2020 年全国人工智能大赛今日落幕！6000 余名选手激烈角逐，产学研用共促 AI 发展

雷锋网 • 3年前扫码分享

12 月 21 日，2020 年全国人工智能大赛颁奖典礼在深圳鹏城实验室如期举行。

本届大赛由深圳市人民政府主办，深圳市科技创新委员会、鹏城实验室和新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）共同承办，大赛奖金独家赞助单位为星河控股，协办单位包括华为、平安科技、腾讯、云天励飞、巴士集团。

来自清华大学、北京大学、麻省理工学院、牛津大学等 400 余所海内外高校及科研院所、谷歌、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等 560 家企业的 5307 支队伍、6485 名选手报名参赛，涵盖全国 33 个省级区域和全球 13 个国家、地区。

经过四个月激烈角逐，高学田率领的“星光图谱”企业参赛队、陈喆率领的“Amadeus”高校参赛队、廖星宇率领的“Streaks”企业参赛队最终分别斩获“AI+无线通信”、“AI+遥感影像”、“AI+行人重识别”三条赛道的一等奖。

响应「新基建」号召，打造人工智能发展新引擎

2020 年，既是「新基建」热潮到来之年，也是深圳「双区驱动」战略实施元年。为响应国家「新基建」号召、进一步落实「双区驱动」工作要求、发挥产学研融合创新优势， 2020 年全国人工智能大赛于今年 8 月正式启动。

大赛共设有“AI+无线通信”、“AI+遥感影像”、“AI+行人重识别”三条赛道，所对应的正是当下产学研用高度一体化的方向，相关技术发展将直接促进产业更迭：

“AI+无线通信”赛道要求选手基于全场景真实信道数据集，通过人工智能技术学习信道特性，进行高维信道数据压缩降维与重建，利用 AI 设计接收机及其智能收发机联合优化。
“AI+遥感影像”赛道建立了百万级多源遥感影像语义分割公开数据集，这也是目前全球最大的公开数据集，旨在充分利用大数据、人工智能等先进技术，突破面向大规模多源异构高分数据信息提取与分析的技术瓶颈，形成一批高效、可用、实用的先进算法，提升高分对地观测信息服务能力。
AI+行人重识别” 赛道要求选手根据给定的含有某行人的查询图片设计算法，从而在行人图像库中查找并返回特定数量的含有该行人的图片。

本届大赛采用双硬件环境，以鹏城云脑作为基础运算环境，昇腾作为加分运算环境，为晋级复赛、决赛的选手提供了共 80 卡昇腾算力和 248 卡鹏城云脑算力，总算力超 20P。

海内外高手过招，学术研究反哺产业进步

自开赛以来，上述赛道共吸引到了 6485 名选手。其中学生参赛者占比最大，超过 60%，硕士、博士生团队占 56.67%。除学生群体外，大赛还涌现出了众多企业员工、科研机构研究人员以及以个人名义参赛的选手。本次赛事吸引到的企业员工参赛比例也较同类型赛事高，占比近 30%，包括头部科技企业 14 家。

借助大赛这一平台，选手们本着加深对技术理解的原则参赛，尝试提出能解决行业痛点的方法、形成各领域大规模的数据集，从而实现技术赋能落地，最终以学术研究反哺产业进步，让业界有收获，形成正向循环。

此次大赛选手们的优秀解决方案令人眼前一亮——以“AI+无线通信”赛道为例，在导频数目较少的情况下，参赛选手设计的 AI 接收机的检测性能远远超过了传统通信接收机。复赛晋级选手的信号检测正确概率结果均在 0.95 以上。“AI+遥感影像”赛道初赛成绩 Top30 的队伍成绩均在 82 分以上，众多方案都有应用于实际大规模遥感图像地物分类的潜力。

颁奖典礼上，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文谈到：