详解腾讯AI布局，2B业务或将崛起

这两天，大半个人工智能界都在上海世界人工智能大会，谷歌、微软、AWS、百度、阿里、腾讯同台竞技，展示各自的AI实力。 

在BAT三家中，腾讯入局AI稍晚，整体战略也不如百度和阿里明晰。谈起阿里，阿里云首屈一指，达摩院名号响亮；提起百度，Apollo和DuerOS两大开放平台首当其冲；而腾讯目前主要靠进入人工智能国家队的医疗AI“腾讯觅影”撑起台面。阿里和百度都已经建立起AI生态，而腾讯似乎慢了一步，还没树立起AI时代带队者的角色。

腾讯显然已经意识到这一点。9月17日，马化腾发表主题演讲，表示人工智能的发展将让人与物、人与服务实现更好的连接，通向“大社交”时代，腾讯要发挥好“连接器”和“生态共建者”的角色。

9月18日，在腾讯分论坛中，腾讯发布AI开放平台AI.QQ.COM，该平台依托腾讯AI Lab、腾讯优图、WeChat AI等实验室，汇聚腾讯AI技术能力，开放100余项AI能力接口，供行业使用。腾讯整体战略、各个实验室发展方向也做了清晰的介绍，不过备受关注的腾讯云在大会上没有亮相。 

AI时代的“去中心化”

回顾腾讯十来年发展，开放、“去中心化”一直是腾讯发展的最核心要义。

马化腾曾谈到，“近几年，腾讯专注做连接，聚焦社交平台、数字内容及金融等“两个半”业务，其他垂直领域都与伙伴合作。对于合作，我们拿出‘半条命’，坚持去中心化，协助大家成长为自主的平台和生态。”

在马化腾看来，去中心化的开放战略使得腾讯能从“一棵大树”变成“一片森林”。近几年，京东、滴滴、美团、58同城、携程等合作伙伴的成长是最好的印证。

腾讯移动互联网事业群副总裁、开放平台总经理侯晓楠在会上介绍到，从2011年的PC时代起，腾讯就开启开放生态，第三方总收益超过20亿；2014年开启移动生态，合作伙伴公司总估值2000亿；2018年，腾讯AI开放平台发布。

搭建移动互联网生态对腾讯来说是一个重大节点，而现在的AI，亦然。

此次，腾讯正式宣布AI开放平台AI.QQ.COM，联合腾讯AI Lab、WeChat AI，以及刚刚由腾讯优图升级为腾讯计算机视觉研发中心的三大实验室，将100余项AI能力接口开放供行业使用。侯晓楠公布了一组数据，目前腾讯AI开放平台已开放的AI技术能力，日均调用已过亿次，累计调用百亿次。

线下部分，腾讯AI开放将以AI加速器为生态抓手，从技术、导师、产业资源、市场、投资等方面加速企业成长，与合作伙伴共同打造行业解决方案。

据雷锋网了解，其实在去年，通过腾讯AI加速器，腾讯已经开放了一部分的AI能力。去年 4 月，腾讯 AI 加速器启动招募，在近千个 AI 创业项目中选拔出25 个项目。腾讯 AI 加速器将连接来自腾讯 AILab、优图、腾讯云等的 AI 能力，为学员提供超过 20 项的 AI 技术。同时，提供超过 1000 万的腾讯云资源，帮助项目降低计算成本提高数据处理效率，助力项目成长。

腾讯AI加速器二期于今年8月启动，从1500个项目中选出的40个潜力项目也来到现场，相较于一期，二期重点聚焦在医疗、零售、机器人/硬件、企业服务四大应用领域。

三大AI实验室

雷锋网 (公众号：雷锋网) 曾报道，2017年11月，在成都召开的腾讯全球合作伙伴上，腾讯首席运营官任宇昕喊出了AI in all的口号，要将AI技术开放出去赋能各行各业，成为腾讯人工智能愿景。

目前，腾讯内部有三大人工智能团队：腾讯优图、AI Lab和微信AI。优图实验室成立于2012年，隶属于腾讯社交网络事业群；AI Lab成立于2016年4月，隶属于腾讯技术工程事业群；微信AI团队成立于2011年，隶属于微信事业群。

• 腾讯优图
  

腾讯优图是腾讯机器学习研发团队，专注于图像处理、模式识别、深度学习，其在人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR、哼唱识别、语音合成等领域都有完整解决方案。目前腾讯优图天眼智能安防平台就是以警务、安防需求为导向，基于多场景海量数据库，自研深度学习和集群计算的人脸检索引擎，面向缉查布控、刑侦办案、社会安防等多场景推出的智能化海量人脸检索解决方案。

9月6日，腾讯优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心，聚焦并加强在计算机视觉领域的投入。优图实验室将以计计算机视觉为核心，围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向，深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用，加速研究成果的转化。

• WeChat AI
  

WeChat AI主要包含微信智聆语音团队和微信语义理解团队。其中微信智聆语音团队，成立于2011年，致力于开发语音人工智能技术，包括语音识别，语音合成，声纹认证，语音唤醒，远场阵列拾音等方面。语音识别技术，在输入法场景下达到97%的语音识别正确率。

微信智能语音开放平台在数多个APP中获得应用，包括大家熟知的微信语音输入、微信语音转文字、王者荣耀语音转文字、QQ音乐搜索等；同时微信智聆联合腾讯云推出了多款面向行业级的语音云产品，包括电话客服语音识别产品、公检法语音笔录转写产品、复杂音频音频监控产品、中英文发音评估产品和面向智能硬件的语音云小微平台。

• AI Lab

腾讯AI Lab是企业级AI实验室，由前百度研究院副院长、机器学习和大数据领域专家张潼博士带队，还有语音识别及深度学习专家俞栋博士，与优图和微信AI团队相比，AI Lab专注于AI基础研究和应用探索的结合。研究方向包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，孵化出机器翻译、语音聊天、智能问答、图像理解、棋类博弈、无人驾驶等项目。

三大人工智能团队技术研究和产品业务上有不少重合，没有一条清晰的主线，这是腾讯的AI战略被不少人诟病的地方。例如，腾讯内部曾有两个不同的语音开放平台——腾讯叮当和腾讯云小微，腾讯叮当当来自腾讯移动互联网事业部，而腾讯云小微来自腾讯云和微信。同样是赋能硬件，腾讯叮当和腾讯云小微不得不进行竞争，最终腾讯云小微没有进入腾讯自己的音箱。

AI Lab迈向通用人工智能之路

这次大会上，腾讯副总裁姚星介绍了腾讯AI的整体研究进展，AI医疗、Robotics X、优图实验室登台介绍了各自的业务进展，腾讯AI发展脉络更清楚了一些。

会议上，姚星分享了“以研究+场景引领通用人工智能之路”。在他看来，2011年深度学习技术的突破促进了计算机视觉、语音技术的成熟，随后2016年AlphaGo的出现引爆了行业，使得大家对AI产生了巨大的期待。

腾讯也是从围棋AI入手，AI Lab已经诞生出战胜DeepZenGo、MayoiGo、Raynz等的“腾讯绝艺”；在语音方面，腾讯AI Lab语音识别中心已为 “腾讯听听音箱”、“腾讯极光电视盒子”等多个产品提供语音控制、语义解析、语音合成（TTS）技术；在视觉方面，腾讯AI Lab将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目，该项目包括业内已公开的规模最大多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前精度最高的深度学习模型——深度残差网络ResNet-101。

在限定条件下，AI的感知与分析能力已经相对成熟，下一步的发展方向是解决更复杂，充满不确定因素的现实环境下的问题。

姚星表示在技术储备上，腾讯AI Lab和新成立的机器人实验室Robotics X成为“AI+机器人”双基础部门，做虚拟到真实世界的载体与连接器，合力攻坚“通用人工智能”这一终极目标；在场景上，除了聚焦内容、社交与游戏AI应用，更发力于医疗AI。 

• AI Lab三大战略方向
  

今年3月，腾讯成立了机器人实验室Robotics X，隶属于腾讯的 TEG，与腾讯 AI Lab 平级。在成立大会上，张潼曾分享腾讯AI Lab目前有三大战略方向：

第一，打造通用AI之路。在姚星看来，这是因为现在AI的应用环境过于单一。事实上，AI是对现实世界的仿真，所以未来可以通过通用AI来刻画现实世界的复杂性。

第二，打造虚拟世界到现实世界的连接体。在活动现场，他宣布腾讯将成立机器人实验室“Robotics X”，与AI实验室成为公司最重要的两个实验室，同时也是连接虚拟和现实世界的重要载体。

第三，腾讯的AI聚焦医疗。腾讯非常注重科技人文，医疗可以体现腾讯的社会责任。未来AI在医疗领域的应用，不只是筛查，还包括治疗、康复等环节的应用。

• 医疗AI“觅影”
  

据雷锋网了解，腾讯的医疗AI“觅影”诞生于优图实验室的腾讯， 2017年11月，国家《新一代人工智能发展规划》中腾讯首批入选并主导建设医疗影像国家AI开放创新平台。

2018年6月21日，腾讯正式发布首个AI医学辅助诊疗开放平台（简称AI辅诊开放平台），宣布开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎，助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级，构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。

 

“腾讯觅影”筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的检出率高达90%。目前，该产品从最初的食道癌早期筛查已经拓展到肺结节、糖尿病、眼底病变等多病种筛查。在肺癌早筛的案例中，腾讯觅影能自动从CT影像数据中检测肺结节，并判断其良恶性，其对肺结节的良恶性判断灵敏度达到95%，特异度达到90%。目前，腾讯觅影已与国内100多家顶级三甲医院达成合作。

医疗成为腾讯目前最旗帜鲜明的一张牌，腾讯AI Lab将医疗AI作为自己的主要场景之一，用底层技术能力赋能医疗AI，表明医疗在腾讯AI中的重要位置。但是，具体AI Lab将如何与优图实验室配合，并没有做介绍。雷锋网猜测，随着优图实验室升级腾讯计算机视觉研发中心，内部业务也会有调整。

优图实验室与智慧零售

除了游戏、内容、社交、医疗之外，零售是腾讯新的AI战场。腾讯与京东合作无界零售，腾讯更多是将线上的能力赋能线下。而腾讯内部也在以计算机视觉技术为核心探索整体的新零售解决方案。

腾讯优图实验室总经理吴运声详细介绍了优图实验室在新零售方方面的探讨。随着电商的发展，线上已经沉淀了大量的数据，帮助企业升级零售策略，传感器和AI技术的发展也正在撬动线下“人、货、场”的多方数据。

下面的一张图展示了优图实验室的整体技术和方案。底层的技术研究有：人脸建档、客流分析、动线分析、区域洞察、人货匹配。具体的业务有：刷脸支付、客流分析、动线分析、区域洞察、人货匹配。

 

在客流分析里面，除了人脸识别技术，优图还运用了ReID技术，在人脸识别无法完成时，可以进行人体对比，单摄像头和多摄像头的追踪。 

在新零售方面，腾讯还有智能货柜和腾讯优Mall。腾讯优Mall除了以上的客流分析、人货匹配等技术外，还有刷脸支付，是一套更完善的线下智能零售店方案。

 腾讯AI Lab、Robotics X、腾讯优图密集信息轰炸下，我们确实看到，腾讯目前在各项AI底层技术都有成熟的布局，也已经有多款落地的产品，包括腾讯觅影、围棋AI-腾讯绝艺、腾讯灯塔、腾讯翻译君——神经网络机器翻译、天天P图、微信智聆等。但是，目前腾讯云作为腾讯AI赋能合作伙伴的重要一环，在此次大会上并没有出现。

据“全天候科技”报道，腾讯正在酝酿一场组织架构的调整，目前隶属于社交网络事业群的腾讯云或将独立成为一个新的BG，也有可能与技术工程事业群部分职能、腾讯“互联网+”等业务合并，大概率是针对To B业务设立一个新的组织架构。

AI时代，腾讯自身的变革或许才刚开始。

 

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