卫健科技CEO林伟华：将AI与场景结合为大健康产业赋能

蓝鲸TMT记者 任子勋

“真正的共享经济需要实现真正的场景化，无论是区块链还是人工智能，都需要跟实际场景结合。卫健科技通过将人工智能与场景结合，来打通线上线下获取新用户并再进一步挖掘用户背后的价值。”卫健科技CEO林伟华在本届蓝鲸新科技峰会上表示，人工智能在所属领域将大有可为。

在本次的第一届蓝鲸新科技峰会中，卫健科技荣获科技创新奖。根据公开资料显示，卫健科技成立于2016年，是一家分析、研究、引导和管理生命科学，并以慢病管理作为切入点，提供个性化数字健康管理产品和智能服务的智慧大健康平台。旗下产品包括变啦健康减脂方案、变啦APP与糖吧APP等。

产业融合是大势， 将带来更广阔市场

林伟华毕业于西安交大，曾在美俄克拉荷马大学获数学、计算机、金融三学科交叉学科博士并就职于摩根斯坦利资本国际（MSCI），长期浸润数据分析行业的他针对为什么大健康产业要深入发展人工智能，提出了自己的看法。

在林伟华看来，健康和医疗两个行业对人工智能与大数据支持的需求，类似于过去传统行业产业升级，并且后者也是前者发展所必备的条件。在整体计算机能力增强的情况下，人工智能在健康医疗，可以做到更精准化的服务。

“举个简单的例子，每人每天的生活状态和健康状况，可以通过智能设备去获取健康数据，这些健康数据在一定程度和维度上，可以反映他的身体状况。更进一步来说，身体状况的预测，提供一些相应的健康管理的服务，都还有很大的可发掘空间和市场”，林伟华表示。  

不过摆在卫健科技这家初创公司面前，依然还有许多难点，其中最显眼的一项即数据难题。林伟华在专访中告诉蓝鲸TMT记者，数据在采集上面临大量杂而乱的问题，即便是从三甲医院，智能设备等不同渠道收集到的数据，相对来说也会有很多节点，需要团队重新标注与分类。这会对团队的能力和所需承担的压力有更高的要求。  

对于人工智能与大健康产业的融合，以及人工智能技术对于卫健科技的产品力提升，他充满了期待。从未来发展的角度来看，人工智能与大健康是大势所趋，不仅可以为大健康产业提供一个新的刺激点，还可以真正把服务做到精准化，提供更有质量的服务，“如果做垂直深度的服务的话，一定会涉及到客户的分析，客户分析的背后就是大数据和人工智能，它代表一个方向，”林伟华说。

林伟华做了一下简单的预估，按照平台当下的发展速度，预计在今年用户数量将会实现数倍的增长，在今年达到千万级用户的规模。一方面他认为，在减脂行业或者健康管理行业，虽没有固定的排名标准，但卫健科技应在全国属于前列，但另一方面即便如此，在整个市场中可能连1%的份额都未达到，待开拓空间仍然十分庞大。

技术落地尚需时日，数据打通成难点

“我认为健康的背后需要各种数据来支持，如果上医院体检，会发现可能一个人有上百项数据，以前这些数据只是做一个数据库，但现在它可以把一个人的生活、作息、习惯，甚至还包括他的身体状况全部连接起来，并反推出生活习惯与他的健康有什么样的联系。这种联系甚至可以为将来做很好的预判。”林伟华在采访中表示。

他回忆曾经在曼哈顿上班时的经历告诉记者，谷歌此前给他的印象就是可以出现在衣食住行各个方面，根据用户的心理预期和消费能力，包括生活习惯等，来智能推送需要的东西。这种每个人都可以活在自己最舒服的一种生活和服务体系里面的情形，在“AI+大健康”领域也会出现，“不过这可能还需要一段时间，我预计大概要10至20年。”

但是，想要在大健康领域实现美好的愿景，数据打通难是当下比较重要的问题。

“大部分人工智能集中在医疗，但其实在这方面难度还是比较大的，因为健康数据在全国范围内没有打通，国内的医疗数据和健康数据还是属于一个孤岛，基本上医院之间不共享。”而另一方面，很多人希望随时随地可以获取到自己的健康信息的时候，必须去医院或体检机构，涉及到的周期漫长。

如何从数据的孤岛中寻求一条商业的通路在林伟华看来，一方面希望能与更多的像袋鼠健康这样的健康数据公司打通，另一方面则与医院进行合作，包括推动肥胖门诊的成立，在数据与健康管理方案等方面达成合作。

同时，关于数据安全也是当下行业一个极其重要的课题。林伟华说道，随着信息时代爆炸，用户对于隐私越来越敏感，对于卫健科技来讲，保护好数据隐私与安全也是极其重要的一件事，因此采用最好的云服务或者数据服务器的提供商，在数据量不断增加的过程中不断加强数据安全。

放眼健康行业，以帮助用户减脂为目的的产品并不少见，卫健科技的优势在林伟华看来主要体现在线下产品+线上数据采集汇总与解决方案的闭环。

从线下产品来看，卫健科技有结合了类似“face ID”扫脸功能的智能一体机也有体脂称，线上有比如变啦APP，可以智能匹配减脂教练，针对用户日常的体脂变化以及身体机构、蛋白等数据问题，提供健康咨询，同时还有一整套从服务、智能检测，到营养干预的闭环解决方案，而不是单一的提供代餐建议。

最后，他再次强调，在2010年以前，人工智能一直还是停留在学术界，然而到现在，不管是无人驾驶，出行，都已经开始陆续有各种场景的结合，大数据和人工智能想要真正创造价值，一定要做场景结合。结合减脂、血糖等跟慢病预防、慢病管理相关的一些场景是他们一直坚持在做的事情。