对话颜水成：挥别 360，出任依图 CTO，我在思考什么

雷锋网消息，原360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成教授的去向终于尘埃落定：正式作别360，加盟依图，出任CTO。 

“这次我以CTO的角色融入依图，期望进一步加强 AI 基础研究，同时深入行业，让 AI 技术在更多场景真正落地。” 颜水成告诉雷锋网。

其实，颜水成教授离职360的消息早有征兆。 

今年6月15号，一个题为「怎么看待颜水成加入依图科技？」的知乎问答在业内流传。对此， 雷锋网也及时跟进报道。

不过据雷锋网当时了解的情况是：依图并非颜水成教授的唯一选项，还有其他候选单位也在考虑范围内。

其中最有可能获得颜水成教授青睐的潜在单位，是早前以丰厚的报酬「惊动」业内的中国人民大学高瓴人工智能学院，颜水成教授曾在个人朋友圈对此事进行感慨。

学界之外，就业界来看，当下不少计算机视觉研究者内心的第一选择会是阿里等厂商，毕竟既有一流的研究环境，又有数不尽的落地场景。

面对如此多的选择，颜水成教授为何在AI弱水三千中独舀依图这一瓢？

“其实在加盟依图之前，我也考虑了很久，具体考虑了3个方面要素。”

一来，对朱珑、林晨曦比较熟悉，看中他们的低调务实、相互补位。

“早期的CV创业公司大部分与微软或Prof. Thomas Huang都有交集，我在求学期间在这两个地方都呆过，所以大家相互都非常熟悉。”

他说，与依图创始人Leo（朱珑）在微软亚洲研究院的同一office呆过很长时间；与联合创始人林晨曦在微软亚洲研究院也有过交集，同时对依图的发展过程也非常了解，所以Leo相邀时，加入依图的决定也就非常地简单和迅速。

二来，认同依图发展的三大理念。

在颜水成教授看来，现在CV创业公司各自的布局都已各有特色，从依图这边来看，软硬一体解决方案、多模态技术沉淀、科技向善产品理念比较吸引他。

今年5月份，依图求索芯片的发布将几年前就开始规划的软硬一体解决方案布局有了雏形，去年语音识别能力的发布以及今年NLP工作发表在Nature Medicine上让多模态的技术布局开始成型，安防、医疗、制药等布局都坚持了科技向善的核心理念。

三来，好奇持续霸榜的背后奥秘。

颜水成教授告诉雷锋网，他非常了解依图的发展历程，但依图的技术团队一直保持着某种神秘性，在美国国家标准技术局(NIST)人脸识别竞赛上已经霸榜好几年，这让他好奇满满，也就驱使他想要更加深入了解这个团队，也非常愿意和这样一个团队一起做些不一样的事情。 

其实，颜水成教授之外，近一两年，不少在科技巨头任职的知名高校教授也都陆续离开。

对此，颜水成教授向雷锋网 (公众号：雷锋网) 解释，在某种意义来说，高校教授本身就在自己独立运作一家”小公司”，自己融资(funding)，自己招聘(招学生)，自己管理(带学生)，自己做产品(写paper)，自己PR/marketing (talks)，独立闭环管理。

入职科技巨头后，这种完整闭环基本就没有了，变成负责整个完整闭环中的一个子环节，所以经历一段时间后会感觉推动事情上的相对无力。

如此，后续可能产生三种选择：

1、改变自己，彻底融入业界，专注自己的环节； 

2、回到高校，继续闭环管理；

3、自己创业或准创业， 继续闭环管理。

而此次加盟依图，颜水成教授无疑已经做出了第三种选择。

关于颜水成教授

颜水成教授是国家千人计划特聘专家，IEEE Fellow，IARR Fellow 及 ACM 杰出科学家。他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析，发表了 500+篇高质量学术论文，2014、2015、 2016 三次入选汤森路透高引用学者 ( TR Highly-cited researchers )。

在正式加盟 360 人工智能研究院以前，颜水成教授经历过一段「学术漂流之旅」。

大学就读于北京大学数学科学学院的颜水成，在导师程乾生教授的引领下，除了学习计算数学（Computational Mathematics）和应用数学，还「不务正业」地研究模式识别和机器学习相关的课题，这段经历为他未来从事人工智能研究打下了基础。

而真正让颜水成教授对人工智能产生深层理解的福地，是长期以来被外界视为AI行业「黄埔军校」的微软亚洲研究院。

在这里，颜水成教授先后师从人脸识别和智能视频监控专家李子青和计算机视频检索研究领域的「开山鼻祖」张宏江，还与前滴滴研究院院长何晓飞一同搭档发表 4 篇单篇引用过千的论文，在该领域产生了巨大影响。

其中值得一提的研究是，他们将 Subspace Learning 与 Manifold Learning 两个当时非常火爆的领域巧妙而简单地串联了起来。

这里还要着重强调颜水成教授两名前后加盟了微软亚洲研究院的院友，一位是林晨曦，一位是朱珑，他们便是日后依图科技的创始人，可以说颜水成教授加盟依图科技的种子，在这个时期便已埋下。

在一次接受雷锋网的采访中，颜水成教授曾表示朱珑是让他感到印象深刻的圈内人物之一，很大原因是他当时预言了 Hinton 在未来会成为「一个伟大的人」。

博士毕业后，颜水成教授面临抉择，他认为继续待在微软亚洲研究院的话，「可以一眼看到三年、五年之后的样子」，因此决定「出走」，最终选择来到香港中文大学继续从事人脸识别相关的研究工作。

一年后，转而前往伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），师从美国工程院院士、计算机视觉华人鼻祖黄煦涛 (Thomas Huang) 教授。

2007 年 12 月，这段漂流经历正式宣告结束，颜水成教授最终情定新加坡国立大学，开启了最高产的八年学术生涯，在这期间取得的成就包括：

领导的团队是 CVPR 和 ACM MM 两个会议论文全球最多的团队；

领导的团队是最早参加计算视觉核心竞赛 PASCAL VOC 并获冠军的亚洲团队，2010-2012 连续三年获得物体识别子项的冠军；

领导的团队多次参加 ImageNet 竞赛并获冠军，提出的 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷积成为后续几乎所有计算机视觉 CNN 变种模型的基础模块。

而后，便是大家所熟悉的投身业界的故事，颜水成教授与 360 一拍即合。

自颜水成教授出任 360 人工智能研究院院长以来，在他的带领下，人工智能技术在 360 公司旗下 360 搜索、360 儿童手表、360 智能摄像头、360 机器人、360 行车记录仪等产品中得到了落地应用。

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