Dubike只是冰山一角，百度有更大的阴谋

其实题主举的几个例子不太好(PS:题主指智驾君，例子为 小米 、 百度 等公司捣腾智能自行车这些事)，要是换成 谷歌 微软 在做这个事情，而且研究这方面最厉害的三所大学是卡内基梅隆大学、东京大学和清华大学，那其他人的回答显然不会有这么多吐槽，事实上包括我所说的这些还有题主举的例子，大家都在做这件事情。

以百度的智能自行车举例吧，中文资料比较多比较好找，在百度官网上， 可能大家看了会不以为然，但是我想说的压根不是这个，把页面拉到最下面，是这个，其中最下方中间有行白色的东东：

我要说的是这个：

这是啥？我相信写这个题目回答的各位都没看到这个东西，也不了解，所以做出各种各样的推断我都能理解。

好让我们继续找下去，我们百度搜IDL可以找到这么个东西， 百度深度学习研究院 。

看看研究方向有这么些东西：

好了，可能有一部分对这个领域比较熟悉的大概会明白我在说什么了，但是大多数人可能还是不明白。

简单的说，这个东西，就是各个厂商用来比拼机器学习人工智能而做出来的产物，自行车如此，汽车也是如此。但是这个东西跟很多回答里所理解的智能压根就不是同一个概念，可能很多人现在还认为弄上一堆传感器联网就算智能了，要这么简单百度谷歌甚至微软压根没必要投入大量人力物力去研究这玩意儿，百度也不会让这方面的权威Andrew ng先生刚从谷歌跳过来就当上百度首席科学家。

我来稍微用非常不严谨的比喻来解释一下这些东西是来干啥的，以前的人工智能就是比拼算法，谁的算法厉害谁的人工智能就厉害，现在的做法就是让计算机自己去学习，把计算机当成人类，给他一堆资料让计算机自己找规律，这些资料可以是图片也可以是语音，然后再让计算机做出判断，这样可以用来识别图像，也可以用来做人工智能。像黄轶轩先生提到最喜欢的微软语音助手Cortana，就是采用了这种方式，故而识别率和准确度非常高，在语音助手中最接近人类。

像Andrew ng先生的百度百科简介中有这么一段介绍（Andrew ng是他的英文名，中文名就是吴恩达）：

让开发出的人工神经网络自主学会识别关于喵星人的视频，这个大概可以看得出来和以前拼算法的方式是不同的，注意自主二字的意思。我曾经跟我的导师交流过，我说我理解这种东西为：把机器当作小孩子，给他一堆资料让他自己一点点学会如何分辨物体和图像或者学会找规律，当然我的这种理解不见得严谨也不见得完全正确。

事实上现在的百度识图就是用的这个做的，百度图片的分类以及百度识图的以图搜图，都是用的这些东西做的，不像以前都是用的标签人工分类，那图片库大的惊人一点点分类分到哪年去了，再说以前人工分类或者标签怎么做到比较精确以图搜图？标签匹配？那搜出来的图片显然不可能是一样的图片或者相似的图片。

回过头来看 智能自行车 ，要IDL这个研究院负责那肯定是有用处的，很明显是希望未来是一个智能的世界，这个智能显然不是通过只加几个传感器联个网就能实现的，整个智能的实现是一个庞大的系统工程。我开头也说了，研究这些最厉害的三个大学是卡内基梅隆大学、东京大学和清华大学，谷歌百度和微软都在做这些事， IBM 似乎也在做而且似乎还很厉害的样子，好像是研发出了人脑结构的芯片，当然芯片具体情况我不是非常清楚，但是确确实实是在做这方面的研究。

要说这都要吐槽的话，那百度为了研究这个出了一个更不实用的东西，可能很多人以为那是谷歌眼镜的复制品，但是真正看明白了就知道那是为研究人工智能以及深度学习而开发的，跟谷歌眼镜最大的区别就在于这玩意是可以自主学习的：百度眼。

当然，相比真正做这方面研究的人来说，比方我的好友北川谦一，我还是非常业余的，但是相比其他一致说智能自行车没用而没看到开发这些东西真正的意义的回答，我相信我的回答还是非常靠谱的。

本文作者陈晨，雷锋网已获授权。