科技猎酷传CEO 李卫杰：数据驱动运营——打开APP推广盲区
5月23日【友盟 】主办的2017UBDC大会在北京举办。本届大会以“DI的力量”为主题、大会共设五大会场：DI主会场、数据化运营、广告营销、新零售、阿里生态。
（图为酷传CEO李卫杰）
第一是市场环境在不断变化。在后台进行大数据计算的时候，它的环境每一秒钟都在发生改变，变态的情况下甚至达到了毫秒级。
第二个，企业本身的运营能力决定了获客成本，获客数量。在年初的时候，美团的王兴发表了这样一个言论：今年电子市场获客成本可能比往年要增长30%，加上手机数量、用户的卸载行为，很多企业在今年可能会死掉，竞争非常惨烈。在这篇文章还没有刷爆我的朋友圈的时候，突然间我就看到了vivo市场增长了30%的消息。在市场环境完全不可控、变化很强的情况下，企业自身的运营能力就显得格外的重要。
我们通过大量的数据观察发现，其实30%的企业它的钱都花得极其冤，我发现很多广告主的数量峰值都是在凌晨，但事实上APP下载量的峰值是在晚上九点，整个是不匹配的，这是其一；第二，数据显示，每天凌晨的第一个小时，广告主的投放数量会锐减30%左右，我们通过大量的数据分析之后发现，为什么会有这样的行为呢？因为所有的广告系统在凌晨的时候都会重启，大部分的广告主可能没有经验，或者他们不知道晚上会调整，因此导致了它的预算会在每天凌晨的第一小时被快速的消耗掉。那个时候你将以极高的价格买到极小的量，非常不划算。
整个行业TOP20的主流软件商店每天加起来有18亿次的下载量，如果你有很好的投放技巧，理论上应该得到比较多的优质客户。但这个时候又面临了一个新的问题，你需要的是经验还是工具？我们经过很长时间的探索发现，经验是没有价值的。为什么？十家主流平台平分了移动端这个用户，他们又是十套不同的系统，你的经验是完全不可复用的，你需要一套非常科学的工具。
这个工具理想情况下应该具备哪些属性和素质呢？
第一，它能24小时实时帮我监控APP在哪个位置；
第二，它能不断帮我快速抢到最好的位置；
第三，它能自主学习，实时计算当前的竞争情况。
当你把这些需求理清楚之后，你会发现你要的是大数据和AI结合的体系。如果真的给了你这样一个体系，你可能不敢用，就像阿尔法狗一样。如果给你一个这样的系统，你很担心，你不知道它怎么就把你的钱花完了，这时候你就需要进行一些设置，控制它每天的花费，最高值是多少，最低值是多少，应该什么时候投放。在理想的范围里面，我们让它去自行运算，当它能够达到我们想要的理想效果时，它就是一个完美的产品。
我们过去用了一年半的时间，完全按照这样的方式去实现了一个产品，这个产品上线两个月交易额突破一亿。大量的数据以及AI技术使得它具备很强的优势，它的优势是人无法超越的。以前，在整个大的商业环境下，都是人和人在竞争，现在突然采用了机器和人的竞争模式，这时候将会有非常大的流量红利产生。这个红利会随着机器逐步取代人类而消失，所以当有新产品和技术出现的时候，应该以最快的速度冲上去使用它，享受这个技术红利。
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