“AI+医疗”这片领土上，科技巨头为何不再敢说自己是巨头？丨雷锋网年度特辑

雷锋网 • 6年前扫码分享

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如果说“医疗”是人工智能最难完全攻下来的领域，相信很多人没有异议。

2017年，是医疗AI企业既兴奋又极其艰难的一年。

兴奋的是，人工智能在“数字”层面不断突破机器辅助诊断的敏感度和特异度，在多个场景里发挥它的价值。

艰难的是，不少产品尤其是医学影像解决方案离大规模临床应用，还有些距离。即便是巨头，要获得临床医生们的认可也并不容易。

医院面前，大小公司，众生平等

这期间：

Google花天价获取13万张眼底数据，打磨糖网筛查产品。

微软亚洲研究院在专攻基础AI算法之际，也已经默默研究医学影像8年。

IBM Watson走在最前列，占据半壁注意力的同时也处于争议声中。

阿里健康在云栖大会高调宣布成立医学人工智能浙江省实验室。

腾讯觅影作为后起之秀，也推出6大病种影像AI辅助诊断方案。

科大讯飞在专攻语音的同时，不断从海外招募大牛，进军医学影像。

大型器械三个代表GE、飞利浦、西门子，纷纷联合AI初创企业进入更下游的市场。

巨头火热，国内的深睿医疗、推想科技、汇医慧影、依图科技、图玛深维等新贵在2017年获得亿元级融资，势头丝毫不落下风。

与此同时，作为场景方，各大医院影像科、信息中心、科研实验室也在推进医疗人工智能的落地，联合高校与企业进行深入探索。

即便有万千阻碍，仍旧无法抵挡 学术界、工业界和医院 三界去全力进军医疗人工智能。

60＋经典项目案例库，助推“AI＋医疗”落地

那么高校、企业和医院三界到底做出了哪些重要AI项目？

近一年来，雷锋网 (公众号：雷锋网) 与近百位应用过AI产品的三甲医院院长、影像科主任医师、信息中心主任，以及与40位医疗人工智能公司CEO和数百位AI研究员进行过深入探讨和报道记录。

本次，雷锋网精选了63篇深度案例报道，重磅推出 “AI+医疗经典项目案例库”。

深入挖掘「行业标杆企业、三甲医院、海内外名校」三界63个“医疗人工智能”案例（平均每篇4300字），全链条梳理AI在医疗各细分场景，尤其是医学影像中的“学术研究+算法实战+工程实施+解决方案搭建+系统集成+最终落地”流程。（共825页PDF），助力AI和医疗从业者更快地让产品落地并实现大规模商业化。

雷锋网「AI+医疗」经典项目案例库

案例数： 63个，平均每篇4300字，共825页PDF

案例分类： 高校案例、企业案例、医院案例

获取方式： 点击文章底部阅读原文

案例内容： 学术研究+算法实战+工程实施+解决方案搭建+系统集成+最终落地

在本案例库中，你将学习到：

AI+病种：掌握人工智能在肺癌、糖尿病视网膜病变、阿尔茨海默病、皮肤病、乳腺癌、咽喉癌、胃癌、结直肠癌、儿童骨龄等影像方向的全面应用。

案例：企业与医院的AI商业化应用落地案例

流程：了解从算法到工程，再到端到端产品的研发全流程

经验：学习多位产、学、医专家，在研发医疗人工智能项目中走过的弯路、失败经验与深刻总结，以及新的机遇。

以下为部分案例列表（全版共63个）：