李宇浩：工程师、七家上市企业高管和努力「犯错」的机器人「西西弗斯」

“根据联合国世界卫生组织的划定，44岁以上的才叫中年，我现在还是青年好吧？ ”当我让李宇浩先生回忆自己的青年时代时，他语气认真的打趣道。

李宇浩是清洁机器人公司麦岩智能的创始人兼CEO，这家公司开张营业的日子是六一儿童节，这个日期当然是刻意选择的。

李宇浩丰富的职业经历堪比一位连续创业者，那股爱折腾的劲，贯穿始终。

回看他的职业生涯，其先后涉足半导体显示公司、投资公司、IT公司、地产公司、机器人公司，行业跨度之大，乍看之下似乎让人有些摸不着头脑。

而经过简单梳理后，他的职业身份大致可以分为三类：工程师、投资人、企业管理者。

北航物理系毕业后，李宇浩进入京东方成为一名工程师，后又进入北大国家发展研究院攻读MBA，并在之后数年专注科技类投资，2017年开始李宇浩的身份又从投资人变成企业高管。

他如此描述自己的职业之路：“从大学毕业到现在，我的主线一直围绕怎样用科技改善人们的生活，只是有时偏实业一点，有时偏金融一点，有时偏管理一点。”

终于，在2021年，李宇浩站在自己青年时代的尾巴上，决定以创业这种更为直接的方式，回归自己一贯坚持的主线。

“这个话听起来有点大，你可以说我或许做不到，但我真是这么想的，我觉得还是得说出来。”

“京东方的老本，我吃到今天”

由于父母在安阳钢铁公司从事财务工作，李宇浩从小就生活在厂区里，是一位地地道道的钢铁子弟。

在实业环境中长大，李宇浩的人生质地，不可避免的带上了钢铁的硬。

2004年，李宇浩从北航物理系毕业，进入京东方，如愿成为了一名工程师。

彼时的京东方，刚完成一场具有里程碑意义的并购事件，以3.5亿美元收购韩国现代公司旗下的TFT-LCD业务。随后又投入12亿美元，在北京亦庄开发区自主开建中国大陆第一条第5代TFT-LCD生产线。

“我们去京东方的时候，亦庄的厂还是一片黄土地”，包括李宇浩在内的500名工程师，就这样从黄土地开始，建设中国第一批规模化的液晶产线。

彼时，台湾、韩国、日本三分天下，大陆液晶产业正处在筚路蓝缕的关键时期，作为中国液晶行业的首厂首线工程师，大家都对长期吃苦做好了心理准备。

谈及在京东方工作的4年，李宇浩觉得若以获得的成长来看，那段时光未必不能当做7年、8年计算。

每周累计工作100多个小时，一个月难得休息一天，在时间的熬煮中，京东方用一年的时间，做出了三年才能做出的成绩。

李宇浩加入的次年，第5代TFT-LCD生产线正式投产。自此，中国大陆结束了“无自主液晶显示屏时代”。

伟大的产业背后堆积着苦难的岁月，钢铁的意志来自岁月的磨练。高强度训练下，李宇浩的心态与意志也像是被镀了一层坚硬的壳，“后边再遇到一些什么事，就都觉得还好。”

在李宇浩看来，京东方十分舍得在工程师的底子培养上下功夫，在京东方的那段日子，自己接受了完整的工程化体系训练，包括产线如何搭建和管理，产品如何设计和生产，如何测试验证，如何监督产品质量等等，建立起一套扎实的工程思维。

除此以外，李宇浩也得到不少现成的经验，“那个时候的老本我吃了很多年，直到今天。”

如今，麦岩智能沿用的3正6S 、6西格玛、SPC、丰田八法、产品开发体系、质量管理体系，都复刻了京东方当年引入的那套管理体系。“没有京东方那段训练，可能就没有我们的现在。”

过尽千帆皆不是，历任七家上市企业后回归实业

在京东方工作4年后，李宇浩在财务管理、企业运营上有了一些想法与积累。

有感于实践积累和自我学习，不能替代系统化的学习，他在2008年选择辞职，进入北京大学国家发展研究院攻读MBA。

研究生阶段，在思维与视野上，李宇浩有三大收获：

一是通过林毅夫教授、周其仁教授等的课程，构建了一个扎实的实证主义经济学框架，得以站在宏观高度，从源头上理解国家整个经济运行的脉络，想明白了许多之前想不明白的事。

二是大量真实的教学案例，以及国内外教授实际的企业经营经验，帮助拓宽了眼界，懂得了完整的企业管理与公司运营的框架。

三是在不同国家、不同行业同学组成的多元化班级中，学到很多宝贵的一手经验。“财务问题不明白，周围有干了十几年财务的同学；市场问题不明白，有在快消品公司干了四五年的同学；投资不明白的，也有专业的投资经理。”

李宇浩原本的打算是，读完MBA后，仍旧回归到实业环境中。

然而读书期间，全球经济在金融海啸后缓缓复苏， VC行业重新抬头，一波新的科技行业开始崛起，北大的讲台上，“君联资本的刘二海师兄、3i资本的师兄、PE的师兄，VC的师兄”走马灯般来来去去，表达的无一例外都是对未来经济的看好。

想到可以借助财务的手段推动科技公司走向伟大，李宇浩的热情一下子燃起来了。

他评估了自己的实际情况，懂一点科学，懂一点技术，懂一点财务，再加之兴趣颇浓，行业蓬勃发展，职业的转向随之发生。

毕业之后，李宇浩进入以色列英飞尼迪投资集团，成为其北京办公室的投资负责人。

再后来，李宇浩进入联想控股，以购建核心资产的方式，继续坚持着自己实业投资派的路子。

2017年开始，李宇浩进入第三类身份，先后在乐视网担任高级副总裁、董事，以及在融创文化集团担任副总裁兼任北京梦之城文化有限公司CEO。

或许是个性使然，在职业道路上两次转向的李宇浩，越来越意识到自己还是想回归到实业中去，并且是以一种最为直接的方式，彻底回归人生的主线。

此时的他，已经积累了工程师、投资人、企业管理者的丰富工作经验，“总体上来讲，也ready了，到了可以真正打造一家企业的时机。”

七顿简餐交知己，三次会面王田苗

2016年的那场人机大战，引燃了整个服务机器人市场。

尚在联想控股的李宇浩，认真研究了一段时间的机器人，但那个时候，SLAM算法以及开源的技术架构等都还不成熟，由于预判到这是一个明确的好方向，李宇浩在心里深埋下一颗种子。

数年后，在融创担任高管期间，李宇浩关注到了社区服务类机器人这片充满可能的蓝海。

随着中国人口红利逐渐消失，每年有千万级的劳动力退出市场，招工难的问题，在工资长期偏低、工作条件差、技术含量低的保洁领域成为一大痛点，市场上对以替代人力为目的商用清洁机器人的需求，变得越来越清晰、实际。

当融创明确提出高端场景下的商用清洁机器人需求时，李宇浩环顾当时的市面上，发现竟然没有一家商用清洁机器人公司能够满足高端场景的需求。

“就像李想定位20万以上的家用型智能SUV一样，因为他有家庭，想要一款这样的车，但在市面上没找到。”李宇浩告诉雷峰网，他切入精品型商用清洁机器人，也是同样的逻辑。

他保守估计，未来3-5年商用清洁机器人赛道会有10%左右的渗透率，其中15%-20%将是精品型高端场景。

从萌生想法到成立公司，中间有一段为期半年的准备期，其中有两个关键人物，一个是麦岩的CTO梁建宏教授，一个是在中国机器人界享有“南湘北苗”盛誉的王田苗教授。

梁建宏是李宇浩的辅导员研究生时期的室友，也是北京航空航天大学的教授，通过这层关系，两人搭上了线。

半年时间里，他和梁建宏教授一起吃了七顿饭，“苗岭酸菜鱼、星巴克、沸腾鱼乡、必胜客，沙县小吃也去过”，凑在一起分析技术路线，评估自身强项以及可能面对的市场竞争。

创办麦岩的激情与信心，随着一顿顿饭不断升温，“最后说觉得行，这事咱一块干”。

这一过程，也被李宇浩清晰记录在自己当时的笔记中。

王田苗教授是麦岩智能的总顾问，也是梁建宏教授研究生时期的导师。

公司成立前，由梁教授搭线，李宇浩和王田苗教授见了三次面，这三次会面让李宇浩记忆犹新。

第一次碰面，由于双方并不熟悉，李宇浩记忆中，王田苗教授显得格外客气。

第二次碰面前，王田苗教授提前列出了一些问题，等到真正见面的时候，便当场抛出一个接一个犀利的问题，面对这场近乎“盘问式”的沟通，李宇浩一一如实回答。

这次碰面过后，王田苗教授对李宇浩和自己学生梁建宏想要做的事情，显然有了积极的判断。

第三次碰面，便进入了真正意义上的指导阶段，在战略选择和产业细节上，给出不少实际的建议。也是在这次见面后，王田苗教授正式成为了麦岩的首席顾问。

面对有着丰富职业经历的李宇浩和梁建宏，王教授格外强调两个词： 聚焦和长期 。

王教授带出过众多上市公司和准上市公司，有着丰富的落地经验，明白起步阶段将盘子铺得太大，有时反而越难成事。在创业这件事上，李宇浩和梁建宏具备技术、行业、资源等等条件，但这恰恰是一个陷阱。

在王教授看来，想要在机器人领域实现产业突破，产品功能单一，成熟可靠，可以规模化扩张是当下最好的选择，“当做好一款产品，可以达到1亿美金的估值；做好一个细分领域，可以达到10亿美金的估值；在多个细分领域中领先，可以做到一个百亿美金的公司。”

李宇浩对此十分认可，他表示麦岩智能未来三年内没有任何别的想法，就是突破高端精品场景，“只要我还是这个公司的CEO，麦岩就只做高端精品产品。”

两位创始人底盘扎实，再加上有王田苗教授背书，麦岩在注册成立的第一天，就得到了雅瑞资本抛来的橄榄枝。今年2月，麦岩宣布得到了由耀途资本领投，元禾原点、势乘资本、界石投资、雅瑞资本等跟投的约亿元人民币天使轮及Pre-A轮融资。

万事俱备，只欠东风，是个与理想一步之遥的词。若东风不来，即使万事俱备，也无济于事。

可以说，融资顺利，产品尚未面世便已得到融创订单的麦岩智能，相较于大多数初创公司，都更为顺利的起步了。“某种意义上，我们是比较幸运的。”

大公司到小公司，李宇浩的心态归零法则

最开始，麦岩为自己的开张日期拟定了两个节日，五一劳动节与六一儿童节，并最终选择了后者。

选定这个日期，部分来源于乔布斯说过的那句“ Stay Hungry, Stay Foolish”，李宇浩又加了一句“Stay Young”。

从大型上市企业的管理者，到创业公司CEO，好比由奢入俭，是一场新生。

从目标设立，到流程和业务的推动，再到人才筛选和面试，都全然不同。李宇浩过往的大公司经验，有时反而会起一些副作用。

比如在体量10万人的大型企业，更加强化KPI导向，一方面便于管理，另一方面也有助于效率的提升；而创业公司面对更多不确定性，过于强化KPI，不给团队更加宽松的空间进行发挥，则容易走向作茧自缚。“包括我们公司的椅子、桌子都是二手的，800平米的办公室装修只花了八万，这在之前是不能想象的，需要调整的太多。”

在李宇浩看来，曾经精彩的履历，并不意味着自己就是一个十足的牛人，而是因为跟随的人厉害，自己只是有幸成为一名参与者。

面对崭新的麦岩，以及更早入局的优秀创业者们，李宇浩也跑去参加创业营，看着身边20多岁的伙伴，李宇浩也并不觉得别扭，“之前的工作经验有一半是必须忘记的，重新回归到 Foolish、hungry、young的状态，从头学起。”

成立半年后，麦岩完成了从定义到研发，到验证，再到小批量的生产交付，发布了第一款产品“极光壹号”，其落地的第一个场景就是融创大堂的清洁项目。

李宇浩认为，麦岩之所以能够做到快速交付，除了半年的调研准备，以及团队技术和资金上的积累，更重要的，是采取了一套快速迭代的打法。

之所以采用这套方法论，背后有两个逻辑：一方面，麦岩智能做的是一个市场上没有的产品，必然会犯很多错误，而只有在实际场景中，错误才能得到最充分的暴露，快速迭代的打法更加适合起步阶段的需求；另一方面，产品的成熟还需要等待技术的发展，成本的降低，以及客户接受度、成熟度的渐进。

这套快速迭代的逻辑，也同样体现在麦岩的工业设计上，当时，第一款样机即将交付，可由于麦岩的迭代速度过快，没有一家外部团队敢接麦岩的工业设计。

当时外部团队给出的方案是，在硬件堆叠完成之后，再追加45天进行工业设计，可麦岩觉得太慢了。

遍寻无果后，团队只得自己动手，通过结构、机械、外观同步自主开发，仅用了27天就做出了第一款样机。

“我觉得我们还是慢，除了无法避免的技术上的路线探索，因为研究不深，调研不透，还是犯了很多本可以避免的错误，否则应该更快。”

目前，麦岩已经跨过了技术产品化的第一道坎，正处在迈过产品商品化的过程中。

8月23日，麦岩智能发布了旗下唯一一款产品“极光壹号”的升级版“极光壹号PRO”，这款新发布的机器人产品已经通过测试，更加接近真正意义上的商品。

商用高端场景大多用到天然大理石地面和镀膜工艺，除了基本的清洁需求，还需要进行日常养护。极光壹号PRO的连续尘推模块，配合双组分专用地面养护成分，可以同时完成灰尘清洁和地面养护。

除了推尘，极光壹号PRO还具有湿拖、干拖、自清洁等功能，无论是硬质地面还是地毯、环氧地坪等的清洁需求都不在话下。

目前市面上的商用清洁机器人，普遍认可1+1>2的人机协同方案，麦岩智能也不例外，麦岩的人机协同追求三个方面。

一是解决重复无聊的劳动，让保洁员做价值更高的工作。

比如在沿边清洁问题上，麦岩通过自研EAP“沿边空气动力清洁系统”，在初代机器人的基础上，进一步实现了从1厘米到了0厘米的突破，通过提高覆盖面积，减轻了保洁员的工作强度。

二是实现多模态自然交互，提高机器人的智能化，将复杂的数步操作简化成一步。

当一位保洁员站在极光壹号 PRO 面前时，不需要寻找钥匙孔，也不需要输入密码，更看不到各种复杂的按键，只能看到一颗智慧旋钮。保洁人员只需要通过面部识别，就可以直接进入交互，然后通过一颗旋钮，配合语音互动给机器人下达所有指令。

无感交互的背后，是李宇浩对商用清洁机器人的理解，他发现在整个决策体系中保洁员常常会被忽略，“如果连尊重它的协同者都做不到，说这个产品好用我是不相信的。”

三是不断拓展维护周期，渐近理想模型。

以极光壹号 PRO 的尘推模块举例，可以做到每分钟 60 次自清洁一次，配合尘推灰尘拓展箱，和自动上油装置，以其维护周期可以达到7天，而这也是李宇浩给团队定下的最低标准。

“这三个点上我们都在做一些突破行业目前水准的探索，某种意义上都已实现，但在数据上还需要提高。”

机器人创业，预算要×3，难度也要×3

李宇浩很认可链家创始人左晖的一个观点： 做难而正确的事情。

在他看来，麦岩选择的正是这样一条道路：选择清洁机器人赛道进行创业，是选对了方向；正向研发产品；选择不借助于环境的全智能方案，是走上了一条更难的路。

麦岩智能清洁机器人产品落地的场景，主要集中在住宅、公寓、酒店、办公、项目案场等中小型公共区域。

这类场景有两大显著特点：一是对清洁与养护的要求非常极致；二是场景设计更加个性化，对技术提出极大挑战。

“有些客户喜欢把自己的场景做成超对称结构，有些客户喜欢完全不对称结构，各种曲线，大量的高反材料，大量贵重的艺术品，以及小孩和宠物，这些都是挑战。”

超对称的建筑美学设计，在视觉上有很大的冲击力和美学价值，但于机器人而言却是赤裸裸的灾难，机器人害怕高反材料，害怕动态光照环境，害怕对称性结构，而这又恰恰是大多数高端场景的普遍特点。

因此，对高端场景的理解，没少让团队头疼。

一般而言，有限的测试环境，无法一次性发现和解决所有问题。

以动态光照环境举例，一般来说，高端场景对地面的反光度要求可以达到80%以上，当阳光透过巨大的玻璃窗投在如镜面一般的地面上，会造成非常强烈的反射。不仅如此，高端场景往往采光较好，不同时间段下，自然光线在室内的明暗变化也很大。这就容易造成光照动态环境不匹配，通俗点解释，会让机器觉得身处两个不同的地方。

面对这些，团队只能一个坑一个坑的踩，而后进行快速迭代。

说到这里，李宇浩忍不住吐槽，连说三个“太难了！”

“机器人的产业链条可能仅次于汽车，它涉及电子、电器、机械、结构、工业设计，还涉及到算法、交互、互联网，除此以外还得懂化学，不同组分的维护周期、清洁效果、气味都不一样，挑战很大。”

开始创业前，李宇浩对机器人的创业难度是有预判的，但没想到这么难。

一位创业的前辈先前也曾告诫他，有多少预算要×2，觉得有多难也要×2。

然而当自己真正开始创业后，李宇浩发现，×2根本不够，至少要乘以三倍。

除此以外，人才问题也是目前困扰李宇浩的难题之一。

机器人赛道和智能驾驶赛道持续火热，双方在很多人才上是都是复用的，“他们太残暴了，包括一些大厂非要研究这个行业，弄走了一堆人。”在李宇浩看来，无法左右市场经济，就只能努力把自己做得更好，凭实力吸引人才。

“想要做好机器人行业，没有捷径，如果说有捷径的话，其实我们已经在捷径上站着了。”

推机器人石头的“西西弗斯”

这两年，商用清洁机器人市场愈发火热，“很多年没见过这么好的市场，3-5年会增长100倍。”

绝大多数客户的需求变得越来越明确、刚性，愿意付出的成本也解析得越来越清楚。

但同时必须承认商用清洁机器人市场，还只是一个极其早期的市场，暂时还没有出现真正让客户满意的商品。

作为一个在商海中沉浮多年的“老炮”，李宇浩早已经对行业的周期律见怪不怪。在向雷峰网 (公众号：雷峰网) 表示，尽管资本尚处低谷期，但正处在慢慢重新向上爬坡的阶段。

商用清洁机器人市场，社区场景相对空白，创业公司想要在此抢占先机，李宇浩认为麦岩能做的，就是在低谷期练好内功，努力打磨产品，比拼硬实力。等到了泡沫期，就多进行融资，多铺量，“除了致命性和低级的错误，其他的可以努力多犯点错。”

面对可能的市场竞争，李宇浩的一番描述说得豪情万丈，“现在还构不成短兵相接，刘邦在村里，项羽在乡里，我离你还有2000里，后边打到中原再说吧。”

创业的意义在李宇浩这，就是贯彻自己的主线：真正用科技改善人们的生活。

就像麦岩智能（MaxRock）的名字一样，除了是李宇浩、梁建宏两位创始人的英文名，也与西西弗推石头的神话故事有关，一旦将自己变成扛着石头向上走的西西弗斯，就再也没办法放手了。

“我们没有马斯克那么牛，想的还是怎样在地球这块石头上做出点事儿。人总得有点理想，当然钱很重要，这咱谁也别装，但站在我们的角度，挣钱可以有别的办法，不一定非得干这事，多苦啊。”

以下是AI掘金志与李宇浩对谈中有关于个人经验、创业等部分采访实录，AI掘金志在不改变原意的情况下做了精选和整理：

AI掘金志 ：京东方的工作经历，对您来说意味着什么？

李宇浩 ：对我的影响非常大。首先，京东方在工程管理、市场管理上非常舍得下力气，我们大学毕业先进行了几个月的集中培训实践，然后进入工作，实际上是受到了完整的工程化体系训练的。其次，是努力奋斗的精神，当时我们500个人是中国液晶行业的首厂首线工程师，2004年到2008年中间有三年京东方非常困难，我们过得非常苦，好处是后边再遇到什么事，都觉得还好，然后打造一个伟大的产业，先要经过一些苦难的阶段，也成为了我的一部分DNA。再者，直到今天我们公司很多体系，3正6S，六西格玛，SPC，丰田八法，包括整个质量管理体系，都复刻了京东方当年的体系。这些对我后边的整个职业生涯帮助都是巨大的。

AI掘金志 ：在京东方工作四年后，为什么选择去北大读MBA？

李宇浩 ：我在管理、财务和企业运营上有了一些想法和积累，但是没有时间做完整的梳理，当时工作非常忙，而且我做事的习惯也是喜欢一段时间专注在一个方向上，是出于个人的选择。

AI掘金志 ：在北大读MBA期间，您思维跟视野上有哪些比较大的改变？

李宇浩 ：第一个是给我一个完整的企业管理跟公司运营的框架，我一直有个理论，实践积累、日常学习和系统化学习互相不能替代；第二个国之重器站位很高，站在整个国家的高度，从宏观的政策上理解中国经济是怎么走到今天的，林毅夫老师的课程，周其仁老师的课程，就是属于开天眼的课；第三个很多自己做企业的国内外教授，会给我们讲实际的情况，过去的一些案例，还有来自不同国家、不同行业的同学，很多问题都可以直接请教。这段时间我也看了很多书，听了很多讲座，有这样一阶段，挺好。

AI掘金志 ：您的职业生涯大致可以划分出三类身份：工程师、投资人、企业管理者，您怎样评价这三个不同的身份？

李宇浩 ：第一份工作是工程师，可能和从小受的教育以及成长环境有关，因为我是钢铁子弟，我读书的时候就蛮想成为一个工程师，在京东方那4年给我打了一个很好的底子，那个时候的老本我今天还在吃。

投资人是我读MBA期间受到的影响，那个时候正好 VC行业开始崛起，金融危机之后，2008年、2009年VC行业开始崛起，科技行业重新往上走，当时君联资本的刘二海老师，3i资本的师兄，一些PE的师兄，VC的师兄，都过来给我们讲课，当时就觉得这个行业有意思，它符合我的主线，就是用财务的手段去推动伟大的科技公司的发展，而且我懂点技术、懂点科学、懂点财务，行业也在蓬勃发展，我是有机会做这样一件事的。

慢慢发现我的个性，还是想回到实业，包括在联想控股，以购建的方式形成核心资产，已经更偏实业了，最后就彻底转向实业，因为还是想更直接一些回到主线。我后来管企业，也做CEO，也做董事，也做副总裁，总体上来讲也到了可以在我这条路径上，真的打造一家企业的时机。

AI掘金志 ：您是在什么契机下关注到商用清洁机器人这个领域的？

李宇浩 ：理想层面，或者说宿命层面，因为我从小就读科幻，所有对科幻感兴趣的人都会理解机器人的意义是什么，它的存在几乎会是完全另外一种文明阶段，喜欢科幻人都有一种心态，如果有机会能做出一个好的机器人来，就不虚此生了。

业务层面，我是在联想控股工作的时候认真研究过一段时间机器人，那个时候SLAM算法，包括一些成熟的开源的技术架构源码还没有，比较难成本也比较高，我觉着这是一个明确的好的方向，埋下了一颗种子。在融创工作期间，明确得到了这个需求，正好我们又想做这件事儿，大家也都比较支持，我们就出来干了。

AI掘金志 ：麦岩智能为什么选择聚焦于精品型商用清洁机器人？

李宇浩 ：一方面，我们是从这个场景出身的，融创期间我们在找这样的产品解决我们的问题，没找到于是我们自己做一个，一开始面对的场景就是高端场景，自然往这方面倾斜，这个是有一定的DNA；另一方面，是理性的选择，我们review技术路线，review市场情况，review竞争，思考掌握的技术路线和强项，思考团队能力，觉得高端精品型是一个很好的切入点和一个差异竞争的策略。

AI掘金志 ：您对商用清洁机器人市场的规模预判是什么样子的？

李宇浩 ：中国300亿平米的物业管理面积，差不多有1000万保洁员，未来三五年会有10%的渗透，在国内就是一个百万台量级的市场机会，我觉得这里边可能会有15%到20%左右高端场景的机会。我们看到过几乎所有的学术界预测都比这个激进的多，我个人还是觉得是客观的看，因为技术的突破，产品的普及总是会需要点时间。

AI掘金志 ：您和王田苗教授是怎样认识的？给麦岩提供了哪些帮助？

李宇浩 ：王田苗教授是梁建宏教授研究生时期的导师，我和王教授的沟通分了很明确的三个阶段：

第一次沟通的时候非常客气，王教授展现了他非常温文尔雅的一面。客气得我都有点觉得过于客气了，很明显王教授觉着你到底怎么想的我也不知道，建宏是我学生，他带来朋友跟我聊天，我也愿意客气地跟你们聊一聊。

第二次王教授还提前给了我们一些问题，提出的问题都很有挑战性，见面基本上问得很犀利，你到底怎么想的?以前干过什么？行业很苦为什么要过来吃苦？我跟他聊之前也做了一些梳理，包括怎么看这个市场，做了哪些调研，也讲了在京东方的故事，包括我的一些理想和一些志向，王教授可能觉得这兄弟也干过点实业，还是能做这事的。

第三次，基本上进入到真正意义上的指导阶段。公司定位怎么弄？产品应该怎么弄？“聚焦而长期”是当时他给我们指的一个方向。我们要做产品型公司，产品要功能单一，成熟可靠，可以规模化扩张，都是当时聊出来的。第三次之后，王老师就正式成为我们的总顾问。然后我们达成开始做孵化，雅瑞也开始给我们一些孵化的资源，后期的投资陆陆续续才开始发生。

AI掘金志 ：麦岩成立半年完成从产品研发验证，到小批量生产交付，你们是怎么做到的？

李宇浩 ：三点。第一个我们做了半年的调研准备、规划、讨论，不能忽视这个宝贵的前期准备阶段；第二点我们几个核心员工，都有十几二十年的工作经验，做过几十种硬件，无论是前期资金还是团队经验，都有一些积累；第三点快速迭代的打法，我们做的是市场上没有的东西，会犯很多错误，所以采用了这套打法。

AI掘金志 ：麦岩智能的产品理念是什么？

李宇浩 ：完美的产品理念是Suppose To Be，我们离一个完美产品还差得很远。当下的目标是在现有技术成熟度下，交付一台达到现在市场需求的产品，达到1+1>2的效果，我们的协同追求以下几个方面：一、将重复无聊的劳动替代掉，让这些保洁员能做价值更高的工作；二、实现机器人和人之间多模态自然交互；三、不断拓展维护周期，目前的底线是七天由人介入一次。

AI掘金志 ：精品型商用清洁机器人，面对的难点是什么？

李宇浩 ：高端场景追求个性化设计，对我们技术提出了很大挑战。举个例子，我们楼底下大堂，这个大堂是4个立柱的点对称建筑设计，这个设计非常美观，大面积采用了高反玻璃钢，在视觉上有很大的冲击力和美学价值，但对于机器人就是灾难，机器人怕高反、怕动态光照环境、怕对称性结构，全占全了，我们面对的大多数场景都是这类场景，你说挑战有多大？

AI掘金志 ：站在行业的角度，您认为商用清洁机器人市场，是个怎样的市场？

李宇浩 ：第一我觉得这个市场需求非常刚性，我们拜访的客户几乎都是诉苦型的，大家特别渴望一款好的产品；第二产业上这个市场还处在极早期的阶段；第三资本角度，机器人现在进入到一个低谷，在慢慢重新往上爬，任何行业都不可能突破历史周期率，只能不同的阶段干不同的事：泡沫期多融点资，多放放量，除了致命性和低级的错误，其他的多努力犯点错；低谷期就练内功，好好打磨产品，少犯点错活下去。

AI掘金志 ：可以推荐几本书吗？

李宇浩 ：《纳瓦尔宝典》现在比较热，里边有一些关于人生和创业的建议。雷老师刚刚写的《小米创业思考》，也是一本很好的书，系统讲述了促成小米成功的方法论。还有一本《献给阿尔吉侬的花束》，是一本科幻小说，讲述了一个傻子成为天才继而又衰落回傻子的过程，我想它就是我们的人生吧。

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