科大讯飞吴晓如：AI在部分教育细分领域的应用已进入深水区

7月20日，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提到，要求到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

在人工智能发展飞速背景下，教育领域也成为其重要应用场景。比如科大讯飞在教育领域，从普通话口语评测技术切入布局，由点及面，最终扩张到智慧教育体系。

据科大讯飞2016年年报所示，科大讯飞将主营业务分为6种，其中仅教育1种营收占比就超30%。科大讯飞的教育板块在其事业群中的重要性日益增强。

近日，科大讯飞轮值总裁吴晓如就人工智能在教育方面的应用等系列问题，与蓝鲸教育进行了初步交流。

吴晓如表示：“我并不认同人工智能无所不能，但我觉得人工智能可以在教育领域大有所为。”

他认为，不论是英语口语测试，还是优质课件匹配、排课系统智能化等，人工智能与教育的对接已经进入了深水区。

以下为吴晓如口述，蓝鲸教育编辑整理。

人工智能和教育，是量变到质变的过程

我认为，关于人工智能和教育，需要从两方面来理解。

一方面，人工智能并不像互联网，它本身具有强技术属性，具有比较高的技术门槛，但是中国懂人工智能技术的企业却不多。 在一定意义上，中国的很多企业喜欢炒作，一旦发现某个事物“热”，就会有许多人跳进去。

另一方面，教育是需要较长时间来对其进行深度理解的。 因为教育并不像互联网软件，只要使用就会起作用，教育必须深度融入到教学行为当中才能发挥作用。

把人工智能和教育结合起来，是一个量变到质变的过程。

人工智能的应用是一种辅助性手段

人工智能在教育部分细分领域的应用已经存在。在ToB应用中的英语口语考试，就是通过机器在后台对试卷进行评阅。如果没有人工智能，仅凭借人工的情况下，口语考试在组织和效率方面都会面临很大的挑战。

同样，人工智能在课堂教学中也起到了比较重要的作用。 以优质课件为例，以前的优质课件是少数出版社需要做的工作，但是现在，优质课件在老师讲课的过程中就可以产生。人工智能的语音转写技术，能够实时将老师讲课内容转换成文字，准确率达到95%以上，以前一段五分钟的课件必须从头看到尾，但是现在，通过将语音转换成文字，任何一个片段都可以检索，老师可以随时在PPT上找到和自己课堂相匹配的文字。优质课件的匹配和使用，本身就是人工智能的应用。

我认为，不能狭义地理解人工智能和教学之间是一种非此即彼的关系。 在未来很长一段时间内，人工智能在教育领域的应用会是一种辅助性手段，它会是学生和老师之间的一个“助手”。

对老师来说，人工智能可以帮助老师提高工作效率，如批改作业，对学生的学情进行分析等工作;对学生来说，可以根据自己知识点的掌握情况，进行查漏补缺，实现个性化学习。人工智能可以辅助老师进行分层教学，学生做了同样的作业，系统可以根据学生学习情况将学生进行分层，让知识点掌握好的学生，分配的题目难一些，反之则容易一些。这种分层的做法，人工智能做得会比老师更精准高效。

把人工智能架构在教育的主流场景中，从辅助老师的“教”和学生的“学”两种行为观念着手，同样也要从中国教育的一些重要需求着手， 如走班排课。随着新高考的推行，走班制成为新的教学模式，面对多样的选课需求，如何合理排课成为一个亟待解决的难题。在没有人工智能的时候，老师排课往往需要几周时间，还不能保证让学生都满意。现在用人工智能算法进行排课，学生只需提交自己的课程选择，系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课，极大提高效率与学生满意度，这就是人工智能在教和学方面的重大的改革。

可以看到，人工智能和教育的对接已经非常深入，否则如人大附中等全国重点学校不会把试点放到校方的重视高度。人工智能已经发展了，学校的某些教育活动才可能开始。即使在人工智能没有特别发达的时候，民族地区的双语教学、普通话水平测试也会用到。

人工智能在一些细分领域的应用，目前已经进入深水期。

人工智能要关注“教”和“学”

目前来看，一方面是教辅教培行业对教育颇为了解，但对技术方面有些欠缺。另一方面是传统互联网行业进行大胆创新的尝试，但对教育行业的理解未必透彻。 教育是一个慢慢深入的过程，不仅是进入教育行业时间较短的企业难以理解里面深度的问题，有些重点高中在应对国家教学改革时也有一定的困惑。

7月17日，我们与人大附中就新高考改革等方面的讨论和分享，希望各大名校把自己现有的面向大改革的举措与行业专家、其他学校等进行分享，以便更好地落实教育改革目标。

此外，我认为，学科建设、校本资源的建设不是一个学校可以完成的，现在我们希望与各个学校进行合作，以信息化为纽带，结合学校的优质资源、办学理念等，把教育做得更好更深。

做到真正的教育信息化落地，需要注意两个方面。一方面是需要过程，虽然学校教学在这方面会面临社会上各种各样的压力，但是一旦改革开始，就必须顺应形势往下走。

另一方面是要改变教育中的核心环节。人工智能应用到教育，第一步要做的还是要提升老师的效率，降低老师与学生在“教”和“学”环节的强度，在这个基础上才能用新的技术手段做新的事。