陆奇上任之后第二次面向媒体，针对阿波罗计划说了什么？

此前，自动驾驶事业部（L4）由百度高级副总裁王劲负责，智能汽车事业部（L3）、车联网业务（Car Life etc. )由百度总裁张亚勤负责。3月1日，百度将三者整合到一起，王劲离职后，百度也没有找别人负责上述智能驾驶事业群，而是让陆奇兼任总经理。

今天（4月19日），在微软任职时就很低调的他，直接面向媒体解释成立Apollo计划的考虑，为这个计划站台。百度发布一项名为“Apollo”的新计划，开源了百度针对自动驾驶汽车开发的软件技术。

据百度方面介绍，即将推出的Apollo项目提供一套软硬件和服务的解决方案，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。百度将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。

据华尔街日报 ，陆奇称百度正在和数家中国、美国和德国汽车制造商就利用百度的技术进行洽谈，但他未披露洽谈方信息。

据百度方面介绍，今年七月份将开放封闭场地的自动驾驶能力，年底输出在城市简单路况下的自动驾驶能力，在2020年前逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。

陆奇也表示，百度会在今年7月公布Apollo的具体计划。届时将会以两种形式开放自动驾驶能力：一种是开放代码，一种是开放能力。开放能力是基于通过API或者是SDK等标准公开方式来获取百度提供的能力；开放代码跟一般传统开放开源软件一样，代码公开，大家可以运用可以参与一起开发。开放范围包括，感知体系、路径规划、车辆控制体系等等重要的组成部分。

他还强调一点：“我们要提供的是整体开发工具和开发工具里最核心的能力。比如，现在跟我们合作的伙伴，我们的代码，我们的核心能力他们都看不见，对他们来讲是黑盒子。Apollo计划之后，我们的能力和代码合作伙伴都能看见，可以帮我们的合作伙伴，非常方便、快速建立他们自己的自动驾驶能力。”

百度还将在车辆和传感器等领域寻找合作伙伴，共同组成协作联盟，推荐给项目参与方使用，进一步降低无人车的研发门槛，促进技术普及。至于具体有哪些合作伙伴，陆奇表示目前已经跟国内很多合作伙伴合作，不光汽车整车的制造商，传感器等硬件厂商、Tier1/2供应商等都有很多合作。没有进一步透露。

可见，汽车相关行业的厂商，是Apollo计划的重要参与者。有媒体问，未来计划的主导权究竟会掌握在谁手里。

陆奇回答，这是有关于创新工业结构及生态结构的问题。首先，百度着重点是推进工业变革和创新的速度。其次，在这个生态系统里面，每一个参与者有着不同的核心能力和不同的商业模式。对基于硬件为主的厂商，他们需要做的是把软件服务和硬件整体组合在一起，做出有良好用户体验的产品。如此一来，以硬件为主的厂商就需要有差异化和快速创新速度。他表示，Apollo计划的设计重点，就是使得每一个硬件制造厂商在参与Apollo的过程当中，都可以得到他们差异化的能力。

他说：“基于百度来讲，我们坚信一个公开的、以共享核心技术能力为主的一个生态系统，它的总体创新能力是最大的。我们也坚信，我们每一个硬件制造厂商参与者都有能力来做产品差异化，推动创新的速度，Apollo计划会给他们带来非常好的正面效果。”

陆奇还表示，Apollo计划比较灵活，参与者跟百度的合作深度，这取决于其自身需求。百度提供的环境比较宽，合作者如果需要深度合作，百度可以做更多的深度合作；但如果有一些制造商，还没有进入到深度合作的阶段，Apollo计划也可以在局部合作。

此外，陆奇还解释了将L3和L4组织上做整合的原因：

第一是希望构建整体技术平台，这次发布的阿波罗计划就是技术平台重点的部分。

第二是希望共享核心技术服务，比如特别高精地图是共享统一一个核心服务。

第三是希望搭建起一个整体的解决方案的能力。解决方案能力，统一核心技术平台和共享核心服务，是做整合的主要原因。

第四是整合后在战略层面更好协调，跟更多厂商合作。

“长期看，我们的无人驾驶能力，将继续往前快速的迭代，我们的智能辅助驾驶能力，可以跟很多合作厂商做合作，我们的车联网业务，可以帮助现有的汽车的用户，享受到基于人工智能的一个新的用户体验。所以这样的整合，使得我们可以为每个合作伙伴在自动驾驶方面一条龙的全面赋能，方便合作伙伴根据自身情况做出选择，有利于我们跟合作伙伴的深入合作。”

去年，百度曾经公布过无人车计划的时间表，说要三年商用五年量产。针对这个时间表，陆奇表示，并没有重大改变，相反对于以前信心逐步提高。因为百度技术开发迭代速度在增加。2018年年底之前，有能力通过合作，可以实现商用化的主要场景，比如刚才讲的在一些封闭的环境做完全低速的智能驾驶汽车，或者高速公路上可以跟车、超车、换道。而2020年之前，将形成量产能力。

最后，这位百度人工智能的掌舵人，也分享了一下他对人工智能的看法：

首先人工智能发展核心从系统上来说，主要是有三个组成部分。

第一要有很好的观察体系。任何一个智能体系都要有观察的能力，智能驾驶汽车是非常好一个典型例子，必须要有很强的感知技术。

第二人工智能核心技术是一个抽取学习，机器学习和深度学习。深度学习是一个新一代的计算方式，可以从数据，自动抽取知识和抽取知识的表现。

第三基于知识做预测和自动化。“可能每天有好多代码，好多要看，我更关心的不仅是技术发展，是商业化落地，关键人工智能必须要在商业场景落地，落地关键是场景要做到极致，给用户带来实际价值。给客户带来实际商业价值。这样才可以得到数据反馈。”

人工智能核心环节是数据到算法到细节到用户体验到商业价值，没有落地就没有一个反馈能力。技术再好对人类社会也没有做出贡献。我们现在走在技术高度发展，同时商业化的广度深度也在全面推进一个时代。对百度来讲我们是非常关注技术推进，同时更注重商业化落地的速度和深度。每个商业化都可以建立一个快速迭代的闭环，是我们最关注一点。

另附陆奇在沟通会上演讲：

首先非常感谢大家今天早上有时间可以一起交流我们Apollo计划。总体来讲，这对于整个智能驾驶、无人驾驶汽车领域来讲是一个重要的里程碑式的一步。

首先讲一下什么是Apollo计划，它是一个开放、完整、安全的一个软件平台，它设计的主要目的，是可以给整个智能驾驶和无人驾驶汽车工业提供一个快速创新的生态。首先我讲几个重要的特征：第一个是公开性，我们会把这些公开的软件能力、主要的核心能力，比如说感知、路径规划、车辆控制等核心能力，通过开放代码或者通过API的方式来开放，让所有生态系统的参与者可以充分利用到这些能力。

第二个是完整性，我们的Apollo计划设计是软硬一体，提供一套完整的软硬件和服务的解决方案，对整个生态可以做到提供更加整体性的服务。首先，Apollo计划不光是整个软件平台，还是整车的硬件平台，包括汽车体系下的感知器械和车载操作系统等等，同时Apollo计划还包括了主要的核心服务。总体来说Apollo覆盖软件平台，硬件平台，传感器，总成配件，主要的核心服务。

完整性体现在是基于Apollo计划下每一个生态系统参与者可以采用市场上已经有的硬件，市场上已有的传感器和部件，把整个车辆组装在一起，这一个车辆可以有能力做各种各样的智能驾驶创新，可以做到完全无人驾驶的应用环境，这是Apollo计划的完整性。

第三个是安全性，大家都知道对于智能驾驶、无人驾驶来说，安全是至关重要的。百度会将自己最强的、最成熟的、最安全的技术提供给Apollo计划，为整个生态系统赋能，这是整体Apollo计划一个大致的描述。

最后再讲一下我们Apollo计划的长期愿景，以及我们的战略想法。主要是基于用百度的核心人工智能技术为新型工业赋能，起到一个带头、推进的作用。我们最核心的设计方向和想法是用百度核心AI技术，建立一个强大的、公开的、高速创新的新生态系统。大家都知道无人驾驶汽车、智能驾驶汽车它的技术门槛其实相当高，而通过Apollo计划可以系统化地降低门槛，使得每一个生态系统参与者，不管是整机制造商、零部件的提供商或者感知器件提供商以及硬件提供商，或者新的创业公司，大家都有机会参与到基于Apollo计划的一个新的、快速迭代、快速创新的生态环境中。最后提一下，我们为什么用Apollo这个名字，其实是基于当时美国的登月计划，Apollo登月计划实际是一个跨时代的、非常浩大的工程计划。它不光建立一个跨时代的技术，同时培养出了一个时代的技术人才，对整个社会的影响是非常广而深的。无人驾驶汽车、智能驾驶汽车这个行业其实也同样是一个浩大的、巨大的工程计划，需要很多的参与者长期对整个社会、对整个工业做出巨大努力。今天非常高兴百度能够有机会、有能力来开启我们无人驾驶、智能驾驶工业一个新的时代，这确实是一个非常重要的里程碑。