没手没脚的行业机器人,如何撑起机器人的半边天?
12月18日,雷锋网「2018 AI最佳掘金案例年度榜单」正式揭晓,276家参选企业经过49天的筛选与评审,最终有58个最具商业价值的公司成功脱颖而出。
雷锋网已经连续举办了两届「AI最佳掘金案例年度评选」,从商业维度出发,寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安防等10个行业的58个最佳前沿应用。
其中,机器人领域设有6大奖项,分别由普渡科技、乐聚机器人PANDO、大道智创、平安人寿、勇艺达机器人,以及小觅智能最终斩获相关领域奖项。
最佳商用服务机器人奖:普渡科技
深圳市普渡科技有限公司成立于2016年,以餐饮行业为切入点,是聚焦现在服务机器人领域最火的配送机器人的一家初创公司。其配送机器人已经先后迭代两代,其中,第一代机器人「欢乐送」发售两年已经售出千余台。
第一代:欢乐送,配送机器人,室内小场景
普渡科技的第一款产品,欢乐送机器人,发售两年已经售出千余台,并于2017年4月获得了有着工业设计界奥斯卡奖之称的红点最佳设计奖。
「欢乐送」是一款室内配送机器人,通过多传感器融合的SLAM算法实现自主定位导航,主要应用于餐饮和酒店等特定场景,可以实现1:1机器人换人。
此前,接受雷锋网 (公众号:雷锋网) 采访时,张涛告诉雷锋网,机器人应用到垂直领域其实应该将额外技术和功能全部砍掉,只保留最核心的功能,以配送机器人为例,我们只保留了自主移动功能,甚至都没有加入语音交互。这样极简的产品概念也是我们的产品得以快速面市的原因之一。
第二代:普羚,技术提升,满足室内大场景
如果说欢乐送作为普渡科技第一代产品,数千台销量只是小试牛刀,那么作为第二代产品的普羚就是普渡科技针对市场反馈及商业沉思后进行的精准改进。另外,在技术上也做了不少的迭代,赋能新产品以更多的功能和应用场景。
采用封闭式舱体结构、全新的PuduSLAM 2.0技术,以及梯控模块的加入,使得普羚从原来的室内小场景配送机器人(欢乐送)过渡到了室内大场景配送机器人。在场景应用上也从原有的餐饮、酒店,拓展到了楼宇应用。
普渡科技如今已经拥有海底捞、洲际酒店、喜来登酒店、香港美心集团等高档餐厅和酒店客户。另外,随着新产品的陆续面世,普渡也将持续拓展其他行业的客户。
最佳机器人产品创新奖:乐聚机器人PANDO
乐聚是由哈尔滨工业大学的博士团队发起的人形机器人的创业公司,成立于2015年10月份,公司成立之初曾获得了松禾资本1000万天使投资;2016年底,获得深创投集团数千万pre-A轮投资。目前乐聚已经推出了3款产品,分别是Aelos机器人、Aelos教育机器人和Talos机器人。和其它人形机器人创业公司不同的是,乐聚旗下的机器人都是以步态控制为基础而研发的。
Aelos机器人:家庭陪护、DIY编程、教育三大细分应用
Aelos机器人是一款具有人形结构和智能交互能力的小型机器人,目前,针对不同用户群体,Aelos机器人有娱乐版、专业版、教育版三个版本。其中,娱乐版定位于家庭陪护,运动能力十分突出;专业版是一款强调DIY动作编程的机器人,机器人和对应PC端编程软件的无缝衔接完美匹配机器人爱好者和创客天马行空的想象力和动手能力;教育版是针对中小学中推行的STEAM教育推出的产品,主要帮助培育学生的工程思维和动手能力。
PANDO机器人;情感互动、益智编程
PANDO机器人定位「情感互动 益智编程」,区别于传统机器人的单一性,可同时具备情感交互、手势控制、自主避障、积木编程、任务式课程、动作技能、语音交互等功能,可爱酷萌的外观摆脱传统机器人设计的工业感。其中,可以通过手势控制实现「前进&后退」、「左移&右移」、「左转&右转」基本移动功能控制。
Talos机器人:智慧家庭
与前两款产品有所不同,Talos机器人是一款具有人类结构和强大运动能力的大型人形机器人,定位于服务机器人载体,也是乐聚机器人(公司)未来的重点布局方向。
最佳SLAM创新奖:大道智创
深圳市大道智创科技有限公司成立于2015年,是一家专业从事机器视觉技术开发与应用的高科技企业。公司专注于服务型机器人研发生产,致力于将视觉SLAM真正应用于商业领域。公司以哈尔滨工业大学和美国伊利诺伊理工大学的硕博团队为基础组建,在机器人自主定位与导航领域建立了强大的技术壁垒。目前,大道智创自主研发的智能安保机器人“e巡-机器警长”已经推向市场。
e巡-机器警长:安保机器人
经过长达一年时间的技术研发,大道智创推出自家首款产品——“e巡 ”机器警长。“e巡 ”机器警长整机高1.6米、底盘直径80公分、体重80公斤,配备4路1080P高清夜视摄像头360度实时全景监控,同时融合热成像系统、超声波阵列、红外阵列、TOF深度相机和平面激光雷达多传感器采集环境信息。
2017年2月,“e巡 ”机器警长正式在郑州高铁站落地应用。它不仅可以实现清站工作,还可以全天候自主巡逻,抓取并识别旅客的面部信息,与公安系统黑名单进行比对,协助民警抓捕逃犯。目前市面上绝大多数安保机器人采用的还是激光SLAM方案,由于“安保机器人不可能待在办公室里巡逻,它必须适用于室外的复杂大场景,”大道智创选择了技术和成本上更有优势的视觉SLAM方案。
大道智创团队通过独特的算法创新和工程创新,突破了大场景下的视觉导航技术,成为一家能够满足大场景需求的双目视觉导航方案商。团队目前正进行持续的产品研发和升级,在提高环境适应性的基础上,通过模组化、芯片化等方式降低产品成本,并拓展商场物业、社区学校、建筑家庭等其他场景下的应用。
最佳机器人技术突破奖:平安人寿
平安人寿利用千万级客户以及百万保险代理人队伍带来的丰富的业务场景、大量数据积累和经验沉淀,践行“金融+科技”战略,积极探索人工智能技术在保险业务场景中的应用。其中,平安人寿迭代AI团队聚焦于深度学习、自然语言处理、人机交互、智能推荐、图像识别等研究领域,专注于前沿技术在招聘、培训、服务、销售、风控等场景中的落地。目前已自主研发了面试机器人、客服机器人、培训机器人等,并搭建了超大性能的分布式深度学习平台。
「AI面试」:智能面试机器人
依托于平安新E家平台,平安人寿推出「AI面试」智能面试机器人。该机器人基于语音识别和合成技术,实现全程语音交互;基于文本生成技术,实现全程人机对话;基于自然语言处理技术,实现面试结果的自动评价。与传统线下面试相比,「AI面试」具备随时随都可用、面试水准专业化、内容展现富媒体化三大优势,解决了业务渠道人力增长的问题。据平安人寿官方数据显示,目前「AI面试」使用人数已突破100万,累计面试时长超过21万小时,用户五星好评率达94%。
最 佳儿童教育机器人奖:勇艺达机器人
勇艺达机器人公司是一家以人工智能和机器人技术为核心的科技企业,主要产品为智能教育机器人和商用服务机器人。自主研发的重点技术包括自适应AI交互,NLP,自主行走等。公司已搭建服务机器人云平台,目前云平台已运营4年。针对教育细分领域,现在主推「盼盼勇」、「奇奇勇」、「达达勇」三款教育机器人。
盼盼勇:智能陪护机器人
盼盼勇主要功能包括科学知识推送、科学问答、海量教育资源、中英互译、云端英语、亲子交流、随身微聊、语音交互、休闲娱乐。
其中,在语音交互方面,采用科大讯飞语音识别系统,针对儿童语音领域进行深度优化,智能识别和理解孩子话语,适配孩子口语及说话方式,陪孩子聊天说话;在内容方面,云端同步1-9年级在线有声课本,包括沪教版、人教版、北师大版、鲁教版等全国各省版本。800+预置精选,云端持续更新放音乐、跳舞、讲故事、小课堂。
奇奇勇:智能教育机器人
奇奇勇主要功能包括微课堂、海量资源、益智游戏、智控影音、人脸识别、智能管家。
其中,在益智游戏方面,拥有魔法AR,增强现实虚拟,互动游戏教学,配有96张AR小卡片,涵盖鸟、兽、虫、木、交通工具等知识,采用3D+AR技术,360度激发宝宝感官体验;在智能控制方面,可以通过语音控制电视、视频、歌曲播放,可自由切换电视频道/视频/歌曲,内置智能主机,插入HDMI线可以连接电视,实现电视同屏及拓展功能。
达达勇:逻辑培养机器人
达达勇主要功能包括STEM编程、视频监护、智能家居、生活助手、休闲娱乐、百科学霸。
与前两款机器人最大区别在于加入STEM编程功能,通过STEM编程能够提升逻辑思维能力、抽象思维能力、创造力、解决问题能力、学习能力。
最佳机器人定位导航方案奖:小觅智能
小觅智能2014年7月成立于美国硅谷,专注立体视觉技术整体解决方案,是行业领先的视觉定位导航VPS核心技术提供商。VPS核心技术包括自主研发的实时3D VSLAM技术、视觉里程计VIO技术、自动驾驶、3D识别/测量技术等。主要技术和产品是以其双目结构光惯导立体相机MYNT EYE为核心的VSLAM模块和方案,以及在服务机器人、扫地机器人、安防机器人、无人车、无人机和辅助驾驶ADAS中的应用。
小觅服务机器人
小觅服务机器人采用自研视觉SLAM核心,支持避障和室内外定位;采用自研基于深度神经网络的人脸识别系统,可实现同时多人人脸及身份识别,身份识别准确度高达85%;采用自研情绪引擎,加入性格设置,方便用户根据应用场景及自身属性进行个性化适配;采用讯飞语音识别引擎及自研知识库,实现智能语音功能。
雷锋网小结
尽管机器人发展数十年来,人形机器人被视为主流,但是真正在这个时代得到广泛商用落地的仍以非人形机器人占多数,人形机器人仍存在诸多技术瓶颈,因而普遍仍停留在学术研究阶段。
另外,值得注意的是,技术化繁为简,聚焦场景应用是现在机器人真正实现商用的必备条件,也是雷锋网此次针对机器人领域榜单评选时发现的一个普遍共识,无论是普渡的送餐机器人,勇艺达的教育机器人,亦或是大道智创的安保机器人皆是如此。
当然,未来,雷锋网认为,除了人形机器人会是一个长期关注点外,就商用机器人来看,基本可以视从「深度」来加强技术能力和垂直场景具体能力构建;当然,也还是会有一部分机器人向「广度」拓展,在通用性能力足够强大后,逐渐适用于多领域和多场景。
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