爆郑爽偷税亿元?我发现了AI金融「几个亿」的新商机

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我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

爆郑爽偷税亿元?我发现了AI金融「几个亿」的新商机

搬砖间隙摸鱼冲浪,突然发现所有社交平台被“郑爽日薪208万元”刷屏了:

女艺人郑爽的前男友张恒爆料,郑爽通过阴阳合同在《倩女幽魂》项目中获得收入1.6亿元,按77个工作日计算,日薪超208万元。

那按月薪1万来算,咱们大概要工作17年才能赚到爽子一天的钱(……)

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你以为我还会在乎吗,这个数字已经伤不到我了,我在大润发杀了十年的鱼,我的心已经和我的刀一样冷了。

还是很在乎的,怎么样让老板看到这个消息呢

根据张恒的描述来估算,爽子这一年劳逸结合能赚6.4亿。

……BATJTMD看了都直呼好家伙

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相比之下,逛超市不付款、对宠物狗不负责之类的瓜好像都是洒洒水了……

重点是,在张恒的“雷神之锤”五分钟小视频里,各种证据还锤了郑爽涉嫌“偷税漏税”“阴阳合同”:

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详细的瓜不放了自己去八卦号看吧

网友怒生一计,建议以后明星的实绩就以纳税额来算。

什么专辑销量电影票房品牌代言杂志封面,都不如为国缴税来得直接√

虚假的打工人还在被明星的高薪水深深刺痛,但真正的打工人,已经发现了一个巨大的商机。

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作为本行业资深top500000的一位观察者,我敏锐地意识到:

AI用于反偷漏税,用于审查阴阳合同

这不就是现成的AI金融应用场景吗!

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这要是能安排上,前面的按税排番,肃清娱乐圈风气,岂不是指日可待?

但是不是真的可行,当然还是要大胆假设小心求证。

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我们与数家AI金融公司简单聊了聊,发现这类技术解决方案做得并不算多,只是有些风控方案中会考虑纳入税务数据作为参考维度。

真正做 AI+反偷漏税 的玩家,似乎十分低调。

一位较著名的杭州AI独角兽透露,他们与杭州某区曾经合作搭建税务平台,由他们提供部分模块的建设,但他们也强调:

“这事儿还是得政府牵头完成。”

啊这,难不成这事儿很有难度?

文因互联的CEO鲍捷博士 和我们是这么说的:

“我认为这没有任何技术难度,但难就难在税务数据的打通,和税务模型的构造上。”

我们:什么?居然不是很难吗?

鲍老师:常见的避税手段就这么多,可以拿足够多的财务报表去训练模型,去计算相关结果有没有偏离财税比率。

鲍老师:我觉得这没有什么太强的科研要求。

我们:……

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如果拿不到政府机构内部的数据,用外部数据来操作,可行吗?

技术大佬:倒也没有很可行。

一位不怎么知名的机器学习工程师,就跟我们详细地掰扯了一下 AI+反偷漏税的应用逻辑

AI本质上能做的是学习相关性。

那对查偷税漏税来说,可以寻找某些数据指标和真实收入之间的关联性,预测大概能挣多少钱,然后实际报税收入没那么多就是一个怀疑的理由。

从最单纯的情况开始——

假设某平台上一亿粉丝、每日一亿互动的明星一年拍2部戏有10亿收入,2千万粉丝、2亿互动的可以有1亿收入。

抓取的数目项目越多,比如囊括更多平台更多数据、囊括每年有多少广告合作,对实际收入的预测就有可能越准确。

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榜单很多,不要问我哪个才是最准的

但这仍然是很难的: 比如公开的数据并没有标准格式、需要大量的清洗整理

比如娱乐圈的市场报价,对外行人来说,也根本就不是公开的。

另一方面,明星每年实际报了多少税,只有税务局自己知道;

这些报税数据,也本来就应该属于个人隐私,所以也只有税务局自己建立一个这样的系统,才能拿到这一头的数据。

再接下来 ,即便模型显示预测的收入和实际报税收入有差距,也还是一个很弱的证据,为了能具体确认数额和处罚,还是需要人工找到具体的偷漏税的合同。

说到底,就算真有这样的系统,帮助也不是很大吧。

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还有业内人士接着吐槽数据打通问题:

中国证券公司系统发展二十几年了,交易所之间、证监会和交易所之间的数据都还没打通呢,估计税务部门也是一样。

此前也有报道:

目前,各省的数据库都是相互割裂的(企业在全国各地有分支机构的逃税更容易),在AI系统下,政府所有的数据库,包括财产、商品、国际贸易、商业登记等数据信息,将会连接互通。

比起技术本身实现的难度,对于税务数据的来源、归属和打通,其实才是问题的关键吧。

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业内人士还想吐槽:还没有到用大数据抓偷税漏税的时机呢,税务局到底有没有必要来做这些事情——

我们:好了谢谢您,后面的内容放出来咱们就很危险了

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不过之前AI+税务有没有呢?其实是有的。

在国外,这种应用已经红红火火地用起来了,比如Intuit就是一家智能财税软件巨头,C端拳头产品Turbo Tax就是帮用户准备报税。

但说实话国情差异比较大,外国要填的税单复杂到三天三夜都说不完,这部分的详细介绍我们有空再说。

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具体到 AI+税务 的应用方向,之前就已经有人梳理出了这么几类:

第一种,帮税务人员做表,重复的流程都替代掉。

第二种:扫描税务报告。

这就与OCR(光学字符识别)有关了,OCR+AI这对组合拳可以让文本内容扫描并上传至数据库内,这不比翻纸质文件香吗?

第三种:帮税务人员看文档。

这个大致也涉及语义理解方向,比如分类凭证和文档,从中提取关键数据,像是企业营收,应收应付款项,税单折扣额度之类的。

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前三种可能算是青铜级别的难度,其实最近两年大热的RPA已经在做类似的工作了,财税也正好是RPA在金融领域规模化部署跑得最快的一个场景。

(对RPA+AI+金融感兴趣的话,可以看我们写过的 来也科技  /  艺赛旗  /  文因互联  /  云扩科技  /  达观数据  /  弘玑 / 平安科技   etc.)

白银级别的,就上升到预测税负、分析税收趋势。

黄金级别的,就是发现逃税、漏税,提高税务领域透明度的水平了。

  • 比如借助机器学习算法,快速识别出大型数据集内包含的异常条目;

  • 比如基于多种指标检测欺诈活动,例如对方的就业情况、以往是否曾经接受审计,以及与非法收入来源相关的蛛丝马迹。

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其实早在2019年底,就有报道讲过AI反偷税漏税了:

AI系统已嵌入到金税系统的核心,后者是国家税务总局使用的软件,是国家金税工程中开具国税增值税发票的开票子系统。

据了解,该AI系统由北京金税的主要承包商航天信息股份有限公司,与哈尔滨工业大学和北京邮电大学的科学家合作开发。

航天信息旗下的航天金税,就是国家重点工程“金税工程”的北京地区服务商。

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给大家画几个重点:

  • 可以标记超过95%的违法行为,包括一些大多数税收征收者不熟悉的新手法;

  • 已经在东部几个城市进行试点,取得了“非常积极正向”的效果;

  • 过去三年(那就是2016~2019期间?),有近30万税务稽查人员,一直在参与调试;

  • 这套系统能自动升级算法,保证与最新的税收法规保持一致;

  • 能连通政府的所有数据库,税务稽查更高效;

  • AI通过交叉检查,从中找出虚假数据,做出标记,最终查出逃税;

  • 不仅是企业逃税,个人逃税也在调查范围。

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报道举了两个例子:

1.一家建筑公司在报税时,为了增加抵税,夸大了水泥的价格。

AI能把公司的报价,与当时的市场均价比较,数据异常则做出标记。

2.有的企业为了减少应税收入,会以不合理的低价格,将产品出售给关联公司

数据连通后,公司的分支机构,产品的市场价格,都会被自动检测出来,然后被标记。

当时南华早报的报道里还说到,研发人员表示,范冰冰那样的九亿事件将会成为历史!

但那个时候郑爽已经过上了日薪208万的快乐日子。

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写到这里,收到一个好消息:

郑爽涉嫌签订“阴阳合同”、拆分收入获取“天价片酬”、偷逃税的事情,上海税务和北京广电部门已经依法介入调查。

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也有传闻说,娱乐圈新一轮的查账又要开始了。

好了,今天的亿点点商机分享就到这里,咱们下一次赚钱机会(合法的那种)再会。

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个预告:AI+反偷漏税、AI+反洗钱、AI+证券监管……这些监管科技的新机会,我们将会为大家带来系列报道,敬请期待。

参考来源:机器之能、南华早报、南方plus

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