青岛大学附属医院联手腾讯探索智慧医疗；农行在辽宁、福建分行部分网点柜台试水人脸识别丨AI 掘金晚报

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青岛大学附属医院联手腾讯探索智慧医疗

雷锋网消息 11月10日-11月11日，第二届中国数字临床医学应用技术大会在青岛举行。大会开幕当天，青岛大学附属医院与腾讯公司宣布签署战略合作框架协议，联合成立“人工智能与互联网+医疗大数据研究中心”，开展医疗人工智能开发应用领域内的各类合作，共建智能医疗服务生态。双方将联手打造系统化、成熟化的“智能医院整体解决方案”，将青岛大学附属医院建设成为智能医院的新标杆。

此次双方联合成立“人工智能与互联网+医疗大数据研究中心”，开展医疗人工智能开发应用领域内的各类合作，对医院现有的各业务系统数据和科研数据进行集中整理，利用大数据挖掘处理技术，进行相关大数据方面研究与人工智能的开发，如医学教学工具、图像识别工具、辅助诊断工具等。

值得一提的是，青岛大学附属医院将与腾讯公司一起，展开腾讯首款AI医学影像产品“腾讯觅影”对癌症的早期筛查。数据显示，腾讯觅影筛查一个食管内窥镜用时不到4秒，准确率超过90%；在肺结节方面，可以检测出3毫米及以上的微小结节，检测准确率超过95%。未来腾讯觅影将与青岛大学附属医院合作开展更多病种检测，如糖尿病视网膜病变筛查、宫颈癌筛查、乳腺癌筛查等。

青岛大学附属医院院长董蒨表示，提升医疗服务质量，不仅要靠临床医疗技术水平的提升，也要靠医院不断提升管理服务能力，希望通过与腾讯合作，推动信息技术的应用，持续改善患者就医体验，提升医院门诊工作效率，同时期待和腾讯公司形成长期合作关系，进一步加强人工智能在医学影像领域的研究与实践，为患者带来更多福祉。

银行柜台试水人脸识别：防范证件冒用风险

农业银行日前正式在辽宁、福建分行部分网点的柜面试点人脸识别技术，让“刷脸”二字再度成为热议话题。

农业银行表示，下阶段将根据试点应用效果，进一步优化完善柜面应用人脸识别技术系统功能，逐步面向全行网点推广人脸识别技术，尽快在全行柜面形成“柜员人工+联网核查+人脸识别”的客户身份识别机制。

对于银行极力推崇刷脸技术的原因，农业银行运营管理部有关人士表示，人脸识别技术将会在防控业务风险、提升业务效率、降低柜员压力、优化客户体验等方面有良好效果。一方面可以有效防范证件冒用风险。传统的人证合一比对方式，是通过柜员判断客户与身份证件是否相符。受人眼识别能力限制，冒名顶替现象难免发生。相比之下，人脸识别技术具有更高的识别率和稳定性，能够更有效地解决“真证件假客户”的风险。另一方面，可以提高网点业务处理效率，应用人脸识别技术可在10秒内完成人证合一对比，网点柜员很难在如此短的时间内判断客户与身份证件是否相符，遇到身份证照片年月久远、客户相貌发生较大变化的情况，就会需要更多时间来识别辨认。

深圳人脸识别24小时无人便利店开业，商品溯源系统保证全正品

雷锋网消息深圳人脸识别24小时无人便利店日前在坂田云里智能园开店营业，通过人脸识别即可解锁入店，自助购物手机结算后离店,整个过程只需要30秒左右，而每件商品都有一个“身份证”-溯源系统，完全保证正品。

记者在现场体验到，通过微信小程序关注成为会员后，通过人脸识别即可开门入店，选购完商品，将所有商品放入货箱中，系统即可自动识别，并在支付页面提示价格，顾客通过线上支付完成后，即可完成购物出门，整个流程在30秒内即可完成。

据项目开发方-睿智科技负责人王涛介绍，看似简单便捷的背后却是由几项强大的黑科技所支持，闪士多无人商店集成了射频技术、防伪溯源、人脸识别、自助结算、智能门禁、等先进技术，以行为预测、智慧物流、智能盘点等为撑的全套无人商店技术应用解决方案。通过人脸识别技术实现对会员身份,属性识别,将消费信息记录打通线上应用与线下店面之间数据,最终形成以人为核心的数据运营服务。

据王涛介绍，闪士多的优势在于：闪士多是更为开放式系统，在支付上可以接通所有线上支付方式，在人脸识别系统上，不需要类似京东和天虹须绑定其自身系统;在结算支付读取货品的数量上，目前的其他平台一次性读取不超过五件，而闪士多可以读取的数量更多。

另外，闪士多的所有商品都是与厂家直接对接，同时通过自己的物流系统配送，每件商品都有一个商品溯源标识，顾客可以查看到货品来源，以保证绝对正品，绝无假货。

据雷锋网 (公众号：雷锋网) 了解， “闪士多24小时无人商店所用到的包括摄像头在内的各种传感器,不仅能够分析消费者的购物习惯,还能够对消费行为做出预测。通过“掌上闪士多”微信小程序运营，通过扫描商品身份标签让购物体验变得更智能、更优惠，也将使零售、厂商和消费者三位一体之间的互动性和黏合度变得更加紧密。

人脸识别助力烟花爆竹安全生产

当前正值我国烟花爆竹生产旺季，这一传统产业如何优化升级保安全？日前，记者前往烟花爆竹主产区湖南浏阳、醴陵进行采访。

随意串岗和无关人员进入厂区一直是烟花爆竹企业头疼的问题。“涉药作业有人员限定，有时其他工房的人串岗去闲聊或搭把手，既危险也违规。”天福烟花制造厂安全厂长陶谷生说，传统监控每分每秒都得守着，很耗精力。现在通过采用“人脸识别+实时报警”技术，提前录入每个工房对应的人员白名单，有可疑人员经过，手机端会告警，还可查看相应截图和视频录像。“经过一段时间的试用，一些员工现在不敢违章了。”据介绍，在天福烟花制造厂试点的烟花爆竹智能综合管理平台上，安监部门也可有权限远程监控，实时查看企业的报警记录。