍然经常默认回到网络搜索的方法来获取答案。

相信在不久的将来，我们可以看到这样一个场景：用户向 Siri 或同类产品提出一个指令‘给我看看今天我家小孩吃午饭的照片’，机器快速做出回应并给出正确的结果。

事实上，我们已经可以从 Hendler 在书中提到的几家创业公司中看到这样的尖端技术。一家名为 Snips 的公司正在使用称为“语境感知”（context aware）的 AI 技术，通过对联系人、电子邮件、日历、照片等数据进行排序，在用户的移动设备上构建某种记忆，几乎成了用户的“知己”。随着时间的推移，它会掌握用户生活中的重要的信息，并成为设备上的所有应用和信息的单一门户。

Snips 的 CEO 兼创始人 Rand Hindi 在 2015 年的TEDx 演讲中说道：

这是一种通过人工智能使技术消失的方式，你可以用它去处理一整天的事物而忽略它的存在。

当然，让技术消失是发达国家在考虑的问题。Hendler 乐观地认为，AI  技术将在改善发展中国家条件的项目中发挥重要作用。值得一提的是，Hendler 等人正在与 IBM 合作，希望在未来 5 年对 10 亿人进行识字教育。

我们讨论的 AI 技术将能够显著改变多数人的生活，特别是生活在低识字率国家的人们，这些人将看到技术以一种前所未有的方式进入并改变他们的生活。

教育是打开创新之门的钥匙

人工智能和相关技术越来越发达的世界将面临大规模的动荡和破坏，这种现象好坏参半。一方面，技术进步会导致结构性失业，例如 180 万卡车司机的工作可能会在不到一代人的时间内完全被自动驾驶汽车取代。另一方面，AI 技术能节约不少成本，例如在医疗行业，IBM 的 Watson 超级计算机很大程度改善了医疗服务体验。根据美国医保服务中心的数据，美国人在医疗服务方面的花费占全国 GDP 的17.5％。

Hendler 认为，政府需要参与这个过程，有效地管理这些变化，消除技术创新过程中的障碍。教育是 AI 革命的关键，通过接受教育，人们会明白计算机的长处在哪里，需要改进的地方又在哪里。

这也是为什么人需要变得更聪明的原因，技术人员可以帮助政策制定者搞清楚这些差异，毕竟理解这些差异所在至关重要。