来张文艺复兴风格的艺术照？不仅是肖像，任何照片都可以秒变大师作品

拍了张无聊的照片，想瞬间把它变成知名绘画艺术品？这个神操作可以一键轻松实现了。 

“Google 艺术与文化” （Google Arts & Culture）的 APP ，推出了一个新功能，应用起来非常简单。[1]

【雷锋网注：上图为 Google Arts & Culture 应用的主界面】

打开 APP 底部的“相机”按钮，选择“Art Transfer”，意思就是拍一张照片，然后将它转换成经典作品的风格，这时候可以选择拍照或者上传照片，接着从数十种画作里选择一幅作品的风格，比如梵高自画像的风格，马上系统就开始运行，一边运行还会一边介绍作品的历史，不出 10 秒，你的照片立马变成梵高风格的油画。

【雷锋网注：傻瓜式的选择艺术风格，照片即可变身】

如果不想整幅照片都应用，还可以用剪刀图标选择任何一部分来应用风格样式。 

制作完之后，可以点击分享按钮，这时可以静态图片方式分享，也可以动态 GIF图片方式，显示变化前后不同的两张照片，呈现魔幻般的效果。

所有这些艺术画作，都是由真正的美术馆提供的，例如英国国家美术馆和日本 MOA 艺术博物馆。在 Google 艺术与文化 APP 里，搜集了全球各地一流艺术馆馆藏的数字化作品，还可以进行在线展览和 VR 游览。

新推出的“Art Transfer” ，由 Google AI 创建的算法模型提供支持，它有两个神奇之处，一是操作完全在手机上进行，无需借助云或者在线处理图像；二是它实现的不是叠加图像，而是对照片进行特定艺术风格的算法重现，这是目前最令人兴奋的深度学习进展，即艺术风格的迁移，基于两个输入图像，创建新图像，用 AI 生成仿作。

如上图所示，第一张是普通的照片，第二张是艺术风格的画作，生成的照片将基于艺术风格进行重现。

使用此技术，我们可以生成各种风格的新作品。

美术作品，是人类创造出的独特视觉体验，图像的内容和风格之间有着复杂的组合，很难用算法来表达创作过程。但是可以采取类似物体识别和面部识别的深度神经网络技术，重新分离和重组任何图像的内容和样式，再用神经网络算法仿照出艺术作品来。[2]

目前这一实现代码，已被放入 Google 的 TensorFlow Lite 的框架中，作为“艺术风格迁移” 模型，在 GitHub 上开源，可以很方便地将模型应用到自己的 APP 中。[3]

同时，还可以使用不同的参数来重新训练模型，例如，增加内容层的权重，使得输出图像看起来更像内容图像。TensorFlow 的官方网站上详细介绍了使用模型的方法。[4]

有了这么方便的模型和工具，任何人都可以创作出类似 Google 这样的应用和工具了。 

【雷锋网 (公众号：雷锋网) 注：最近很火的 AI Gahaku 网站 】

日本一位刚刚学习编程的前端工程师 [5]，最近就开发了一个很火的应用：AI Gahaku，连 APP 都不用安装，直接用网页访问（  https://ai-art.tokyo/en/   ），可以把个人头像生成一幅文艺复兴时期的绘画。

短短时间，网站的独立用户访问量居然达到了100万人。

 

引用参考：

[1]   https://www.blog.google/outreach-initiatives/arts-culture/transform-your-photo-style-iconic-artist/  

[2] https://arxiv.org/abs/1508.06576  

[3] https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/g3doc/models/style_transfer/overview.ipynb  

[4] https://www.tensorflow.org/lite/models/style_transfer/overview  

[5] https://twitter.com/sato_neet  

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