利用 AI 助力医疗行业数字化，印度医疗科技公司 SigTuple 完成 580 万美元 A 轮融资

SigTuple 于2015年4月创立，通过人工智能技术对病理测试进行数字化。SigTuple开发了一种低成本的机器，用于数字化病理，扫描血液，尿液和精液样品。人工智能软件可以识别血液的图像，量化正常和异常的血细胞，跟踪显微镜视频中的精子细胞，并创建数字样本测试报告，以供任何地区的病理学家访问。据悉，当年10月，公司即获得一笔74万美元种子轮融资。

SigTuple 创始人 Rohit Kumar Pandey, Tathagato Rai Dastidar 和 Apurv Anand。

SigTuple 产品的最大特点是提高病理学家的工作效率。 现在的技术条件下，病理学家会使用给定的样品在显微镜进行下手动测试，受人的心理状态影响很大，并且当每个样品必须花费至少10-20分钟时，会另研究者十分疲劳。SigTuple 的产品能够在八分钟内生成病理研究报告。

SigTuple 一直通过班加罗尔的15家实验室和医院的病理测试和报告数据来开发该技术，而该产品不需投资实验室，就可以将实验室扩展到3线和4线城市，也就是说，机器可以保持收集样品，位于另一个城市的病理学家可以检查数字报告。

SigTuple 将与实验室和医院合作，计划今年推出其产品并扭亏转盈。目前产品正处于血液检测样品的试验阶段，在今年晚些时候会推出尿液和精液样品检测，并计划在未来18个月内与多达150个实验室合作。 此外，还会拓展东南亚和中东市场。

SigTuple 通过销售硬件机器和每个报告的收费进行盈利。 目前公司有一个21人的团队，预计到12月成长到50人。

印度类似的公司有 Advenio Technosys，Innov4Sight 和 The Healthy Billion (Sekhmet Technologies）。Advenio Technosys 2016年8月从 Kstart 获得10万美元种子轮融资，并开发了基于人工智能的疾病检测平台。Innov4Sight 和 The Healthy Billion 正在建立数据驱动的解决方案，使现有的医护行业更有效率。这两家公司尚没有融资消息。