区块链技术可与机器学习和物联网相结合 可解决众多医疗难题
区块链技术是一种互联网数据库技术,其特点是去中心化、公开透明,让每个人均可参与数据库记录,因此又称为分布式账本技术。
那么区块链如何与机器学习和物联网结合在一起,解决医疗难题?动脉网翻译了Frost & Sullivan、皮斯托亚联盟以及分析师的最新观点,以飨读者。
全球企业增长咨询公司Frost & Sullivan(弗若斯特沙利文咨询公司)致力于帮助客户加速企业成长步伐,取得行业内成长、创新、领先的标杆地位。成立50多年来,Frost & Sullivan公司以全球化的视野,为全球500强公司、新兴企业和投资机构提供了可靠的市场投融资及战略与管理咨询服务。
在Frost & Sullivan发布的《2017年顶级信息通信技术分析报告》中,该公司就列出了现今十大变革性信息通信技术,即人工智能、区块链、5G、网络安全、混合现实、自然语言交互、小数据、超融合系统、一切皆服务、机器人流程自动化等。报告分析指出,区块链技术的潜力正在更多行业不断延伸,融资额也在大量增加。
在医疗领域,区块链技术正与物联网(IoT)、机器学习等技术碰撞、融合,成为行业进步的一股新鲜力量。
可以预见的是,未来五到十年内,医疗机构将会采用一系列基于上述技术的综合信息管理平台,提高医疗管理的效率和质量。
区块链技术,使数字医疗平台互通更安全和便捷
以上几种大数据分析和访问方法的融合,能够让患者护理团队中所有成员更方便、更安全地获得信息、提升参与度和彼此间的互操作性,进而加速数据分散化,增加消费者获取个人健康信息的途径。
Transformational Health Industry的分析师Kamaljit Behera对此解释道:“基于区块链的系统将能够进行前所未有的协作,加强医学研究方面的创新,执行更大的医疗概念,如精准医疗和人口健康管理等。”
区块链利用分布式账本系统,使得每个社区成员都能拥有彼此间所有交易的相同记录。
在数据集做出任何改变之前,必须得到持有分类账本副本的每个实体的批准,这样便提高了数据的安全性,确保每次访问和编辑都是有授权的。
随着更多敏感数据在更大数量的设备、组织、平台和机器学习应用程序之间更快速地切换对接,区块链能够提供一种更简单和更全面的策略,以确保不同平台之间的互信、数据的完整性,以及更好地控制它们利用信息的方式。
Behera继续说道:“蓬勃发展的各类互联医疗设备和各方防止数据泄露的需要,使得区块链技术及其无所不在的安全基础设施,成为新兴的数字医疗工作流程和高级医疗互操作性得以实现的基础。”区块链通过独特的分布式网络,使用加密技术来减少网络威胁,并创建了一道附加的信任层。
“区块链技术不一定是一道应对医疗行业挑战的灵丹妙药,但通过优化当前工作流程、消除一些高成本的中间环节,它的确拥有为医疗行业节省数十亿美元的潜力。”
生命科学和制药行业首先获益
Behera指出,区块链技术可以帮助人们更全面地跟踪和管理交易,而生命科学和制药行业则可能是第一批从中获益的领域之一。
区块链可以通过一种防篡改记录技术来改善药物供应链管理,忠实地记录下每个药片、药瓶或膏药是如何在各方利益相关者之间移动,直到到达患者处的。
“如果应用在制药行业,这项技术有望禁止假药及不合标准药物的流通,从而为行业节省2000亿美元。”
Behera的说法得到了皮斯托亚联盟(Pistoia Alliance)最近一份报告的支持。皮斯托亚联盟是一个生命科学行业的非盈利性组织,旨在帮助生科公司消除研发障碍。根据其发布的报告结果,皮斯托亚联盟预测,大多数生命科学行业将在未来5年内采用基于区块链的数据管理工具。
参与该报告在线调查为制药和生命科学行业的管理人员,他们中22%都表示自己所在的公司已经在使用或试用区块链技术。
皮斯托亚联盟所得出的数字也与IBM于2017年初进行的一项调查有一致性。IBM调查发现,全球16%的医疗机构(包括付款人和医疗供应商)已有明确计划将在接下来的12个月内开始实施区块链工具。
在这项调查中IBM还预言,全球56%的医疗机构将在2020年前将投资区块链技术。
区块链可提供标准化、全面化、高完整化的数据集
区块链能够统一不同的数据集,打破那些让机器学习算法难以访问的数据“竖井”,为机器学习提供其执行高级分析所需的标准化、全面化、高完整化的数据集。
如果区块链技术可以让医疗组织相信他们所持有的数据是通用的、准确的、无掺杂的,就能在全国甚至更大的范围内更有效地应用机器学习来进行预测分析、临床决策支持和医学研究。
IBM在调查中表示,只有当数据受到信任和保护时,各方才能真正开始合作。
区块链可以取代那些曾经用来保护这些数据的中间环节。即使是规模较小的医疗组织,都可以通过加入这样的生态系统来对抗更大的竞争对手。私营公司也可以通过区块链技术获取、创建新的数据来源,例如那些从个人设备收集的健康数据和从家庭护理人员处收集的信息等。
为了实现这些目标,医疗行业需要迅速聚集起来,定义区块链技术和它的采用标准。然而,在医疗数字化刚刚兴起并开始采用电子健康记录时,各方利益相关者在EHR的定义和标准上就未曾完全达成共识。
Behera强调说:“医疗行业需要建立区块链的联盟,以促进彼此间的合作伙伴关系,并为区块链技术未来在医疗案例中的大规模实施制定相应的标准。”
机器学习、物联网数据和人工智能融合趋势
目前已有一些专注于将区块链引入医疗领域的联盟,比如上文中专门致力于促进生命科学领域创新的皮斯托亚联盟,就是在促进各个医疗组织协作方面发挥着主导作用的公司之一。
超级账本(Hyperledger)是Linux基金会于2015年发起的推进区块链数字技术和交易验证的开源项目,加入成员包括荷兰银行(ABN AMRO)、埃森哲(Accenture)和Hashed Health等几十个不同利益体,目标是让成员共同合作,共建开放平台,满足来自多个不同行业各种用户案例,并简化业务流程。
这样的跨行业协作工作的开展,正帮助区块链从一种加密手段转变成为信息共享的主流策略,也吸引了越来越多的成员对医疗领域产生兴趣。
Hyperledger的执行董事Brian Behlendorf在今年早些时候曾对媒体表示:“我们希望区块链能够真正地融入互联网的结构中。”
“我们认为,建设这样的联盟能够有助于上述进程。区块链允许我们改变数据共享的现有方式,让我们能以分散、公平的方式实现对数据的安全、私有访问。”
日前,SAP(全球性的企业应用软件和解决方案供应商,成立于1972年,总部位于德国沃尔多夫市)和美国领先医疗IT公司Change Healthcare就正式加入了Hyperledger项目。其他成员包括IBM、凯撒医疗集团、英特尔,日本NTT数据以及其他对医疗保健业务有兴趣的公司。
Gem是一家成立于美国加州的区块链技术初创公司,也是备受Frost&Sullivan推崇的区块链API供应商。去年4月,Gem官方正式宣布推出Gem Health项目,以推动医疗领域的新兴技术的合作和发展,并加入了Hyperledger。
另一家欧洲公司Guardtime也是Behera的观察对象之一。该公司于2006年成立于爱沙尼亚,总部在新加坡,现在在中国设有代表处。Guardtime于2016年与爱沙尼亚政府合作,着手部署世界首个基于区块链的医疗记录管理系统。
Frost&Sullivan的其他观察对象包括PokitDok、Patientory和iSolve等API供应商。
微软近日也宣布开放Coco开源框架,使用户能够构建企业级的区块链网络。微软Azure CTO Mark Russinovich在一篇博文中写道:“医疗保健公司非常适合使用Coco 的数据保密性、可扩展性和安全性,能够在EHR和其他软件系统之间实现健康数据互操作的新途径。”
8月17日,阿里健康宣布与常州市合作医联体 区块链试点项目,将最前沿的区块链科技,应用于常州市医联体底层技术架构体系中,并已实现当地部分医疗机构之间安全、可控的数据互联互通,用低成本、高安全的方式,解决长期困扰医疗机构的“信息孤岛”和数据安全问题。
机器学习和物联网数据正日益成为医疗大数据分析的基本要求,而区块链则可以提供创新有效的方式,以确保正确使用和存储所有大数据。
安全可靠的分布式账本系统,对于那些仍然挣扎在确保数据完整性和质量的行业,如医学研究、患者安全、人口健康管理等而言,是一个前景广阔的新技术。
如果业内人士对区块链的光明前景预测成真的话,那么可能在数年之内,区块链、机器学习、物联网和其他大数据分析领域就可以融合成无缝、可互操作和可信任的强大工具,为医疗行业带来各种颇具可行性的意见,并确保高质量的患者护理服务。
本文来源:动脉网 责任编辑:霍棋菲比特