Arm进攻服务器市场心切

雷锋网 (公众号：雷锋网) 在去年9月的 《单线程性能提升超50%！Arm新款服务器CPU要靠单核打天下？》 文章中介绍了其最新的Neoverse N2和Neoverse V1平台，不过当时Arm并未公布两款新品更多的产品细节，只是表示对比Neoverse N1，Neoverse N2在保持相同水平的功率和面积效率之余单线程性能提升了40%，Neoverse V1的单线程性能可提升超过50%。

本月初发布最新一代架构Armv9后，Arm本周公布了更多关于Neoverse N2和Neoverse V1的技术细节，还发布了Mesh互联技术Neoverse CMN-700。同时，Arm介绍了更多生态建设方面的进展，包括与腾讯、阿里云、甲骨文等公司合作的进展。

生态建设是Arm向服务器以及基础设施市场拓展的关键，在智能手机市场增速放缓背景下，Arm拓展新市场的节奏似乎也加速了。

Neoverse V1和N2各有绝招

Neoverse V系列的定位是提供最佳性能，整体而言，相比N1，Neoverse V1带来了 50% 的性能提升、1.8倍的矢量工作负载优化、以及4倍的机器学习工作负载优化。这背后，是Arm迄今为止设计过的最宽微架构，让Neoverse V1能够容纳更多运行中的指令，支持高性能和百万兆级计算等市场应用。

与此同时，Neoverse V1也率先支持了可伸缩矢量扩展（SVE，Scalable Vector Extensions），SVE可基于未知宽度向量单元的软件编程模型，执行单指令流多数据流（SIMD）整数、bfloat16、浮点指令。

Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理Chris Bergey说：“Neoverse V1宽而深的架构，加上 SVE功能将使其在单核性能和通过SVE延长代码存活期等方面占据领先优势，为芯片设计人员提供可实现的灵活性。”

Neoverse V1率先支持了SVE，Neoverse N2则是第一个具备SEV2功能的平台，因为Neoverse N2平台是第一个基于Armv9架构的平台。

Chris Bergey介绍，在诸如机器学习、数字信号处理、多媒体和5G等广泛应用场景中，SVE2除了带来大幅性能提升外，还带来 了SVE 具备的编程简易性及可移植性等优势。

Neoverse N定位就是同时考虑性能、功率、面积（PPA），擅长可扩展，可以应用于从高吞吐量计算到功率与尺寸受限的边缘和5G应用场景。其单线程的性能提升略低于Neoverse V1，相比N1有40%的提升，能为用户减少TCO的每瓦性能表现。

计算加互联，提供平台级解决方案

Neoverse V1和N2能够提供相比x86架构CPU更高的单核性能，但数据中心的建设者发现计算性能越来越高的同时，系统间互联的挑战越来越大。因此，Arm也在CMN-600的基础上，发布了升级的Mesh互联技术CMN-700。

据悉，CMN-700在每个矢量上进一步提升了性能——从内核的数量、缓存的大小，到附加内存及 IO 设备的数量和类型。

Arm的技术专家介绍，“Neoverse产品支持 MPAM（Memory Partitioning and Monitoring）和 C-busy（Completer busy）特性，能够让大量的内核可以均衡利用那些DRAM以及系统缓存等共享资源。同时，在支持可扩展性方面我们有CMN-700互连技术，它能实现多达256个内核的可扩展性支持，还能连接到加速器以及合作伙伴的IP等。”

“我们认为和多样化的加速器进行互联，比如和AI加速器，对于未来市场非常关键，与此同时，互联技术的灵活性尤为重要。” Chris Bergey表示。

Arm的目标是通过对CCIX和CXL持续不断的投入，让合作伙伴可以实现更多的定制方案，具备总线和高核数的可扩展性特色，突破传统硅限制。

也因此，Arm更强调Neoverse的平台属性。Chris Bergey说：“我们发现越来越多的客户需要完整的解决方案，即一个平台承载他们的系统，可以在上面添加他们的加速器或其他设备，并且可以对其进行定制。我们要做的就是为客户提供构建科技大厦所需要的‘砖瓦’，而不只是单个给客户某一个单独的IP，单独的CPU或互联IP。”

完善软件生态，抓住四大市场机遇

Arm能够提供有竞争力的平台级解决方案，但要真正实现在云计算、高性能计算、5G以及边缘基础设施四大市场的基于，软件的完善程度以及生态合作伙伴的支持非常重要。在EDA工具、数据库、DevOps以及安全等方面，Arm Neoverse获得了越来越多的软件支持，AWS Gravition2在这样的支持下不断完善。

另外，甲骨文（Oracle）已宣布计划在Oracle云基础设施上采用Ampere Altra CPU。

在国内，Neoverse也吸引了腾讯和阿里云。腾讯专项测试技术中心总监黄闻欣介绍，“去年，我们和Arm正式签署了一份合作协议，希望通过合作加速Arm Neoverse技术的测评和适配。通过TencentBench测试框架发现，得益于更多可扩展的CPU核心数，Arm服务器比传统的服务器性能表现更强劲，在AI推理和图片处理领域优势非常明显。”

Arm与阿里在Java方面的合作也有进展。阿里巴巴首席工程师周经森说：“Arm的CPU资源在我们现有的软件里有两个考虑的点，一些软件需要重新编译，另一些只需要把Java applications在JVM（Java Virtual Machine）运行好。过去一年里，我们与Arm合作提高JVM性能，从JDK8到JDK11，通过阿里巴巴 Dragonwell（OpenJDK的一个发行版），把现有一些Java应用的性能提高了50%。”

对于云原生市场的机遇，Arm基础设施事业部全球高级总监邹挺表示：“云原生技术我们看到了很大的机遇，也不断进行投入，包括与公有云以及其他细分市场的合作伙伴紧密合作。在开源社区方面，我们投入大量工程资源，积极与合作伙伴们进行了诸多云原生方面的协作。同时，在下一代基础设施方面，我们也展开了大规模的合作，比如说在OSS以及与ISV方面的合作。”

Arm在5G领域的合作伙伴也有所进展，Marvell发布了基于Neoverse N2 的OCTEON系列网络解决方案，预计2021年底前试产。据悉，相较于前一代的OCTEON解决方案，其性能提升3倍。

在高性能计算市场，印度电子信息技术部（MeitY）已宣布将加入法国芯片公司 SiPearl 和韩国电子通信研究所（ ETRI）的行列，采用Neoverse V1驱动国家级百万兆级高性能计算项目。

小结

相同的产品，Arm在半年内分两次介绍，这表明了Arm看好新一代基础设施市场的机遇，是重视，当然也心切。毕竟，智能手机市场的增长正越来越慢，向新的市场拓展对于Am的重要性越来越高。

就像本月GTC 21上黄仁勋发布基于Arm架构AI专用CPU GRACE时所说，英伟达能够帮助Arm的优势拓展到移动市场之外。

生态的建设没有捷径可走，抢食x86的蛋糕，也困难重重。Neoverse的灵活性和可扩展性带来的可定制性，以及TCO的优势，能够取得多大的胜利？

注，文中配图来自Arm 雷锋网雷锋网

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