阿里巴巴 AI 模型破纪录，在斯坦福阅读测试中战胜人类

雷锋网消息，日前，由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，阿里巴巴凭借82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类82.304的成绩。

SQuAD负责人Pranav Rajpurkar表示，第一个模型（阿里巴巴iDST团队提交的SLQA +）在精准度匹配上超越人类表现，下一个挑战：模糊匹配，人类仍然领先2.5分。

据了解，SQuAD比赛构建了一个大规模的机器阅读理解数据集(包含10万个问题)，文章来源于500多篇维基百科文章，旨在通过这套试题梳理出线索，看机器学习模型是否能够在经过大量信息处理后给出问题的确切答案。

阿里巴巴研究院自然语言处理首席科学家司罗在一份公告中说，对于像“天为什么会下雨”这样的客观问题，机器给出的答案准确率会很高。公告称，其中的技术可以逐步应用于诸如客服、博物馆指南、在线解答患者医疗问题等广泛的实际应用领域，从而以一种前所未有的方式减少人力投入的需求。

此次技术的重大突破源于阿里巴巴研究团队提出的“基于分层融合注意力机制”的深度神经网络模型。该模型能够模拟人类在做阅读理解问题时的一些行为，包括结合篇章内容审题，带着问题反复阅读文章，避免阅读中遗忘而进行相关标注等。

据了解，这项技术已经在阿里巴巴内部被广泛使用。比如，每年双11都会有大量的顾客对活动规则进行咨询。阿里小蜜团队通过使用司罗团队的技术，让机器直接对规则进行阅读，为用户提供规则解读服务，是最自然的交互方式。

再比如，顾客还会针对单个商品询问大量的基础问题，而这些问题其实在商品详情页都是有答案的。现在通过机器阅读理解技术，能够让机器对详情页中的商品描述文本进行更为智能地阅读和回答，降低服务成本的同时提高购买转化率。

据雷锋网了解，由司罗领导的自然语言处理团队支撑了阿里巴巴整个生态的技术需求。由他们研发的AliNLP自然语言技术平台每日调用1200亿+次，Alitranx翻译系统提供20个语种在线服务日调用量超过7亿+次。此前曾在2016年ACM CIKM个性化电商搜索、2017年IJCNLP中文语法检测CGED评测、2017年年美国标准计量局TAC评比英文实体分类等大赛中取得全球第一的成绩。

阿里在人工智能的布局主要有两个方向：一是在电商和商家融合，二是给厂商技术支持。

阿里巴巴人工智能实验室于2017年7月5日亮相，主要研究消费级 AI产品。第一款产品就是最近大家熟悉的智能语音终端设备“天猫精灵 X1”。

iDST(数据科学与技术研究院)被称为是阿里巴巴最神秘的研究机构，分布在杭州、北京、西雅图、硅谷等地，是阿里巴巴负责人工智能技术研发的核心团队、阿里巴巴NASA计划的人工智能大脑。

雷锋网 (公众号：雷锋网) 了解到，阿里除了人工智能实验室、数据科学与技术研究院iDST，还拥有阿里研究院、VR实验室，蚂蚁金服也具备自己的人工智能团队。此外，2017年3月阿里宣布推出“NASA”计划，面向机器学习、芯片、IoT作系统、生物识别这些核心技术组建新团队，建立新的机制和方法。

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