在硬件层实现深度学习 英特尔明年推人工智能专用芯片

近日，在美国旧金山举行的IDF16（Intel Developer Forum）大会上，Intel对开发者表示，明年将继续研发旗下Xeon Phi系列处理器，并推出针对人工智能领域的专用产品。

与传统CPU不同，Xeon Phi系列最早是Intel于2012年11月正式推出的一款主打强劲科学计算能力的协处理器。一直以来，虽然传统单处理器的计算能力非常强大，但是造价高昂，对于科学计算等一些计算量非常庞大但是又能拆分成许多小步骤从而并行处理的任务而言非常不划算。基于这个基本思路，最早的Xeon Phi内部设计了60个可以并行计算的核心，专门用来处理一些庞大而复杂的可分拆数学计算问题。

正是由于这一特点，Xeon Phi在系统中主要扮演着类似显卡GPU的协处理任务。CPU会将需要庞大计算量、更耗时的分支任务抛给Xeon Phi等协处理器完成，从而保证了整个系统的高效运转。

目前，虽然Xeon Phi已经在各种数据分析领域被广泛部署，并且也被用于几乎所有的深度学习领域，但大部分客户也会同时部署来自Nvidia的人工智能协处理器，让他们共同分担主CPU的运算负担。

基于这一现状，Intel表示未来将增加Xeon Phi担任主处理器的能力，改变CPU加协处理的传统架构，让用户只需Xeon Phi单一芯片加内存的方式就能实现庞大计算。

同时，Intel表示将在内部加入深度学习算法在芯片级的硬件实现，使新款Xeon Phi在语音处理、图像识别、自动驾驶等广泛使用深度学习的前沿领域中，发挥更大的作用。

其实，由于PC市场的下滑和移动市场的不济，Intel早已将人工智能领域视为自己未来的发展方向。除了大力发展人工智能芯片之外，Intel还在上周还收购了初创公司Nervana Systems，该公司专注于深度学习芯片和软件的研发。

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