创新工场CEO李开复：未来大量的工作都将被机器取代

蓝鲸TMT讯，日前， 由湛庐文化、创新工场 等举办的 “ 人工智能时代，引爆人机共生新生态 ” 高峰论坛 召开，创新工场创始人兼CEO李开复出席论坛并发表 人工智能的黄金时代》主题演讲， 他表示， 人工智能首先会是在工业上，从工业走上商业，再走上家庭， 但现 在的技术还不够。不久的未来，这些人工智能的应用，会进入人们的生活的每个角落。

今年， AlphaGo 击败围棋手李世石， 人们在感叹人工智能的伟大时，也在担心着 人工智能是否将超越人类？奇点是不是即将来临？我们人类会不会毁灭？ 对此，李开复表示， 今天的人工智能，还欠缺很多人类所拥有的能力，比如计算机并没有自我存在的意识，也没有感情，更没有摧毁人类的欲望。在我看来，今天的人工智能，再智能也还是我们的奴隶和工具。因为它是在我们的操控和指引之下，才学会了下围棋。今天我们面临的一个机会和挑战，是我们能不能好好地驾驭这样一个工具，而不是说很恐惧它明天就成为我们的主人。

同时，李开复表示， 从未来的角度来看，我们可以看到，未来十年之内都会不断有人工智能促使新的产业的发生。在大数据上使用的各种数据，金融、教育、医疗应该是三大应用。

对于未来人工智能的发展，李开复认为， 人工智能的兴起将带来巨大的商机，因为人工智能它发展得非常快，在很多领域我们过去所熟悉的一些工作有些被消失。 此外，他还表示， 从另外一个角度看，这却是一个巨大的商机。使用机器人的成本越来越低，边际成本会不断地下降。机器人可以 24 小时，一年 365 天工作，他们不会罢工，不会抱怨，不会抗议，他们非常听话。谁能发明这些人工智能的机器人，谁就能从中获取非常好的利润，然后从资本雄厚的行业开始向落差最大的行业不断推广。

以下是演讲全文：

我是杰瑞·卡普兰教授的忠实读者，他的第一本书谈论了他在硅谷的连续创业经历，他的故事让我产生了深刻的共鸣。这次，他又携新作《人工智能时代》来华，我很高兴今天能和他同台，与大家分享我对人工智能的看法。

人工智能模仿人脑，奇点正在来临？

2016年AlphaGo击败围棋手李世石，似乎让全世界进入了人工智能的元年。很多人在讨论：人工智能是不是要变成人了？是不是奇点即将来临？我们人类会不会毁灭？很多科幻小说似乎都是这么写的，似乎计算机、人工智能不但会有智慧，而且会有意识，它能够保护自己，因此就会伤害人类。

既然计算机发展的速度如此之快，正快速地接近甚至超过人脑，那么，未来，计算机也必然地会变成和人一样？

我想说的是，这是一个很大的假设，它可能发生，也可能不发生。它需要一些科技的革命。今天，我们还没有足够的科学理论来做一个客观的、确定的判断。

人工智能再智能，还是我们的奴隶和工具

今天的人工智能，还欠缺很多人类所拥有的能力，比如说它并没有感觉，我们知道的很简单的事情，计算机并不知道。计算机并没有自我存在的意识，计算机它并没有感情，它更没有摧毁人类的欲望。当然未来，它可不可能发生？今天它不懂艺术，不懂音乐，未来是不是可以？我们不能排除它发生的可能性，也许五年后就会有一个奇迹，也许还要等上一百年，也许压根就不会发生。与其来谈机器人奴役人类、超越人类、统治人类，取代人类，还不入谈论一些更切实际的问题。

我在一次采访中说了，今天的人工智能，它再智能，也还是我们的奴隶，还是我们的工具，因为它还在我们的操控之下，指引之下，才学会了下围棋。今天我们面临的一个机会和挑战，是我们能不能好好地驾驭这样一个工具，而不是说很恐惧它明天就成为我们的主人，我们要面临电影里面所带来的科幻，可能成真，但是没有科学根据的假设。

未来大量的工作都将被机器取代

人工智能反而会带来巨大的商机，因为人工智能它发展得非常快，在很多领域我们过去所熟悉的一些工作有些被消失，有些会被慢慢取代，有些会取代人类，有些会让人类直接下岗。

很多会议的实时讲话会被翻译。我们在座有一个很优秀的翻译，可能你的工作在不久的将来就会被机器取代。当然一个实时、无错误的，充满感情吸引力的翻译，要找到这样一个翻译还是很困难，所以你的工作机会还得以保留。但是一个简单、廉价的文字摘要的翻译，机器已经可以做了。翻译作为一个工作，如果你特别厉害，能够实时地翻译一些诗句，你这辈子从事这个工作都是OK的，没有问题的。但是95%以上的翻译，做一个简单字面上能听得懂的翻译，这个工作今天机器已经开始可以做了，而且以后会快速地进步，大胆地说，95%的翻译应该都会被机器取代。

美联社90%的文章都是机器写的，并且在几年前就已然这样，为什么它的文章可以用机器撰写？记者在常人看来是这么高大上的工作，机器可以取代吗？事实是，可以，机器取代记者并不困难，如果你今天看到某个公司发布一个新闻，再看到它家的股票跌了，你把它攒一攒，加工一下，上下文衔接一下，那就是一篇好的文章了。其实95%的文章都是这一类的，真正特别有深度的，像《纽约时报》做的那样特别有深度，一个记者花了三、五个月的深度调查，然后出来一篇文章，或者是特别有文采的一篇文章，它还是要有很深度的传媒精神，有文化的记者才可能写出来。但是普通的文章基本可以取代了。

成长为一个律师很困难，但是一个法务助手很容易，做一个医生可能不容易，但是帮助医生做一个工具，或者在医疗的帮助下，比如说帮助糖尿病患者测血糖的助手，这么做并不会取代医生，但实际上，当大家都用了这个机器之后，实际上所需要的医生和护士的数量就会下降。

交易员、股票分析师，很大程度分析师就是在看不同篮子里面的股票涨幅、跌幅，带来什么样的购买的获利空间。如果用机器来做这项工作，效果会更好。

想象一下，以后当这些无人驾驶汽车每天都是在捕捉100万个不同的场景，就像AlphaGo用了100万盘棋彼此对弈，人类在数量上无法模拟到这么多盘棋，因此也就无法击败这些机器了，可以大胆地假设，未来这一类的工作，从交易员、助理，任何有“中介”两个字，或者“助理”两个字的工作，首先会被消灭。

很多重复性的、数据性的、客观性的，可以衡量的，可以计算出来的东西，基本会被取代。

更深层一点，可能就会做成工具，让更少的人从事这样一项工作。还有很多非高大上的工作，也会被取代。人们接近10%的工作都在驾驶和驾车有关，司机会被取代。保安会被取代，机器人可以将视频拍得很完整，当它知道有人入侵，就会通报人类。当然不是说，全世界所有的保安都被取代了，也许在一个工厂晚上巡逻的工作中，本来要10个保安，现在只需要一个保安再加上10个机器人。

10－15年之后，世界上绝大部分的工作，或许过半数的人类可能都要面临工作部分或全部被取代，从另外一个角度看，这里就会有巨大的商机。使用机器人的成本越来越低，边际成本会不断地下降。这些机器人是24小时，一年365天工作，他们不会罢工，不会抱怨，不会抗议，不会跟老板吵架，不会闹情绪，也不用生孩子，这些机器人是非常听话的。谁能发明这些人工智能的机器人？无论是司机、保安、交易员还是秘书，谁就能从中获取非常好的利润，一定是从钱最多的行业开始，落差最大的行业开始，不断去推广。

人工智能是什么？

简单来说，人工智能可以分为感知、决策和反馈。感知就是看到、听到，取代我们的眼睛，耳朵，鼻子，当机器人看到这张图，就会说，一个婴儿抱着泰迪熊睡在沙发上，这是人工智理解的内容。决策，就是判断该做什么，不该做什么，我该去买卖哪一支股票，该去推荐哪一个异性的对象来交往，或者预测明天的天气会怎么样。google的自动回复功能非常酷，如果你用gmail，手机收到邮件之后，它会提示你，要不要这么回？当有一个人发一封感谢信，他会自动写一个回复“非常感谢你的来信，我非常感谢你对我的赞扬，因为他看了很多很多人的来信和回信，甚至可以主动地推荐或者帮你撰写你的回信。

除了决策之外，也有机械的反馈，包括机器人、无人驾驶。

在过去的30多年有非常多的里程碑，今天不是一个特别细腻的讲座，这里就不多说了。我自己也非常有幸在语音识别和视觉，还有自然语言处理的游戏方面都在非常非常早的年代，还不能说是真的很智能化的时代做了这方面的研究。可以看到在过去的一、两年越来越多的产品化，越来越多很好的技术和产品的推出。

深度学习引燃人工智能大变革

为什么这几年，人工智能会有这么大的进步呢？深度学习是一个非常大的推动力。如果说过去的机器学习是简单地来说是很浅的学习，今天的深度学习给非常大的空间，让一个自我学习的系统，看到很多的样本，然后从这个样本里面能抽象出概念来，比如说我给你看很多很多脸，每一个名字、男女、年龄，它自己慢慢就会学习，原来眼睛、头发、眼镜是这么回事，慢慢自己提升能力，在非常海量的数据上能够理解概念，判断、推测，作出很好的决策。

最简单的人工智能机器就是搜索引擎，每天在百度、google上搜东西，出去的结果都是人工智能机器学习方面的出来的。

一个巨大的机器学习有上亿个不同的参数，给它看几十亿个照片，能学出来什么是什么。然后创新工厂有幸参与的face++，它所看到的眼睛、鼻子、嘴巴，之前的皱纹或者是皮肤的颜色，或者是雀斑等等的，都是看了上亿张脸以后所判断出来的，这是一个皱纹，这是个青春痘，那是个疤痕等等的，根据这些人脸来判断，怎么帮你弥补起来，一个疤痕需要弥补。这些东西其实在美图秀秀里有非常好的处理，明天我正好要去美图秀秀新的发布会，它里面其实用了face++的技术。

深度学习到底价值在哪里？简单地来说，最厉害的地方就是它超过人类了。不是说在所有的领域，而是说在一些识别的领域，我们这里是一个实体的物体的识别，比如说猫、狗、椅子，我们可以看到在深度学习之前，人的识别的能力是接近95%，机器只有75%，最近因为深度学习，机器超过了人类。当机器在识别的能力上超过了人类，它就可以有很多应用，比方说在边防、保安，哪些人就是看着你的脸，跟你的身份证是否匹配，机器做得比人好，就不需要人了。语音识别做客服，接线生，机器做得比人好，就不需要人了。

这里有很多人工智能的应用，在识别方面，还有很多商业，互联网就是人工智能的使用，因为BAT已经有特别量的数据。阴谋论说Facebook有太大的数据了，会有AI巨头去抵抗。这些互联网的数据可以用来推广告、卖产品、社交媒体营销。另外一个推荐的商品就是人工智能推荐的，每天打开微信所推的人和频道，可能想认识的人和频道也是人工智能所做的。

什么东西离钱最近？肯定就是三大金融领域：券商、保险，银行，各个领域都有各种人工智能，我们每天接到电话，你要不要买银行的产品？大家都不想买。应用了人工智能以后，你接到的电话可能就是你想买的，实际上，我们就有投资一个这样的公司，它就是来优化这个过程，以后我们会收到越来越多我们想买的东西，越来越不被过分地骚扰，这一类的技术可以用在各种领域。

还有就是医学领域，没有什么比救人命更有意义的，在癌症的判断，DNA的检测，MRI/CT，我自己生病的过程中，我的医生就会告诉我，我就会问，那边好几个是不是肿瘤又回来了？医生说那不是，那是你自己的小肠。那个是囊肿，那么，囊肿与肿瘤有什么差别？医生说，在你们看来都一样。医生就是被训练来识别恶性肿瘤的机器，这个完全可以交给人工智能来做的。

教育，在学外语、语音机会特别巨大，所以商机是非常非常大的。

人工智能的未来蓝图

从未来的角度来看，我们可以看到，未来十年之内都会不断有人工智能促使新的产业的发生。在大数据上使用的各种数据，金融、教育、医疗应该是三大应用。在感知方面，我觉得现在我们看到语音、手势识别，未来可以在安防领域。还有AR/VR，看到很厉害，你戴上一个头盔，要靠什么来控制它呢？要靠身体的运动。

在决策方面可以看到，各种不同的感应器都可以有东西进来，所以一个无人驾驶的汽车，就是把各种不同的干因其全部扔到一个机器里，机器告诉你怎么去开？深度学习可以把不同的东西扔到一起做判断。虽然今天大家都在讲家庭机器人，但是在我看来，人工智能首先会是在工业上，从工业走上商业，再走上家庭，因为家庭的要求是最高的，现在的技术还不够，但不断有商业价值的东西来促使技术的推展，然后再进入家庭。

这个主要想讲的蓝图，未来是非常光明的，是今天就有应用可以挣钱的，明天、后天，十年之内都充满着应用，会进入人的每一个生活的角落。

创新工厂投了不少的公司，包括在座的吴甘沙做的无人驾驶，包括face++所做的人脸识别，我就不多说了。我们不是因为凑热闹来做人工智能的，是真实把我们50%的钱全部投到人工智能里面，人工智能如果不成功，我们就会赔很多钱的，当一个人讲话人工智能很火，AR、VR很火，问问他你把多少钱就要投到这个领域去了？她们讲了很多，但是投入的很少。我们投入的是真金白银。

我们投资的有些公司已经上了福布斯、纽约时报等等。

人工智能VS人类智能

人工智能对人类带来了什么样的影响、机会和挑战？

我非常同意卡普兰的看法，我不讲，未来人工智能会不会奴役人类？先渡过这一关，你想想，未来10-15年，有一半的人因为人工智能而失业，当然你可以说，失业没有关系，都去做一些AI就好了，但实际上不是这样的，不是每个人都有兴趣和能力，而且所需要的人数也不是那么多。如果大胆地假设十到十五年，会有一半的人失业。也许人工智能会创造20%的工作，是一些编程的，或者是AR/VR设计的，或者是修理机器人的，修理无人驾驶的等等。

人工智能产生的工作肯定远远少于失去的工作，所以面对人类很大的一个挑战，我们怎么样能够去在我们的经济体系里面，还有整个社会稳定的状态里面，能够让这么巨大的失业人数不带来很大的挑战，这个是工业革命和信息革命没有看到的。工业革命毫无疑问取代了很多人的工作，那么机器革命也是一样的，但是从来没有像今天来得这么快速，来的这么大量，是不是做好了准备？

还有对下一代的教育也有非常大的挑战，很多传统的父母会告诉孩子说找一个安稳的工作吧，找一个金饭碗吧，甚至很多重复性的工作被认为特别适合孩子的，尤其在中国家庭里，针对女孩子，会告诉她，安稳的工作更重要。我个人不这么认为，这么去教孩子，其实就害了孩子，因为重复性的工作最快速被取代的，取代了以后不再回来了。

小时候，我的姐姐被很多长辈说，打字员这个工作挺好的，因为打字员很安稳，永远需要，人写的字都很乱，报社需要、翻译需要，尤其是英文打字员，那就不得了，我有一个姐姐就做了打字员。她现在已经退休了。要是她晚二三十年再出生，放在今天，她的饭碗就会被取代，今天很多金饭碗都有很多的挑战。

人工智能的未来，乐观or悲观？

面对未来，到底是乐观还是不乐观呢？我觉得我现在可能50%：50%，50%的人是非常同意卡普兰教授的看法，人工智能产生经济价值，赶快捕捉，社会要学着怎么去转型。甚至还会进一步说，本来人类之所以存在，应该不是让我们全部去做重复性的工作，应该是做我们有兴趣、有天赋的事情，也许就是要一个人工智能推向，把这些工作都弄没有了，我们才会去追寻自己的心，找到未来人类应走的方向，这是很神圣的目标。

另一方面我也很担心，因为90后、00后生活在虚拟社会里，玩着游戏，在网上刷着手机，60、70后可能也是这样，但是95、00后更严重，如果这些小朋友在虚拟社会里长大，工作也不好找，金饭碗也不在了，逼我成为顶尖的画家、顶尖的记者太难了，还不如躺在沙发上玩着VR游戏，这可能是人类面临不好的结局，

到底是积极的，还是消极的？很大程度看我们怎么做，看我们想怎么样教育下一代，我的建议就是说，尤其在教育方面，还是应该非常重视启发式教育，让孩子找到自己有兴趣的事情，因为一个有兴趣的人，他是有激情的投入，做他爱做的事情，这样一个人我相信很可能不会被机器取代，或者很难被机器取代，或者这是他唯一一条不被机器取代的路。

你可以想象一个特别会写诗的诗人，特别会唱歌的歌手，或者一个非常有才华的科学家，他们会继续开创他的事业，因为现在的AI还是有很多局限性的。

第二点，我觉得可以平衡一下我们的感性和理性的思维，过去50年很多人都是被就业，很多父母都跟孩子说要做理工科、工程师或者商学院，工科跟商科是最好的，文科不好找工作。其实如果看人类的历史，工科和商科不见得是最大比例的，也不见得是每一个时代人们最渴望做的事情。也许过去的50年到100年有巨大的就业机会和压力，让我们更多地走上了这个路。

当然喜欢的还是可以继续走，但是这些工作可能也是相对容易被机器取代的，华尔街过去的10年，交易员就从10万个变成了5万个，以后会更少的，刚才讲的很多其他的商业工科的可能也是一样的，所以我们也许可以再考虑一下我们的下一代，如果真的对文科，对艺术有兴趣，或者不是要做这么创意的，对文创，对手工，其实也不是不可以的，对服务，这些有热衷的孩子们，我觉得应该更退一步考虑更多的方向。

另外一个方法讲，找那些不会被机器取代的，一个机器还是很难取代一个有才华的人，还是很难取代服务做得特别温馨，让你感觉心中都很开心的一个行业，所以可能再考虑一下这个文艺跟理工方面要平衡一下。

最后我觉得真的要做到顶尖的人才了，任何的领域如果你真的让自己扎得很深，做成顶尖的人才，这样才能让自己不取代。

我也非常希望今天的这个交流让更多的父母，还有更多寻找未来方向的人能够考虑一下，也许人工智能的崛起，是一个创新创业，产生商业价值的机会，但是它对我们个人的发展，孩子的发展，社会的发展都让我们要进入一个反思的状态，希望我们未来能让全人类走得更好，谢谢！