揭秘中国数据交易格局：得数据者得天下

大数据市场交易规模

目前国内大数据市场主要包括三大部分：基于Hadoop、Spark的大数据软件产值，用于承载大数据应用的硬件产值，以及大数据相关的专业服务产值三大块。截至2015年，国内大数据市场规模已经达到33.85亿元。预计在2016年，该数据将达62.12亿元。据估算，大数据软件产值占据总额的42%，硬件产值为34%，服务产值为24%。

表1：2014-2016年中国大数据交易市场规模      数据来源：九次方大数据

按照表中数字估算来看，2015年国内大数据相关的服务产值为27.8亿元，且随着大数据的进一步发展，产业价值会进一步扩大。由于多源头、跨领域的关联分析才有可能形成更完整的知识和更深刻的智能，数据资源的流通日益成为普遍认知和客观需求。目前，我国大数据已经具备了从概念到应用落地的成熟条件，与大数据相关的服务业也迎来了飞速发展的黄金机遇期。2015年，一批基于大数据相关的数据交易所、公司发展得风生水起。

国内部分大数据交易公司情况

表2：11家大数据交易所/公司情况     数据来源：九次方大数据

从大数据交易公司的业务范围里我们可以看出（表2），大数据的应用已经深入到我们生活的各个方面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、政府、零售等。从统计的数据表中来看，大数据交易的类型可以囊括为三个方面：源数据、数据产品以及数据工具或数据模型。

目前，所统计的11家大数据交易公司或平台已经有超过1/3获得1轮或者1轮以上的融资；超过1/3的是以政府主导、市场化运行为主。从他们的区域分布情况来看：北京是目前拥有大数据交易类公司或平台最多的城市，其次是武汉（仅考虑交易平台）。随着大数据产业商业价值不断被扩大，预计2016年大数据相关的交易公司或者交易平台数量仍将会有量的突破。从目前的新闻报道来看：广州、四川、徐州、重庆、上海等地正在筹建当地的大数据交易公司，大数据产业跑马圈地正在上演。

我们可以看出，要实现对接多样化的数据市场化需求，平台化运营是成为满足这一产业需求的必要条件。因为唯有把数据进行合理定价，出现数据交易市场、交易指数、交易规则等，才能真正实现带动大数据产业的繁荣。

各地大数据交易公司/平台特点

从各大数据交易公司或平台的情况可以分析得出以下结论。

（1）数据范围：

11家里面，北京国政通使用了较多的政府数据并且与公安部、工商总局、中国邮政集团、中航信有一定合作，能够提供较为权威的数据；其他的大数据公司仍多是以基于互联网获得的相关数据为主；

（2）交易模式：

贵阳大数据交易所、长江大数据交易所为代表的，侧重于撮合交易的方式为主，从中收取一定佣金；以数据堂、哈尔滨数据交易中心为代表的，则以平台上充值后按需购买的模式为主；

（3）运作模式：

从运作模式上来看，贵阳大数据交易所为代表的，是以平台提供数据交易为主；而江苏省大数据交易中心、东湖大数据交易中心，平台的“我要接单”功能则为个人与需求方之间搭建一个供需平台，开启一个以互动数据价值的模式。

图1：各地大数据交易公司/平台数量

从大数据交易衍生功能来看，就目前搜集资料来看，对于大数据交易的衍生产品规划做得较好的是贵阳大数据交易所，其大数据交易衍生的品种可以概括为——大数据指数、大数据基金、大数据信托、大数据融资、大数据担保。东湖大数据衍生产品为——基于数据金融资产方向提供撮合、融资、贷款、二次开发等；江苏省大数据交易中心——基于数据金融资产化方向提供撮合、买卖，典当，融资，抵押，贷款等多种合作模式，为各经济主体（包括企业、机构、个人等）盘活数据存量资源提供全面解决方案。

由于目前大数据相关的交易正是方兴未艾之时，其市场化的效益并不能马上凸显。从已知的数据来看，2015年成立的贵阳大数据交易所截至2016年1月5日，交易金额已突破6000万元人民币，会员数量超过300家；聚合数据年收入近1亿元人民币。可以看出，大数据交易市场“钱景”广阔。

国外市场流通和交易现状特点

从上述表格来看，数据源机构或企业处于整个大数据市场的供给端，其主要特征是向用户直接交付数据产品或服务。其中包括原始数据、加工处理后的数据以及由多份数据整合而成的新数据。其分别对应数据产生者、数据加工者和数据整合者的角色。

目前在数据的流通和交易方面，欧美发达国家尤其是美国已经走在了前面，下图为国外数据市场的概貌。

图2：国外数据流通现状

如图2所示，国外数据中介通过政府、公开和商业渠道，从数据源头处获取各类信息，进而向用户直接交付数据产品或服务。其中，数据源头、数据中介和最终用户构成了数据流通和交易的主体。数据源头和中介环节共同构成了大数据资源的供给端。

舆情监测

据九次方舆情监测来看，近一个月来，关于“大数据交易”相关信息一共有1118条，其中正面占94.45%，负面为0.54%，其他保持中立。

图3：“大数据交易”相关信息舆论导向分布图

结语

从IT到DT，得数据者得未来。尽管现在大数据存储和挖掘技术已经逐步成熟，但数据孤岛的大量存在，仍是掣肘大数据流通和变现的主要原因之一。

从行业发展格局来看，2015年各地加速建立大数据交易平台，在目前大数据价值日益凸显的环境中，2016年或许仍会有不同类型的地方性大数据平台加入进来；而随着地方性大数据交易机构的增多，不同大数据交易机构的数据交易可能会出现。

从行业发展“钱景”来看，大数据交易平台如何分得数据交易市场这块喜人的蛋糕，一方面，需要有效打破大数据信息交流阻碍，汇聚海量高价值数据，挖掘数据价值的最大化；另一方面，是要看资本市场的推动以及合纵连横后的市场占有格局。

本文首发于《大数据周刊》官方微信

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