谷歌的DeepMind又放了大招：将用AI拯救整个英国的电网

某知名高校研究AI&设计的实验室透露，收集的实际案例当中，很多项目都有将自动化机器人和AI混为一谈的可能。

而在传播的过程当中，媒体有时候也会扮演推波助澜的角色。

相比于传统的自动化，人工智能的强大之处在于可以通过机器自主学习，来完成对未来的预测，从而作出相应的调整。而传统的自动化则缺乏自动学习和预测未来的能力，在预测未来的动态变化方面，传统自动化会显得无能为力。英国的电网现在就面临一个这样的问题。

据英国《金融时报》报道，谷歌旗下的AI实验室DeepMind，正在与英国国家电力公司商议，如何利用人工智能平衡电力供应的问题。

英国国家电网公司拥有并运营将电力输往英国各地的基础设施，来确保英国各地可以有足够的电力供应。可是近些年，平衡电网供需矛盾开始变得更加困难，因为间歇性的可再生资源，例如风能和太阳能，已经成为英国能源结构当中非常重要的部门。

DeepMind认为，他们的算法可以更准确地预测电力需求，有助于解决电力系统的供需矛盾。机器学习技术的预测功能在减少电力系统中外部环境的影响上有很大潜力。

DeepMind的发言人表示：

一个真正令人感兴趣的前景是，我们能否用机器学习来预测电力需求和供应的洪峰，从而帮助英国国家电网公司最大限度地利用可再生能源。

据他透露，两家公司之间正处于探索“一个可能的合作伙伴关系“的过程中。

他们对这个项目的期许很高。DeepMind的CEO Demis Hassabis表示：“如果不要新建基础设施，只通过优化的手段，可以帮助英国节省10％的电力使用量，这将是非常惊人的，也是十分令人兴奋的。”

英国国家电网公司发言人也表示：“我们正处于探索与DeepMind合作潜力的早期阶段，研究他们可以为我们提供什么机会。我们总是很乐意看看技术的最新进展将如何改善我们的功能，确保我们能充分利用可再生能源，并帮助消费者节省资金。”

人工智能去年阿尔法狗战胜李世石，一时间在全民舆论上彻底引爆了人工智能的话题。

从公关的角度上讲，谷歌很聪明，选择了让机器人对战围棋高手。

一来，围棋是一个难度较高的棋类游戏，棋盘上有高达10的170次方个决策点。然后围棋终究是一个有着明确规则的游戏，因此机器学习起来终究要简单一些。

二来，对战世界高手，并采用全程直播的形式，噱头十足。这一标志性的事件不仅拉开了人工智能元年的序幕，也逐渐树立了谷歌在普通消费者心目中人工智能公司的形象。

但是，要让机器学习实际问题则要复杂得多，比如自动驾驶汽车学习各地路况。在AI的实际应用当中，虽然展现了极其广阔的应用前景，但是在商业化的应用层面基本也都在探索中前进。谷歌与英国国家电网的合作可以说是一个很好的尝试。

在此之前，谷歌有一个demo版的尝试。去年7月，DeepMind宣布，他们的机器学习算法将谷歌数据中心的用电量减少了15％。

DeepMind的人工智能软件，控制着数据中心内部大约 120 个设备参数变量，包括风扇、空调系统、窗户等等。DeepMind的智能算法能够更有效地预测谷歌数据中心的冷却系统和控制设备的负载，从而将用于冷却的电量减少了40％。分析师估计，未来几年这可能会为谷歌节省数亿美元。

DeepMind的联合创世人Mustafa Suleyman去年11月在一次会议上表示，谷歌的技术应用在数据中心和应用在一个国家的能源基础设施上，本质上没什么不同。

从数据中心到整个英国的电网，DeepMind的人工智能预测能不能完美嫁接呢？让我们拭目以待吧。