中小学生该如何学习人工智能？索尼给出了自己的答案

2017 年 7 月 20 日，国务院在《新一代人工智能发展规划》中明确，要广泛开展人工智能科普活动，实施全民智能教育项目，要在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广，而且要进行人工智能竞赛。这其中，最引人注目的信息，莫过于“在中小学阶段设置人工智能相关课程”。

但是，如何在中小学解决开设人工智能相关课程？这其实是一个值得探索和研究的问题。在国务院已经给出总体意见的情况下，各地区教育管理部门还需要投入大量的时间和资源成本来研究具体的计划；而一位从事小学教育的一线老师告诉雷锋网，目前小学阶段的信息技术课程还没有标准，更不必说人工智能了。

不过，在现有的教育条件下，相关动作也不是完全没有。

8 月 12 日，由索尼中国和北京大学教育学院联合举办的“北京大学计算思维编程教程与 KOOV 教育者资源包发布会暨 2018 年 KOOV 青少年创新挑战活动启动仪式”在北京索尼影像技术学院举行。索尼中国总裁高桥洋、北京大学教育学院副院长尚俊杰等嘉宾出席了启动仪式。

高桥洋在讲话中对在第二届 KOOV 国际挑战赛中获得冠军的中国小朋友表示祝贺，并介绍了索尼在 KOOV 可编程机器人方面的一些工作和努力。他表示，索尼在硬件产品上所坚持的工匠精神也一样会运用在教育和服务产品中。

而北京大学教育学院副院长尚俊杰在讲话中表示，AlphaGo 的胜利给全社会上了一节人工智能课；而人工智能将在众多领域得到应用，因此面向中小学的信息技术教育非常重要，也是当前国家大政方针的要求。他还强调，培养未来设计控制人工智能的人才是至关重要的，对于中小学学生而言，就是要培养他们的计算思维。

雷锋网 (公众号：雷锋网) 了解到，计算思维（Computational Thinking）的概念来自于美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真（Jeannette M. Wing）教授。2006年3月，周教授在美国计算机权威期刊《Communications of the ACM》杂志上给出计算思维（Computational Thinking）的概念和定义，她认为：计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。

不过对于中小学教育来说，计算思维更多地体现在教会学生们像计算机科学家那样思考问题，将问题和解决方法进行形式化描述，以能够在信息处理系统中执行的问题求解方法。在具体的实践中，中小学计算思维的核心素养包括算法思想、抽象、分享和评价的能力。

针对这一理论，北京大学教育学院与索尼中国深度合作，在创意性、趣味性、动手能力、编程教育、团队合作等多维度下打造出了 KOOV 课程。雷锋网了解到，这一课程在本质上是基于 KOOV 的计算机为培养的游戏化教学方式，包括游戏导课激发兴趣、抽象模型解决问题、游戏任务自主设计、自主探究 KOOV 编程和课堂总结思维提升等模块，分为初级课程（3 个单元 14 节课）、中级课程（3 个单元 14 节课）和选修课程（6 大主题 12 节课）。

配合上述课程，索尼发布了 KOOV 教育者资源包。它包括 176 课时电子版教案及教辅资源、离线功能、学生作品分享等功能，分别可以满足学生、老师、家长的三方需求，也融合了线上和线下的教学互动。另外，KOOV 教育者资源包中还包含教师培训，为打造优秀的教师团队提供专业平台。

除了发布上述内容，索尼中国还发起了 2018 年度 KOOV 青少年创新挑战活动。本届挑战活动同样分为个人赛和团队赛，个人赛主题为智慧校园；团队赛有高低年级差别，低年级组主题为交通安全，高年级组主题为智能校车。

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