上海决策咨询委员会许速：以上海为例，看大数据如何实现公立医院的服务优化

雷锋网消息，11月7日，2017蚂蚁金服未来医院峰会在北京举行，会议上，支付宝联合芝麻信用、花呗与上海联空网络科技有限公司共同发布了新的医疗产品“信用就医”，上海复旦大学附属华山医院成为全国首家应用“信用就医”服务的医院。

会上，上海市决策咨询委员会委员许速发表了“大数据时代的公立医院互联网化”的演讲。他表示，大数据将人类社会数据化，改变了人类探索世界的方法，带来了思维方式和科学方法论的革命。“大数据的说法实际上是传递了一种信息，那就是：大数据是一种思维方式的改变。”

据雷锋玩了解，在传统上，公立医院服务产出的评价往往是根据门诊量、手术量、平均住院日等进行的，更偏向于量的评价。在这种过度追逐量的情况下，公立医院的公益性很容易受到削弱，带来更多的趋利性。

“运用大数据和信息化技术对公立医院各项数据进行监测和调控，建立起相应的服务产出评价标准。”许速道出了上海市推动公立医院服务产出变化的策略。

这种思维方式的转变实际上有其深刻的时代背景：人类采集的数据量惊人增长，摩尔定律冲破了传统数据处理技术的合理性和承载能力，而传统的科学范式已经无力驾驭海量的科研数据，因此也就无法被科学家有效利用。

雷锋网了解到，2010年，上海已经建立了医联网，上海包括社区医院在内的所有医院形成了互联互通。许速在会上也提出了一个问题：公立医院到底为什么这么多病人？三级医院的病人这么多是正常还是不正常？据许速介绍，区别于传统的认知方法，上海市利用大数据的方式对上海市公立医院进行管理——全样本、非线性关系、相关关系。“生命科学是非常复杂的科学，它不可能用线性的方法，线性的方法只是非线性基础上的一个特点。”

数据驱动型的改革

进入大数据时代，公立医院的管理，公立医院的评价都将发生变化。大数据让人们摆脱对模型和算法的依赖，数据本身可以贴近无限的事实。“所以在这样一个背景下，国家治理体系、医院的现代管理制度、公共卫生服务体系都将会被重新定义。这个定义就是我们将进入数据驱动型的改革。”

但是医疗服务行业的特殊性会影响公立医院的评价。医院各个科室收治的病人类型不同，治疗手段和治疗效果也存在差异，难以评估效果。而在评价导向方面，许速认为，医院的管理方需要关注投入产出比，包括社会效益、服务产出、质量安全、费用控制等宏观层面的因素，以及收入支出等更细微的层面。

“现有的评估体系很难反映出医院的实际投入和产出效果。因为现阶段还是主要关注医院的整体效率等指标，而忽视了医疗服务的复杂性和多样性，此外，医院评价也没有考虑到医院收治患者的结构和疑难度，导致医院之间相对的不平衡。”

管理方更多的是要考虑从社会的角度综合考虑医疗的投入和产出。许速表示，实际上现代医院管理制度最讲究的不是你有多少收入，你收多少病人，而是考虑资源的配制和资源的使用效率，我们要用大数据的思维对传统进行改变。

上海市是怎么做的？

在许速看来，大数据不仅可以建立标准，也可以发现问题。随着大数据的发展，医改中信息不对称的问题便逐渐浮出水面。

许速在演讲中表示，上海市通过信息化技术手段，建立起多个数据平台，通过对每个公立医院的相关数据进行分析，认清公立医院服务产出的目标与方向，并通过大数据建立了相关标准。

许速着重介绍了上海病种组合指数的算法和应用。对上海各级各类医疗机构的病例进行病种分组，通过技术叠加得到病种组合（RW），再根据病种组合所消耗的资源占总资源的比值得到病种指数。

RW数值越大，表示该组病种的难度越高，相应的资源消耗越多，即相应的医疗费用越高。结合出院个案病例、总费用进行计算，可得到该院的病例组合指数(CMI)和每指数单价，进而可以计算出每所医疗机构的费用。同理还可算出药品指数、耗材指数、麻醉指数、占床指数。

在病种制定上，上海市运用大数据方法、卫生经济学和DRGs管理原理，测算公立医院病种组合指数。

许速表示，在病种与技术分组上，2013—2015年，上海市采用国际疾病分类与代码（IDC—10）前四位亚码，对各级各类医疗机构的700多万个住院病例病案首页信息以及病例进行病种分组（6139个病种），并对每个病种组按使用的主要技术进行分类，形成了18万多个病种技术组合。

在此基础上，上海市构建起“病种平均费用/全部病例平均费用”的病种组合指数计算方式，并测算出医院平均病种组合指数。

据许速介绍，医疗机构利用这套系统基于数据支撑进行医院管理，可以进行学科之间药品、耗材的直观比较。

基于大数据的医院绩效评价的优点

“我们通过大数据的工具就非常容易的分析评判这些问题。药耗高低是取决于它的疾病属性，关键是应该有一个疾病组合的定位。对于医院的评审，我们这套大数据的系统已经全部可视化了，每一个院长都可以看到医院所有的情况。我们通过这样的比较，把所有差异化都统计出来了，将不可比变成可比，我们非常强调的是，医院的特殊性、收治病人的复杂性。所以我们进行了标化处理，所以它的问题全部展现。”

 许速认为，通过大数据分析病种和效率、技术、费用、资源的相关关系，可以科学评价公立医院的服务与效率、技术水平、费用控制、资源配置的合理性。

“医院不但要提供基本的医疗服务，保障百姓看病问题，更要加强对疑难杂症的投入。我们的公立医院都是大型医院，应该将更多的精力放在疑难病症上，这样资源才算是真正用到位了，服务产出才是更具价值的。”许速表示。

医疗控费是改革的重要目标

在雷锋网 (公众号：雷锋网) 看来，卫生改革不合理的医疗费用控费是改革一个非常重要的目标，但是在许速看来，上海的情况也不是很乐观。“我们过去把很多的问题混在一起，根本梳理不出医疗费用增长的原因是什么。现在我们可以在不同科室或医生的情况下，通过大数据的方式清楚地显现出来。所以我们拿一个病种——关节的置换为例，同样的 ICD 在不同医院之间，总体的费用，药品的耗材，差别是非常大的。不同组合最高和最低的医院差别是1.74倍，药品的差别会更大。在大数据的帮助下，最高的和最低的排位都可以产生，药品和耗材之间的差别都可以统计。”

谈回演讲开始抛出的一个疑问：三级医院为什么这么忙？许速对这个问题进行了解答：很大的问题是三甲医院做了不该做的事情。 控制医院的医疗费用是重要的，但是比控制医疗费用更重要的是调整医院的收入结构，像这些医疗机构总体的费用社会负担是会降低的，但是它的医院含金量会提高。所以对这样的分析，基于大数据，我们把这些问题都可以分析清楚。

“我认为我们通过这样一种方法来控制上海今年总体的医疗费用不是一件简单的事，我们控制药品单价、耗材单价，不控制医院的平均指数、服务量。因为控制了服务量的增加会影响效率，如果控制了平均指数会控制医院的技术发展和循环发展。”

在列举了上海市多家医院的案例之后，许速表示，公立医院的改革进入了一个转折期，追求以成本为中心的时代要到来。“因为医院的收入即将通过大数据形成标准化，要提高医院收入就要做强学科，要提高含金量只有降低成本。”

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