盘点微软亚洲研究院近些年“流失”的AI人才

雷锋网 (公众号：雷锋网) AI科技评论按：11月5日是微软亚洲研究院成立19周年生日。这所被外界称之为“中国IT界的黄埔军校”培养出的IT人才遍布全球各地，随着AI持续火热，从这里出走的AI领域专家也成为各大企业争相追逐的对象，雷锋网就为大家来数一数近些年有哪些AI大牛从这里出走，他们又去了哪里。

微软亚洲研究院素称为“中国IT界的黄埔军校”。从研究院成立至今的19年时间内，它共培养出了5000多位院友，其中有超过15位IEEE院士、超过20位中国千人计划和杰出青年人才奖获得者、80多位创业公司创始人、150多位在全球顶尖高校执教。可以毫不夸张的说，这是一个国内众多名校计算机专业学生，都希望能够去实习和学习，并且希望留下来工作的技术殿堂。

下面就来八一八微软亚洲研究院近些年都走出来哪些AI大牛？排列顺序不分先后。

张宏江

张宏江是微软亚洲研究院创始人之一。2000年，张宏江博士担任微软亚洲研究院副院长，负责多媒体计算、视频和图像的分析和检索，模式识别，网络搜索和发掘，自然语言和分布式计算机系统等方向的研究工作。2003年，他创立了微软亚洲工程院，2006年1月，微软中国研发集团成立，张宏江博士担任研发集团首席技术官。2011年10月24日出任金山软件CEO。2017年4月20日，张宏江博士加盟源码资本任投资合伙人。

孙剑

孙剑于2006年加入微软，曾是微软亚洲研究院首席研究员。计算机视觉领域的国际顶级专家，累计在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文90余篇，两次获得CVPR最佳论文奖(2009, 2016)。今年的10月19日，DeepMind团队发布的最新版的AlphaGo Zero，其中用到的核心技术深度残差网络（ResNet）就是孙剑博士在微软时的发明。他于2016年7月加盟旷视科技，任公司首席执行官及旷视研究院院长。他也是旷视创始人印奇在微软亚洲研究院的导师。

马维英

马维英于2001年4月加入微软亚洲研究院，曾是微软亚洲研究院前常务副院长。他开发过的互联网图像检索系统Netra，被其他研究人员广泛引用，并且被认为是最具代表性的图像检索系统之一。在微软期间，他担任网络搜索和挖掘组的主任研究员，负责带领团队进行互联网信息检索、数据挖掘、移动信息浏览等方面的研究。在微软待了16年之后，他于今年的2月14日加入今日头条，担任公司副总裁兼今日头条AI实验室负责人。

何恺明

何恺明在2007年作为实习生加入了微软亚洲研究院（MSRA），在微软期间作为第一作者的论文曾两次获得CVPR最佳论文，同时他也包揽了ICCV 2017的最佳论文奖和最佳学生论文奖。震惊了整个华人学术圈。他于2016年8月离开MSRA，加入了Facebook旗下的人工智能实验室FAIR（Facebook AI Research）。

曹旭东

曹旭东在2008年本科清华毕业加入微软，是前微软亚洲研究院视觉计算组副研究员，负责研发的人脸算法曾用于微软 Xbox 、 How-old 等产品中。 发表十余篇 CVPR/ICCV/ECCV 等计算机视觉顶级会议论文，其中三篇 CVPR 论文、两篇 ICCV 论文获得口头报告荣誉。 他于2015年从MSRA离职加入商汤科技，任执行研发总监；又于2016年9月离开了商汤科技，创办无人驾驶技术公司Momenta。

杨帆

杨帆在2006年进入微软亚洲研究院，曾任职微软亚洲研究院创新工程组，负责视觉算法的产品转化，项目管理和团队管理。参与Xbox、Kinect、Windows Hello、Bing图像搜索、Project Oxford、 微软摄像头、微软相册Photo Gallary、视频编辑软件Movie Maker等数十项视觉新技术产品模块研发负责视觉算法的产品转化，项目管理和团队管理。于2014年离开MSRA，成为商汤科技的联合创始人&北京公司总经理。

聂再清

聂再清于2004年4月加入微软亚洲研究院互联网搜索与挖掘组，曾任主管研究员。在对象级别搜索与大数据挖掘方面申请国际专利十余项。他是微软学术搜索、人立方，以及企业智能助理 EDI 的发起人和负责人，也是微软自然语言理解平台LUIS的技术负责人。相关技术已经应用在 Bing、Office、Cortana 等产品上。于今年10月离开微软，担任阿里 AI Labs北京研发中心负责人，重点突破知识图谱和自然语言理解两个研究方向。

除了以上雷锋网介绍的几位，还有很多从微软亚研走出来的AI领域技术大牛，这里也就不一一赘述了。

事实上，越来越多的技术人才正在离开科研机构，这不仅仅是微软亚研一家出现的情况。近些年，从中科院自动化研究所、BAT实验室，以及清华、北大、上交大、哈工大等各大高校当中，都走出了许多人才，加入到了这一次的人工智能创业浪潮当中。这种人才流动的趋势，也从另一个层面证明，AI技术已经逐渐从实验室研究其可行性上，转向落地和应用的商业化方向。

微软亚研作为技术人才的输出者，也并没有阻止这样人才外流浪潮的意思。因为在计算机领域，技术天然就是流动的，AI时代，人才固然重要，但“你死我活”并不适合AI时代。

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