英伟达瞄准大医疗领域的人工智能市场，正研究如何将深度学习应用到医疗场景

Kimberly Powell 表示机器深度学习技术已经可以应用到医疗图像和大量的数据处理方面了，人工智能将会在医疗领域发挥更多作用，比如预测癌症，通过深度学习预测病人风险并提供解决方案。另外，在Nvidia也将人工智能应用到发现新药物方面。除了这次强调在医疗领域的进一步应用，英伟达在2016年 GTC 大会上就与麻省总医院临床数据科学中心达成合作， 英伟达凭借其技术，利用中心100亿份医学影像 ，进行深度学习训练开发，用于疾病的检测、诊断、治疗等场景。同年11月英伟达与美国国家癌症研究所、美国能源部合作启动“癌症探月”(Cancer Moonshot)项目。

近来英伟达频频动作表示将人工智能更多应用到医疗场景，算是其在 自动驾驶领域布局之后 的一个新的投入重点。那对比起英伟达在医疗领域的动作，其他大公司的表现又怎样呢？

从国外来看， IBM Watson 在2016年就将人工智能应用到以肿瘤为重心，包括慢病管理、精准医疗、体外检测等九大医疗领域。谷歌旗下的DeepMind方面，去年就有外媒报道其将用人工智能研发医院支持系统，例如床位和需求管理软件、财务控制产品，以及面向初级医生的消息服务和任务管理工具，并计划在未来5年时间里，将机器学习技术用于处理英国NHS（国家医疗服务系统）的数据。Facebook此前公开表示人工智能最先颠覆的是出行和医疗领域，不过暂时没有公开其人工智能在医疗方面的进度。

国内来看， 百度人工智能计划在2016年10月份推出百度医疗大脑。 toC方面，百度医疗大脑可以模拟医生问诊流程，与用户的多轮交流，依据用户的症状，反复验证之后给出相应的建议；toB方面，为医院提供患者就诊过程中症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。今天早上， 阿里云在云栖大会·深圳峰会发布ET医疗大脑，宣布正式进入医疗AI领域 。阿里云方面表示，人工智能ET可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。腾讯方面暂时没有公开信息表示其在该领域的动作。