城市的第三次浪潮之下，科学家的思考是什么？

城市的形成，无论多么复杂，无外乎两种：因“城”而“市”和因“市”而“城”。前者是城墙高筑，集市兴起，遂而繁荣；后者是贸易盛行，处所固定，遂有边界。

随着更多的政治、经济、文化、法治的内容增加进来之后，城市文明逐渐走向高级，人类也在完成某种意义上的‘城市大迁徙’。

现在的城市，完成了地理信息学的定义、建筑规划学的定义、政治区域上的定义，正走向智能科技的定义阶段。IoT、AI、云计算、大数据、区块链技术从顶端走向落地，渗透进入产业，借由产业的力量改变城市的每一个角落。

5G还没有真正到来，却让所有产业看到了红利；AI还没有全部落地，却在李世石的“象棋大战”中惊艳了世界；IoT正走在爆发的路上，万物互联的大网正徐徐铺开。可以说，城市迎来了工业化、信息化之后的智能化新浪潮，产生第三次巨变。

城市的未来是美好的，不仅因为政府的重视程度在提升，顶层设计跟上步伐，一项项AI平台搭建起来；还在于产业侧极度拥抱新科技，科技迎来史上最快发展契机，中国5G技术全球领先，给国内云边端的技术发展提供沃土。在这个过程中，一批批科学家、专业学者前赴后继，用最新的理论、最专业的知识对城市发展提出建议，对城市活动产生巨大影响。

今年9月6日-7日， 工信部第二届5G“绽放杯”珠海智慧城市专题赛暨2019岭南大数据国际论坛 （简称“珠海绽放杯”）将在珠海举办。一方面专题赛已经评选出26支优秀团队入围珠海总决赛，将在珠海最终争夺冠军奖杯；另一方面，2019岭南大数据国际论坛秉持“高端”、“前沿”基调，已聚齐多位院士、科学家、教授学者，产学研相结合的氛围极为浓烈。

整体来看，“珠海绽放杯”是由珠海市人民政府、中国移动研究院、中国移动广东公司指导，市工业和信息化局、市科技创新局、珠海（国家）高新区管委会、市人才工作领导小组、中国移动广东公司珠海分公司、广东广电网络珠海分公司、珠海华发集团、珠海城建集团、珠海市岭南大数据研究院联合主办，广东城智科技有限公司、珠海市岭南大数据研究院联合承办。

先剧透下今年大数据国际论坛的重磅大咖吧。

“均匀设计之父”、数理统计双院士：方开泰教授

美国数理统计科学院院士、美国统计学会院士  方开泰

方开泰教授是国际知名的统计学家。1992年他被美国数理统计科学院选为终身院士, 2001年被选为美国统计学会终身院士，1995年被世界统计学会选为常务理事。

方开泰教授曾在美国耶鲁大学、斯坦福大学担任两年的访问学者。他曾被邀请担任瑞士联邦理工大学的客座教授，美国北卡罗尼亚大学的访问教授。1984年至1992年，方开泰教授为中国科学院应用数学所副所长。1993年至2006年1月，他是香港浸会大学数学系的讲座教授，并从1992年到2005年担任统计研究与咨询中心主任，从2002年至2005年担任数学系系主任。他研究领域主要涉及试验设计，多元分析、和数据挖掘在统计中的应用。

方教授是多产的活跃研究员，已出版专著、教科书数十本，发表的数百篇研究论文，大部分发表在国际和国内的核心期刊。他是均匀设计创始人之一，均匀设计被工程师们用来加速产品的研发。方教授与浸大荣誉理学博士王元教授在一九七八年发明了「均匀设计」，是当今因子试验设计和仿真试验设计的主要方法之一。

近年，美国最大、历史最悠久的汽车制造厂 ── 福特汽车 ── 运用了「均匀设计」，发展了新型的六汽缸汽车引擎；「均匀设计」已成为厂方电脑仿真试验的常规方法。方教授获邀于2002年造访该公司，向几十名福特高层管理和技术人员介绍均匀设计。

方教授的学术贡献为他在国际数学界奠定崇高的地位，他分别获美国数理统计科学院和美国统计学会选为院士，又获选为国际统计学会成员。

美国两院院士、网络超级计算机发明者：陈世卿院士

美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、美国网络超级计算机发明者  陈世卿

陈世卿院士研发了世界上第一台科学用的并行向量超级计算机；研发了使用通用性CPU的大型企业服务器系统；研发了世界第一台128个刀片式的超级计算机；研发了世界上第一个以互联网为基础、应用对应用、动态的成本效率高的企业协同作业中间软件；研发了世界上第一个以超级计算机为基础、全球联网形成类似电脑网格的信息网络。他曾组织美国硅谷的非盈利第三脑研究院，专注于世界领先的研究脑、保护脑、发展脑和延伸脑的研发项目，并由高度可信、安全、高效、分布式和协作式的超级网格云端平台支持全球研发工作。

基于陈院士这些辉煌成绩，科技记者约翰·马可夫（John Markoff）于《纽约时报》曾宣称陈世卿是「1980 年代替科技先驱者西摩·克雷工作时，美国最耀眼的超级电脑设计师之一」。

2004 年 11 月，陈院士带领团队开发出第三代速度为 1 万亿次（TFLOPS）的刀片式超级计算机，经公开测试被列入世界超级计算机 500 强之内，之后并成功安装使用于北京军事医学科学院和生物医学研究院。2006 -2012 年，陈院士转移到北京，独立融资组队，继续发展第 5、6、 7 代的刀片式超级计算机，并开发医院医疗软件，建立中国最早期的健康云计算/大数据服务平台和可复制模式。

在超级计算领域可算是「功成名就」的陈院士，却未因此停下求知的步伐，而是在意识到类脑计算的巨大潜力后，开始组织美国硅谷的非盈利第三脑研究院，专注于世界领先的研究脑、保护脑、发展脑和延伸脑的研发项目。

在未来，计算机能够像人的大脑一样低能耗、高速度、高效率，人的大脑也能像计算机一样快速储存和精确管理，提升人群的身心健康，提升人群的智慧品质，提升人群的道德水平。

9月7日，陈院士将发表《 综合人工智能，超级计算科学，引领前沿的脑科学研究 》的主题演讲。

牛津大学任职超过 40年科学家： Bill Roscoe院士

牛津大学教授，英国皇家工程院院士，欧洲科学院院士  Bill Roscoe

Bill Roscoe （比尔·罗斯科）是牛津大学教授，英国皇家工程院院士，欧洲科学院院士。原牛津大学数学部研究委员会主席（1998-2000），牛津大学计算机系主任（2003-2014），牛津大学信息安全委员会主席，计算机科学委员会主席，是牛津大学资深（任职超过 40年）科学家。

Bill Roscoe 教授在牛津大学担任了 17 年的计算机系主任，主要研究方向和成果包括了微处理器、信息安全、计算机验证和并行计算等，其研究成果可作为金融科技的核心平台型技术，其中计算机验证技术将用于智能合约的检验，信息安全技术将用于构建免 PKI 认证体系和公平交换技术。

近年来，以Bill Roscoe教授领衔的技术团队正在研发一系列技术，其中涵盖区块链合规（Regtech），区块链底层安全，低能耗挖矿和智能合约验证等。在2018年全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，Bill Roscoe教授曾介绍过一种Blockhouse绿色区块链技术，其概念指的是“消耗能源少，符合政府及金融行业监管要求，具备高强度安全性能”的区块链。

9月7日，Bill Roscoe 院士将发表《 全球信息科技浪潮中的数据安全策略 》的主题演讲。

智能学科的新兴代表人物：徐雷院士

欧洲科学院院士，上海交通大学人工智能研究院首席科学家、教授 徐雷

徐雷教授是欧洲科学院院士、上海交通大学人工智能研究院首席科学家，同时也是IEEE Fellow、国际模式识别学会Fellow、北京大学 “长江学者计划 ”讲座教授，他曾师从已故著名信息科学家常迥院士于1986年完成博士论文。1987年入北京大学在已故著名数学家程民德院士和已故信息科学家石青云院士的指导下做博士后，1988年成为北大破格提拔的副教授之一。1989年至1993年，在芬兰、加拿大、美国之四所大学（包括哈佛和麻省理工）为博士后、访问科学家、高级研究员，于1993年返香港任高级讲师、1996年任教授、2002年任讲座教授。

徐雷教授在智能研究领域从事研究30余年，有多个先驱性研究成果。例如，1989年发明的RHT变换至今仍常见于模式识别中形状识别的主要研究中。1991年提出的LMSER自组织学习，最先揭示了Hebb学习辅以S非线性实现独立化学习，且同文中提出的自组织多层神经网络和双向修正算法酷似现今神经网络深度学习的典型方法之一。1992年提出的分类器集成之三级框架是如今广为研究的集成学习和信息融合的先驱成果之一。1992年发明的RPCL学习开了无监督学习中模型自动选择之先河，至今仍有许多应用和发展。

徐雷教授的研究还涉及启发搜索、因果发现、EM收敛分析、混合专家、径向基网、时序子空间、多流形学习、计算金融、以及离散组合优化等等。许多成果已被国内和欧美日等许多研究单位广泛应用于雷达、遥感、材料、软件、网络、机器人、自动驾驶、精密制造、医学图像等领域。

近几年来，徐雷教授除继续致力统一协调经典人工智能以内载知识规则驱动的方法和新兴的数据驱动的深度学习方法，还担任过国家973项目一个子项负责人，提出了多元统计差异性检验和标志物系统筛选方法，进一步地，他还提出了系统环境、外在表征、和分子信息联合分析的E-GPS智能诊疗系统。

对于AI，他的观点是由大数据＋IoT＋5G＋算力这四大技术共同支撑，并逐步推进到智能汽车、公共交通、工业应用、医疗健康、金融等领域。

“人工智能的发展不是平坦的，更像是盘山公路，AI盘山前进更像这个产业的特点。现在发展到了一个平台期，AI经过几轮发展后，像个盘山公路在不断的向上，现在主要是人工智能技术转向了应用，产业的深入正在加速。”

9月7日，徐雷院士将发表《 人工智能 科技对智慧城市未来的影响 》的主题演讲。

IEEE院士：黄铠教授

香港中文大学（深圳）校长讲座教授，深圳市人工智能与机器人研究院中心主任，国际电气工程师学会院士  黄铠

黄铠教授是香港中文大学（深圳）校长讲座教授，深圳市人工智能与机器人研究院中心主任，IEEE Fellow 。

他是美国加州大学伯克利分校计算机科学博士，多年任教于南加州大学与普度大学，于2018应聘香港中文大学（深圳）的校长讲座教授。中国科学院云计算中心首席科学家，在计算机结构、并行处理、云计算、物联网领域出版250篇论文及10本专著，专著被翻译为4国文字。2017新书被哈佛与斯坦福等20余所名校采用。黄教授是IEEE的终身会士，获得中国计算机学会（CCF）2005年首届海外杰出成就奖。2012年获得 IEEE CloudCom云计算大会终身成就奖。

他擅长将5G、云/数据中心、人工智能芯片、雾节点、移动设备和智能机器人融合、工业互联网等关键问题综合讨论，思维缜密，知识面极广。

黄铠教授曾提到，现在讲 AIoT 不再只是单体智能，而需要讲“群智”，相对而言，控制也更为艰难，比如，SMACT（Social 、Mobile、Analytics、Cloud、IoT）的融合。人工智能已经有六十年的历史，但从来没有把这五个技术融合起来，这五项技术融合也将成为现阶段最需要做的事情。

9月7日，黄铠教授将发表《 融合超算云与5G边缘计算升级大数据智能物联网应用 》的主题演讲。

怎么样，这一届的2019岭南大数据国际论坛是不是很有看点？

当然除了院士阵容，同时来自哈工大、上海交大、深圳大学、港科大、港中文等高等院校的专家教授及京东、平安、腾讯等企业界智慧城市相关负责人都将齐聚一堂。

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