沈向洋：通过写作重新定义精神领袖和工程质量的标准

近日，微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人 沈向洋 对人类的思考能力这个主题进行了反思，并提出，只有深度思考才能引领整个行业实现真正的创新。那么，我们如何实现重大的变革性突破，而不是在现有成绩上锦上添花？沈向洋给出的答案是：写作。因为写作的过程就是思考。沈向洋认为：写作更会帮助创造影响深远的工作；写作是一个均衡器，能够激发全队的最佳潜能；最终，写作有助于帮你取得成功。

微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人 沈向洋

为此，沈向洋撰写了署名文章《文如其人》，鼓励大家让长篇写作回归工程师文化，并通过更多的写作来重新定义精神领袖和工程质量的标准。下面为署名原文——

文如其人

你的思考能力是否因推特、PowerPoint、脸书、Instagram 和短信而削弱了？

有句谚语叫「文如其人」。如果确实如此，那么我们在别人眼中是怎样的人呢？

我最近刚刚参加了一个技术讨论会，会上一位听众质问正在进行演讲的工程师：你们为什么选择这个设计？为什么这项服务的效果不好？有多少用户会选择这个解决方案呢？

演讲者的回答缺乏深度。似乎他之前并没有进行过缜密的思考，而这种思考是需要你静下心来、思量各种可能性、明确自己所知和所不知的信息，并确定还要做哪些更多研究。当我还是一位年轻研究员的时候，每当我试图通过走捷径的方式来完成工作的时候，我的同事就会让我停下来进行思考。从那时起，我就养成了这样一个习惯——花好几个小时的时间来思考，然后花更多时间来完成更难的部分，即把所思所想写下来。

如今，长篇写作的习惯已经正在被逐渐取代。推特、微信、微博这样的社交语言变成了我们的日常对话。PowerPoint 把我们的想法浓缩成了一条条的短句。文字被表情包和动图所替代。我们沉醉于碎片信息而无法自拔。 在互联网上，短短一分钟内会出现 ：1,600 万条文本信息、180 万条 Snap 帖子、45.2 万条推特、1.56 亿封电子邮件。想想，谁还有时间思考，更不要说写东西了！

或许是我们这些科技从业者是这一现象的始作俑者。是我们发明了手机、开发了应用程序，并创造了全天候联网的世界。我们创造了一个可以把笔丢到一边的社会。现在我每天的写作仅限于写邮件或发微信朋友圈。

我们正在失去那些帮助我们进行深度思考、表述自己观点，并提升自我的宝贵工具。对于深处科技行业的我们，这尤其令人感到不安。人工智能的发展进一步加剧了这种危机。我们面临巨大的压力，需要更快速地实现更多。但是我们不能以牺牲质量为代价。我们必须仔细思考后果和其他可能性。如果自动驾驶汽车撞到人，责任应该在谁？其实开发自动驾驶程序的工程师才是真正的司机。谁又应当为存在偏见的人工智能算法负责呢？无疑是创造人工智能的工程师。

我发现越来越少有工程师撰写和分享他们深度思考的内容。但只有深度思考才能引领整个行业 实现真正的创新 。那么，我们如何实现重大的变革性突破，而不是在现有成绩上锦上添花？

By writing. Because the way to think is actually to write.

答案是写作。因为写作的过程就是思考。

执笔下落会迫使你组织语言、反复修改和斟酌用词，从而让你的思考能力得到提升。拥有深刻思考能力的人可以写出优美的代码、深具启发性的论文，以及制定出能够实现重大突破的方案。我推荐大家读一下 Reid Hoffman 撰写的 Series B pitch for LinkedIn ，其中分享了帮助他取得成功的思索。他当时说道，一个风险投资公司的合伙人接到过大约 5,000 份商业计划书，而仅仅考察了其中 600 到 800 个项目，最终要么无功而返，要么最多只能达成两笔交易。

写作更会帮助创造影响深远的工作。我已发表的论文，其影响力会持续很久，尽管或许只是作为参考资料。 全光采样（Plenoptic Sampling）、轻松抠图（Lazy Snapping）、泊松融合（Poisson Matting） ——这是我对计算机视觉和图形领域做出的贡献。它们在我死后也还会存在。如果我够幸运，它们甚至能影响一两个人。

我最喜欢的卡内基梅隆大学的教授之一 Takeo Kanade 曾说过，你必须像写侦探小说一样来写科研论文。你需要故事、悬念、冲突和「啊哈」来向同行阐述你的观点，启发他人做出贡献，并继续推进你的研究工作和整个研究领域的发展。

写作是一个均衡器，能够激发全队的最佳潜能。在亚马逊，所有的汇报工作是通过 6 页文档 来完成。会议开始时，每个人通读一遍，之后做出评论，并向作者提问。每个人都拥有相同的背景信息，内向的、外向的和持不同母语的同事，都有同等表达思考的机会。演讲人的个人魅力不重要，文字才重要。

最终，写作有助于帮你取得成功。你可能非常聪明，有着绝佳的想法，但如果不能用一种引人入胜的方法表达出来，就很难实现更长远的目标。我们人工智能与研究（AI+R）团队的两位工程师 Bill Ramsey 和 Ronny Kohavi 给了我这样的启发，他们有着定期写作的习惯。Bill 在微软平台上发表了 250 余篇博客，我们整个科技社区都为之受益。而 Ronny，你都不需要去跟他见面，因为他的所有观点都已经在他被广泛转发的 A/B 测试实验论文中充分阐述，并且都已经发表在了 LinkedIn 上，推动了整个行业的发展。

当你阅读这篇文章的时候，你可能会产生不同的看法：我是结果导向人才，因此，我应该直接去写代码就行了。人们是通过代码了解我，而不是论文 ；我的母语不同，代码比语言更能表达我自己；我不知道写什么；我没有时间……请把这些借口都放到一边——为了你自己的成功、为了贵公司和行业的进步，即刻开始写作吧。

我看到其实有很多工作场景可以让长篇写作回归工程师文化——规划文档、项目提案、技术评估报告（LRP）、评论文章等——以激发我们的合作、广开思路。

我最近迈出了第一步，这么多年来，第一次与同事何晓东和李笛一起撰写了研究论文《 从 Eliza 到小冰：社交聊天机器人的挑战和机遇 》。先别急着批评，欢迎提出建设性意见！

我向这篇文章的每一个读者发出挑战，每周写 500 字。 如果有想法或看到问题，请写出方案并分享出来！

让我们通过更多的写作来重新定义精神领袖和工程质量的标准吧！

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