AI 将无处不在，首席信息官（CIO）需要注意哪些问题？

当今社会，技术领域的人工智能达到了空前繁荣的状态。虽然，在近30年中， AI 应用和机器设备的不断改进都有了长足的发展。但不可否认，太空探索的集约型投资正给这一趋势以不小的冲击。CBInsights 报告指出，2015年和2016年，原风投交易和美元投资的记录已经都被打破，这大大激励了数百个创业公司把AI作为他们的核心产品和服务。

我已经在科技领域工作了很久，知道这个领域有钱、有炒作。虽然我毫不怀疑“智能无处不在”将在未来五年成为卖方现实，但买方企业还是应该非常谨慎，避免无计划购买。

平台战争的危险

IDC 分析师最近预测，到2020年，60％的AI应用程序将仅在四家公司的平台上运行，分别为：Amazon、Google、微软和 IBM。

硅谷总是会将一种新技术趋势转化为平台战争。同样的情况预计也将会发生在 AI 市场。到那时，一个信息供应商将不能满足首席信息官（ CIO ）的全部需求。还记得，我刚开始工作的时候，跟IT决策者会面，会经常听到“我们是IBM商店”这一类的话。这说法，在 CFO 收到维护和服务费发票之前，听上去确实十分令人自豪。

试想一下SaaS、云服务、自带设备办公（BYOD）的发展前景，任何一个把赌注下在“一个平台”上的 CIO 都在冒险把他们的整个战略交回一个强大的供应商手中。通用 AI 平台在推动消费者科技创新方面的潜力是巨大的，但是企业买家应该注意，不要做“Salesforce 界的爱因斯坦”的努力。这样的做法，只能保证核心平台上的日常性收入，而不是尽力将企业计算推进到智能时代。

平台战争并不是没有好处：他们可以加快创新步伐，降低成本，并且迫使供应商在保证营销支出的同时，更多地投资于研发。然而，终端用户总是在平台战争中迷失。

CIO 应该关注那些需要停止销售业务，能够发展潜在客户，或者可以降低风险操作的业务线员工。这些人对于技术竞赛不感兴趣，只是想获得最能帮助他们在工作中取得成功的工具。CIO需要自问，致力于一个平台，在大供应商主导部分决策的情况下，还能否保证这些员工们的利益。

狭窄的应用=广泛的吸引力

大多数初创公司都明白，平台销售比部门销售难得多。例如，到2018年，市场部门预计将花费320亿美元用于技术改进。 IT部门以外的部门将不再负责采购和运行公司其他的平台，这就是为什么小型供应商也可以通过构建和销售，使用实例、特定功能的应用程序和解决方案等来进入门槛。

这并不是唯利是图，你应该知道这种方法有着销售之外的价值。商业技术的终端用户多年来一直担任自由采购官员。他们能够精明地找到最适合他们的，自由且开放的源码工具。无论标准化优势有多少，只要有可能减慢标准化进程并降低生产力，他们毫不理会。点产品方法已经在自由市场的规范之外运行了很长一段时间，并且成功调整了市场的供应和需求。

因此，今年大多数企业即将实现的最佳软件投资回报，将很大程度上得益于特定部门据其核心功能制定的解决方案的成功实施。也就是说，企业智能化的最佳状态是针对部门和特定功能应用进行调整而实现的智能。

从过去在SRI工作到现在在Trapit任职，我已经见识了AI创新的两个生命周期。它已经在被广泛地应用，来满足特定的需求或用例。最突出的例子来自金融行业，机器的学习跟改进一直在为交易行业提供动力，不是十年，二十年，而是近三十年。

华尔街在那段时间一直没被卷入平台战争很大程度上是因为每个组织都需要为了遵守人造投资理论而调整技术。定制系统并不是一个华尔街的IT战略，而是竞争优势。

有鉴于此, CIO 们应该思考人工智能可以怎样提升人员素质和特色业务流程。ROI是各种技术购买最广泛的吸引力所在。技术开发针对明确的业务需求时ROI能够最大程度地实现。

SAP 和 Waste Management.，Oracle和Overstock.com，JDA和Dillard等公司的ERP的事故和接收的诉讼要远比软件管理人员希望承认的多得多。作为一个产业，这些系统确实太大，太复杂，需要更多的定制整合才能成功。

一项“人工智能平台”投资的风险指数无疑是ERP的孪生兄弟。我有信心，首席信息官们能够抵制住将赌注全部押在这个平台的诱惑并保持最佳心态。只有这样做才可以确保AI用户和供应商有一个光明的未来。

然而,买家应该小心。我们还没有完全把企业从苛刻的软件合同中解救出来,而且最新的技术趋势还存在威胁。我们有可能回到那个把向终端用户送抵价值作为优先事项的时代。

翻译来自：虫洞翻翻