心灵捕手：用社交网络预测自杀行为

Durkheim Project是一项由DARPA支持，联合众多大数据公司、科研院校和政府机构，希望通过对社交网络的状态分析，来预测士兵中自杀行为的项目——当然这一项目的最终目的是预防悲剧的发生。

根据美国退伍军人管理局的调查数据显示：美国每过65分分钟就会有一个退伍军人自杀，相当于每天22人。而根据4月军方发布的数据显示，2012年中现役军人自杀人数达到历史新高——349人——几乎每天都会有一个现役士兵自杀。这一数字已经超过了当前士兵在战时的伤亡人数。

Durkheim Project的团队正在使用大规模数据库中的机器学习来获取士兵自杀的概率。这一项目实际是从2011年开始筹划，团队在过去的两年内建立了数据收集、存储和分析的平台。

他们的自杀预测模型是通过退伍军人管理局医疗记录中的非结构性临床笔记建立的。他们从临床笔记中通过机器学习算法获取一系列的单个关键字、词组以及多重关联的结构性模型，并且多种模型的准确性远高于单个模型预测。

Fire ablaze within my eyes, a smile concealing all my lies…

I lay down to go to sleep.  But all I can do is cry. Thinking about those hurtful words that just make me want to die.

目前他们正在跟Facebook合作，同时也从Twitter和Google+获取相关的分析数据。他们表示现有的预测准确率可以达到65%，而理论上随着数据规模的扩大这一精度会继续提高。

不过这一项目目前还有一个非常傻的缺陷：这还仅仅只是一项研究，也就是说研究人员没有任何行动的授权。而一旦我们能够掌握自杀概率背后的真正动因，最终的目的是希望专业心理医生能由此尽快为需要的人提供帮助。

Via: gigaom
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