屠龙宝刀无龙可屠——尴尬的nVIDIA X1

雷锋网按：在1月5日的CES 2015上，nVIDIA发布了Tegra X1，这是第一款T级运算能力的移动芯片。

这两年nVIDIA一直在移动市场不太顺利，Tegra2还很风光，Tegra3、Tegar4，TegraK1一代不如一次，不过好像他们没有气馁，在今天的CES 2015亮出了新的屠龙刀“Tegra X1”，这款产品看上去很强大，但是市场表现会如何呢？我们来分析一下。

强大的Tegra X1

相对于Tegra K1，Tegra X1最大的进步是从开普勒架构的GPU进化到了克斯韦(Maxwell)，与桌面处理器同步，流处理器数量也从192个增至256个，堪比入门级桌面独立显卡。（前几年的旗舰独显也不过如此。）

在CPU部分，nVIDIA并没有使用自己研发多年的丹佛核心，而是使用的流行的四个A57加四个A53的大小核结构，和骁龙810、 三星 Exynos 7很类似。

放弃了性能强大的“丹佛”核心让人有些意外，要知道，在之前nVIDIA公布的测试成绩中，丹佛核心比 苹果 的A8X还要强劲，是目前最强的ARM核心。 对于其原因，我们猜测是因为丹佛核心的功耗难以控制，软件兼容性也未必很好，或许他们是想等到工艺进步，技术成熟后再采用。毕竟历经多年苦心设计的架构没道理放弃。

Tegra X1支持60FPS 4K视频硬件解码，格式支持H.265、H.264、VP9，并原生支持FP16。

按照通用计算能力，Tegra X1是第一个有能力媲美超级计算机的移动处理器。15年前的超级计算机“ASCI Red”，浮点性能第一次突破了1TFlops(万亿次)而今，Tegra X1就可以超过1万亿次——当然是在FP16单精度下。

不过，这种算法只是说说，对消费者来说没有太大的实际意义。

有实际意义是功耗数字，Tegra X1采用20nm工艺制造，但因为规模庞大，现场展示的DEMO大约是10W，功耗可能要到15W。说核弹有些扩张，用在移动设备上烫手是肯定的。

当然，nVIDIA也没打算主攻移动市场，在发布会现场他们展示了DRIVE PX汽车自动驾驶计算平台，该平台由两个Tegra X1处理器组成，可处理来自12个车载摄像头的视频，可提供精准的道路检测能力， 奥迪 将会成为英伟达的首个合作汽车品牌。

尴尬的转身

从PC市场到移动市场，是一次成功的转身。他们在PC市场增长停滞的时候，成功的看到了移动市场飞速发展的趋势，也很早就进行了研发和预研。

早在iPhone出现前的WM时代，nVIDIA就做过Goforce系列的移动GPU，但是没有几家厂商使用。后来他们买了ARM的授权，开始做Tegra，Tegra1找了 微软 作为合作伙伴，Zune惨淡收场。

Tegra2是其最辉煌的时候，全球第一个双核移动处理器，被广泛采用，要知道 高通 当年连单核还没做利索。但是他们没有基带芯片，而手机双芯片的调试费时费力，厂家更愿意使用集成基带的SOC。

到了Tegra3时代，这个弱点暴露无疑，人们宁愿用高通、MTK的双核也不用他们的四核，虽然他们早早 收购 了基带厂商Icera，但是迟迟不能完成整合。整合基带的SOC做不出来，就没有厂商喜欢用他们的芯片。

虽然后来和 小米 合作推出了小米4和 小米平板 ，但是口碑依然不佳，中兴U988S更是惨淡。

于是nVIDIA再次转身，投身汽车，希望用高性能征服汽车厂商，进入预装车机市场。

如果说从PC到移动市场是一次优势下的主动求变，那么从移动到车机就有点迫不得已。当年在PC市场转身时，他们是王者，而如今在移动市场转身时，他们是个失败者。

车机市场能如愿吗？

进军车机市场，与奥迪合作，算是一个出路。但是时机却不太适合。

车机市场在2014年已经被苹果和 谷歌 盯上，将其作为移动互联网的下一个入口。

而苹果和谷歌选择的方式都是附加车机，也就是说，苹果和谷歌并不用车机自带的硬件。而只需要车机提供一个接口，使用 CarPlay 或者Android Auto的用户只需要把自己的手机连接到汽车，就可以实现丰富的互联网功能。

这个过程中发挥作用的硬件是手机，而不是车机。汽车厂商自带车机的重要性正在淡化。

选择这个时候进军车机市场，不算是好时机。既然苹果和谷歌能够把智能车机做好，汽车厂商自带的车机何必下那么大功夫呢？

Tegra X1有强大的3D图形性能，问题是车主用这个干什么？开车玩游戏吗？Tegra X1有超级计算机级别的通用计算能力，问题是汽车厂商有能力开发吗？能开发出什么用途？

超级强大的技术，难以让用户有实用的体验。目前的车机功能并不需要强大的计算能力。未来无人驾驶也许需要，但是无人驾驶更需要软件技术，而非硬件平台。

nVIDIA空有屠龙之技，却无龙可屠。

有技术无系统是硬伤

nVIDIA公司聚集了一批天才工程师，甚至可以称之为科学家，其CEO黄仁勋亦是工程师出身，可谓技术大牛，超强的技术能力帮助公司在PC时代风光无限。

但是，IT行业发展到现在，已经需要厂商拿出整体的解决方案。GPU独步天下，你还得有CPU，还得有基带，全部都有了，要给消费者用，你还得有系统，有应用软件。

用户最后能用的是他直接能操控，能感知的东西，而nVIDIA这方面的能力并不强。

当年在PC市场，和游戏厂商合作给消费者带来优秀的体验，在后来的移动市场表现就逊色的多，如今转身到车机市场，缺乏系统的他们能成功吗？我们要打一个大大的问号。